როგორ განვსაზღვროთ, რომელი LLM არის რეალურად ეფექტური კლიენტებისთვის
შეიტყვეთ, როგორ შეარჩიოთ საუკეთესო LLM თქვენი ინდუსტრიისთვის და გაზარდოთ კონვერტაცია. ვებინარი დაგეხმარებათ AI ძიების სტრატეგიის შემუშავებასა და ინვესტიციების დასაბუთებაში.

ხელოვნური ინტელექტის დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) მრავალფეროვნების პირობებში, ბიზნესისთვის კრიტიკულად მნიშვნელოვანია იმის დადგენა, თუ რომელი მათგანი შეესაბამება საუკეთესოდ კონკრეტულ ინდუსტრიას. მოახლოებული საინფორმაციო ვებინარი მონაწილეებს დაეხმარება გაარკვიონ, თუ როგორ შეუძლია სწორად შერჩეულ მოდელს კონვერტაციის მაჩვენებლების მნიშვნელოვნად გაზრდა.
ღონისძიებაზე ყურადღება გამახვილდება პრაქტიკულ მიდგომებზე, რომლებიც საშუალებას იძლევა შეფასდეს სხვადასხვა ტექნოლოგიის გავლენა მომხმარებელთა გამოცდილებაზე. ეს არის შესაძლებლობა, მიიღოთ სიღრმისეული ცოდნა იმ ინსტრუმენტების შესახებ, რომლებიც დღეს ბაზარზე წამყვან პოზიციებს იკავებენ.
რატომ უნდა დაესწროთ ღონისძიებას?
ვებინარზე დასწრება მონაწილეებს მისცემს შესაძლებლობას, საბოლოოდ დაასაბუთონ ხელოვნური ინტელექტის ძიების ტექნოლოგიებში (AI search) ინვესტირების საჭიროება. სესია უზრუნველყოფს საჭირო მონაცემებსა და სტრუქტურულ ჩარჩოს (framework), რაც აუცილებელია არგუმენტირებული გადაწყვეტილებების მისაღებად და ყველაზე ძლიერი, წარმატებული AI ძიების სტრატეგიის დასანერგად.
გარდა თეორიული და სტრატეგიული ნაწილისა, მონაწილეებს ექნებათ საშუალება ჩაერთონ პირდაპირ ეთერში და მიიღონ პასუხები მათთვის საინტერესო კითხვებზე უშუალოდ ექსპერტთა პანელისგან. ეს ინტერაქტიული ფორმატი უზრუნველყოფს მაქსიმალურ ჩართულობას და სპეციფიკური გამოწვევების განხილვას.
მსგავსი სტატიები
ყველა Google-თან აწარმოებს მოლაპარაკებას, მაშინ როცა Meta ვებგვერდების მონაცემებს უფასოდ მოიხმარს
სანამ გამომცემლები Google-თან კომპენსაციაზე დაობენ, Meta უფასოდ იყენებს ვებგვერდების კონტენტს თავისი AI მოდელებისთვის, მიუხედავად იმისა, რომ საიტებზე ტრაფიკს აღარ აგზავნის.
როგორ იყენებს Google-ის AI მიმოხილვები Facebook-ს, Instagram-სა და TikTok-ს: 300 მილიონი ძიების ანალიზი
გაიგეთ, როგორ იყენებს Google-ის ხელოვნური ინტელექტი Facebook-ს, Instagram-სა და TikTok-ს ძიების შედეგების ფორმირებისთვის 300 მილიონი მოთხოვნის ანალიზის საფუძველზე.

YouTube-მა ვიდეოების ნახვების დათვლის წესი შეცვალა: რა უნდა იცოდნენ კონტენტის ავტორებმა
YouTube-მა ნახვების დათვლის წესი შეცვალა. ახალი სისტემით, გრძელფორმატიანი ვიდეოებისა და ლაივების ნახვები პირველივე კადრიდან აღირიცხება, თუმცა ეს ცვლილება შემოსავლებზე არ აისახება.