Ring-ის დამფუძნებელი კონფიდენციალურობასთან დაკავშირებული შიშების გაფანტვას ცდილობს, თუმცა მისი პასუხები კითხვებს ბადებს
Ring-ის დამფუძნებელი ჯეიმი სიმინოვი AI ფუნქციებსა და კონფიდენციალურობაზე საუბრობს. რატომ აშინებს საზოგადოებას Search Party და რა დათმობებზე უწევთ წასვლა მომხმარებლებს უსაფრთხოებისთვის?

როდესაც Ring-ის დამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა, ჯეიმი სიმინოვმა, გადაწყვიტა კომპანიის პირველი სუპერბოულის (Super Bowl) რეკლამა Search Party-ს წარსადგენად გამოეყენებინა, ის ელოდა, რომ საზოგადოება ამ სიახლეს ენთუზიაზმით შეხვდებოდა. Search Party არის ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ფუნქცია, რომელიც Ring-ის კამერების ჩანაწერებს დაკარგული ძაღლების საპოვნელად იყენებს. თუმცა, მოსალოდნელი აღფრთოვანების ნაცვლად, სარეკლამო რგოლმა მწვავე კრიტიკა გამოიწვია.
თებერვალში რეკლამის ეთერში გასვლის შემდეგ, სიმინოვი აქტიურად ცდილობს სხვადასხვა მედიასაშუალებებთან, მათ შორის CNN-თან, NBC-სა და New York Times-თან ინტერვიუებში განმარტოს, რომ კრიტიკოსებს Ring-ის ხედვა არასწორად ესმით. TechCrunch-თან ბოლო ინტერვიუში მან კიდევ ერთხელ სცადა ნარატივის შეცვლა, თუმცა მისმა პასუხებმა შესაძლოა დამატებითი კითხვები გაუჩინოს მათ, ვინც სახლის სათვალთვალო სისტემების ზრდით ისედაც შეშფოთებულია.
სადავო ფუნქცია ერთი შეხედვით საკმაოდ მარტივია: როდესაც ძაღლი იკარგება, Ring ატყობინებს ახლომდებარე კამერების მფლობელებს და ეკითხება, ხომ არ დაფიქსირდა ცხოველი მათ ჩანაწერებში. მომხმარებლებს შეუძლიათ უპასუხონ მოთხოვნას ან სრულიად უგულებელყონ ის და დარჩნენ უხილავი ყველასთვის. სიმინოვი ამტკიცებს, რომ არაფრის გაკეთება ავტომატურად ნიშნავს მონაწილეობაზე უარის თქმას. „ეს არაფრით განსხვავდება თქვენს ეზოში ძაღლის პოვნისგან, როდესაც მის საყელურს ათვალიერებთ და თავად წყვეტთ, დარეკოთ თუ არა მითითებულ ნომერზე“, — აღნიშნა მან.
ვიზუალური აღქმა და უსაფრთხოების კონტექსტი
სიმინოვის აზრით, უკუკავშირი გამოიწვია სარეკლამო რგოლის ვიზუალურმა მხარემ: რუკაზე გამოსახულმა ლურჯმა წრეებმა, რომლებიც სამეზობლოში კამერების ჩართვას ასახავდა. მან აღიარა, რომ ამ კადრს შეცვლიდა, რადგან კომპანიის მიზანი ვინმეს გაღიზიანება არ ყოფილა. თუმცა, Ring-ისთვის ეს მომენტი საკმაოდ რთული აღმოჩნდა სხვა მიზეზის გამოც: იანვრის ბოლოს ტუკსონში 84 წლის ნენსი გათრი გაუჩინარდა. Google Nest-ის კამერამ დააფიქსირა ნიღბიანი პირი, რომელიც ლინზის დაფარვას ცდილობდა, რამაც სათვალთვალო კამერები ეროვნული დისკუსიის ცენტრში მოაქცია.

