Skip to main content
სტარტაპი7.2.20262 ნახვა

რობოტიკის პროგრამული უზრუნველყოფის მწარმოებელი Skild AI-ის ღირებულება 14 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა

რობოტიკის სტარტაპმა Skild AI-მ 1.4 მილიარდი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა, რის შედეგადაც მისი საბაზრო ღირებულება 14 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა. კომპანია უნივერსალურ რობოტულ მოდელებს ქმნის.

რობოტიკის პროგრამული უზრუნველყოფის მწარმოებელი Skild AI-ის ღირებულება 14 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა

Skild AI, რომელიც რობოტებისთვის საბაზისო მოდელებს (foundation models) ქმნის, სულ რაღაც შვიდ თვეში საკუთარი საბაზრო ღირებულება გაასამმაგა. Bloomberg-ის ინფორმაციით, სტარტაპმა C სერიის დაფინანსების ფარგლებში 1.4 მილიარდი აშშ დოლარი მოიზიდა, რის შედეგადაც კომპანიის შეფასებამ 14 მილიარდ დოლარს გადააჭარბა.

საინვესტიციო რაუნდს SoftBank-ი ხელმძღვანელობდა, მასში ასევე მონაწილეობდნენ Nvidia, Macquarie Group, 1789 Capital და სხვა ინვესტორები. აღსანიშნავია, რომ გასულ ზაფხულს Skild AI-ის ღირებულება 4.5 მილიარდ დოლარად იყო შეფასებული. მიუხედავად იმისა, რომ კომპანიას წინა რაუნდის ზუსტი მოცულობა არ გაუსაჯაროებია — ვრცელდებოდა ხმები დაახლოებით 500 მილიონი დოლარის შესახებ — Skild AI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, დიპაკ პატაკმა Bloomberg-ს განუცხადა, რომ დღეისათვის კომპანიას ჯამში 2 მილიარდ დოლარზე მეტი აქვს მოზიდული.

2023 წელს დაფუძნებული Skild AI ქმნის უნივერსალურ რობოტულ პროგრამულ უზრუნველყოფას და საბაზისო მოდელებს, რომელთა ინტეგრირება შესაძლებელია სხვადასხვა ტიპის რობოტებსა და ამოცანებში. ეს ტექნოლოგია არ საჭიროებს მასშტაბურ დამატებით წვრთნას ყოველი ახალი ფუნქციისთვის. პროექტის მიზანია, რომ მოდელებმა ადამიანების მიერ შესრულებულ მოქმედებებზე დაკვირვებით შეძლონ სწავლა.

ბოლო პერიოდში რობოტიკის სფეროში შეინიშნება მზარდი ინტერესი ისეთი პროგრამული უზრუნველყოფის მიმართ, რომელიც მუშაობის პროცესში სწავლებაზეა ორიენტირებული. ეს ტენდენცია განსაკუთრებით აქტუალურია ჰუმანოიდი რობოტების პოპულარიზაციის ფონზე. რობოტების როგორც პერსონალური, ისე ინდუსტრიული მიზნებისთვის გამოყენების ერთ-ერთი მთავარი დაბრკოლება სწორედ ის დიდი დრო და რესურსია, რაც თითოეული ახალი დავალების შესასწავლად არის საჭირო. მუშაობის პროცესში ადაპტაციისა და სწავლის უნარი ამ ბარიერს ხსნის და რობოტების მასობრივ დანერგვას უწყობს ხელს.

Skild AI-ის გარდა, მსგავსი ტექნოლოგიების განვითარებაზე სხვა სტარტაპებიც მუშაობენ. მაგალითად, Field AI ასევე ქმნის მარტივად ადაპტირებად რობოტულ პროგრამულ უზრუნველყოფას. ჰუმანოიდი Neo-ს მწარმოებელმა კომპანიამ, 1X-მა, კი ცოტა ხნის წინ წარადგინა "სამყაროს მოდელი" (world model), რომელიც რობოტებს ვიზუალური ინფორმაციის საფუძველზე სწავლაში ეხმარება.

Neo, humanoids

რობოტიკის სიახლეები მოკლედ

გარდა Skild AI-ის წარმატებისა, სფეროში სხვა მნიშვნელოვანი მოვლენებიც ფიქსირდება. კომპანია 1X აგრძელებს მუშაობას Neo ჰუმანოიდის გასაუმჯობესებლად, რათა რობოტებმა უკეთ აღიქვან და გააანალიზონ გარემო. პარალელურად, ხელოვნური ინტელექტის აგენტების ბაზარიც ფართოვდება — მაგალითად, Slackbot უკვე AI აგენტად გარდაიქმნა, ხოლო სტარტაპმა VoiceRun-მა 5.5 მილიონი დოლარი მოიზიდა ხმოვანი აგენტების ქარხნის შესაქმნელად.

წყარო: TechCrunch Startups
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

Reddit სარეკლამო ტექნოლოგიებისა და ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ახალ შესყიდვებს გეგმავს
სტარტაპი

Reddit სარეკლამო ტექნოლოგიებისა და ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ახალ შესყიდვებს გეგმავს

Reddit-ი M&A სტრატეგიას აფართოებს. კომპანია გეგმავს ისეთი ტექნოლოგიებისა და სტარტაპების შეძენას, რომლებიც მის სარეკლამო შესაძლებლობებსა და AI მიმართულებას გააძლიერებს.

6.2.2026
a16z-ის პარტნიორი სტარტაპერებს აფრთხილებს: ნუ ეცდებით ARR-ის ხელოვნურად გაზრდას
სტარტაპი

a16z-ის პარტნიორი სტარტაპერებს აფრთხილებს: ნუ ეცდებით ARR-ის ხელოვნურად გაზრდას

a16z-ის პარტნიორი ჯენიფერ ლი AI სტარტაპებს აფრთხილებს, რომ ARR-ის სწრაფი ზრდა ხშირად მითებს ეფუძნება და ბიზნესის მდგრადობა უფრო მნიშვნელოვანია.

6.2.2026
Fundamental-მა $255 მილიონიანი ინვესტიცია მოიზიდა: ხელოვნური ინტელექტის ახალი მიდგომა დიდი მონაცემების ანალიზისთვის
სტარტაპი

Fundamental-მა $255 მილიონიანი ინვესტიცია მოიზიდა: ხელოვნური ინტელექტის ახალი მიდგომა დიდი მონაცემების ანალიზისთვის

AI ლაბორატორია Fundamental-ი $255 მილიონიანი ინვესტიციით ბაზარზე გამოდის. კომპანიის Nexus მოდელი სპეციალურად დიდი სტრუქტურირებული მონაცემებისა და ცხრილების ანალიზისთვის შეიქმნა.

5.2.2026