სიმინოვმა გათრის შემთხვევა გამოიყენა არგუმენტად იმისა, რომ მეტი კამერა მეტ უსაფრთხოებას ნიშნავს. მისი თქმით, Ring-ის ქსელმა საეჭვო ავტომობილი გათრის სახლიდან ორნახევარი მილის დაშორებით დააფიქსირა. მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთისთვის ეს დამაიმედებელია, სხვები ამაში ხედავენ კომპანიის მცდელობას, გამოიყენოს ტრაგიკული შემთხვევები პროდუქციის გაყიდვების გასაზრდელად.
პარტნიორობა და მონაცემთა გაზიარება
Search Party-ს გარდა, Ring-ს აქვს სხვა ფუნქციებიც, როგორიცაა Fire Watch (ხანძრების მონიტორინგი) და Community Requests. ეს უკანასკნელი სამართალდამცავებს საშუალებას აძლევს, მომხმარებლებს კონკრეტული ინციდენტის ამსახველი მასალა სთხოვონ. სექტემბერში Ring-მა განაახლა პარტნიორობა კომპანია Axon-თან, რომელიც პოლიციის სამხრე კამერებსა და ელექტროშოკერებს აწარმოებს.
აღსანიშნავია, რომ Ring-მა შეწყვიტა თანამშრომლობა Flock Safety-სთან, რომელიც სანომრე ნიშნების ამომცნობ სისტემებს ფლობს. სიმინოვმა ეს გადაწყვეტილება „სამუშაო დატვირთვით“ ახსნა და არ დააკონკრეტა, ითამაშა თუ არა როლი Flock-ის მიერ მონაცემების აშშ-ის საბაჟო და საზღვრის დაცვის სამსახურისთვის გაზიარებამ, რის გამოც ბევრმა ქალაქმა ამ კომპანიასთან კავშირი გაწყვიტა.
კონფიდენციალურობა vs ფუნქციონალი: რთული არჩევანი
სიმინოვი ხაზს უსვამს, რომ ბოლო-ბოლო დაშიფვრა (end-to-end encryption) Ring-ის ყველაზე ძლიერი დაცვაა. მისი გააქტიურების შემთხვევაში, ვიდეო მასალას თავად Ring-ის თანამშრომლებიც კი ვერ ნახულობენ. თუმცა, მომხმარებლისთვის ეს არჩევანი სერიოზულ ტექნიკურ დათმობებთან არის დაკავშირებული.
დაშიფვრის ჩართვისას უქმდება შემდეგი ფუნქციები:
- მოვლენების ქრონოლოგია (event timelines);
- გაფართოებული შეტყობინებები (rich notifications);
- სწრაფი პასუხები (quick replies);
- ვიდეოზე წვდომა Ring.com-დან;
- წვდომა გაზიარებული მომხმარებლებისთვის;
- AI ვიდეო ძიება;
- 24/7 ვიდეო ჩაწერა;
- Pre-roll და Snapshot Capture;
- Bird’s Eye View (ხედი ზემოდან);
- ადამიანის დეტექცია და AI ვიდეო აღწერები;
- Familiar Faces (ნაცნობი სახეები).
ეს ნიშნავს, რომ Ring-ის ორი მთავარი უპირატესობა — AI-ზე დაფუძნებული სახის ამოცნობა და სრული კონფიდენციალურობა — ურთიერთგამომრიცხავია. მომხმარებელს შეუძლია ჰქონდეს მხოლოდ ერთი მათგანი.
სახის ამოცნობა და მომავლის ხედვა
ფუნქცია Familiar Faces მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, შექმნან 50-მდე ხშირი სტუმრის კატალოგი. სიმინოვი ამას ადარებს აეროპორტებში არსებულ სახის ამოცნობის სისტემებს და მიიჩნევს, რომ საზოგადოება ამ ტექნოლოგიას უკვე შეეგუა. კითხვაზე, იყენებს თუ არა Amazon ამ მონაცემებს, მან უპასუხა, რომ ამჟამად არა, თუმცა მომავალში შესაძლოა მომხმარებლებმა თავად აირჩიონ (opt-in) მსგავსი სერვისები.
დღეისათვის Ring-ს 100 მილიონზე მეტი კამერა აქვს დამონტაჟებული. კომპანია გეგმავს გასვლას კორპორატიული უსაფრთხოების ბაზარზე, განიხილავს გარე დრონების გამოყენებას და არ გამორიცხავს მომავალში სანომრე ნიშნების დეტექციის ფუნქციის დამატებას. სიმინოვის ხედვით, ყოველი სახლი არის ქსელის კვანძი, რომელსაც მფლობელი აკონტროლებს. თუმცა, იმ ფონზე, როდესაც სახელმწიფო სტრუქტურების მხრიდან თვალთვალის მასშტაბები იზრდება, მთავარი კითხვა რჩება: რამდენად უსაფრთხო იქნება Ring-ის მიერ შექმნილი გიგანტური ქსელი გრძელვადიან პერსპექტივაში, მიუხედავად მისი დამფუძნებლის კეთილი განზრახვებისა.
მსგავსი სტატიები

პენტაგონისა და Anthropic-ის დაპირისპირება: დააფრთხობს თუ არა ეს სტარტაპებს თავდაცვის სფეროში მუშაობისგან?
პენტაგონსა და Anthropic-ს შორის არსებული დაპირისპირება და OpenAI-ის ახალი გარიგება AI ინდუსტრიაში დიდ ვნებებს აღძრავს. გაიგეთ, როგორ მოქმედებს ეს მოვლენები სტარტაპების მომავალზე.

ICE-ის დაკავების ცენტრის მფლობელი AI ინდუსტრიაში ახალ ბიზნეს შესაძლებლობებს პოულობს
Target Hospitality, რომელიც ICE-ის დაკავების ცენტრს ფლობს, AI მონაცემთა ცენტრების მშენებლებისთვის მრავალმილიონიან „მუშათა ბანაკებს“ აშენებს.

Grammarly-ს „ექსპერტული მიმოხილვა“: ხელოვნური ინტელექტი ცნობილი ავტორების სტილს მათი ნებართვის გარეშე იყენებს
Grammarly-ს ახალი AI ფუნქცია „Expert Review“ მომხმარებლებს ცნობილი ავტორების სტილში რედაქტირებას სთავაზობს, თუმცა თავად ავტორები ამ პროცესში არ მონაწილეობენ.