როგორ იღებენ AI ლაბორატორიები მონაცემებს, რომლებსაც კომპანიები ასაიდუმლოებენ: Mercor-ის სტრატეგია

ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიებმა კომპანიების ღირებული მონაცემების მოსაპოვებლად ახალ მეთოდს მიაგნეს. იმის ნაცვლად, რომ ძვირადღირებული კონტრაქტები გააფორმონ, ისინი ამ კომპანიების ყოფილ მაღალი რანგის თანამშრომლებს ქირაობენ, რათა მათი ინდუსტრიული ცოდნა გამოიყენონ. ამის შესახებ TechCrunch Disrupt 2025-ზე სტარტაპ Mercor-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, ბრენდან ფუდიმ ისაუბრა.

ფუდის თქმით, მისი პლატფორმა Mercor წარმოადგენს ერთგვარ ბაზარს, რომელიც საინვესტიციო ბანკების, საკონსულტაციო სახლებისა და იურიდიული ფირმების ყოფილ თანამშრომლებს აკავშირებს AI ლაბორატორიებთან, რომლებიც ამ ინდუსტრიების ავტომატიზაციას ცდილობენ. Mercor-ის კლიენტებს შორის არიან ისეთი გიგანტები, როგორებიცაა OpenAI, Anthropic და Meta.

„არსებობს არგუმენტი, რომ Goldman Sachs-ს არ ხიბლავს ისეთი მოდელების შექმნის იდეა, რომლებსაც მათი ღირებულებათა ჯაჭვის ავტომატიზაცია შეუძლიათ“, — განაცხადა ფუდიმ მაგალითისთვის. „ეს ნამდვილად ცვლის კონკურენტულ დინამიკას და ნაწილობრივ სწორედ ამიტომ ვჭირდებით ლაბორატორიებს. მათი კლიენტები არ აძლევენ მონაცემებს, ამიტომ მათ სჭირდებათ ისეთი კონტრაქტორების დაქირავება, რომლებიც ადრე ამ კომპანიებში მუშაობდნენ, ესმით სამუშაო პროცესები და მზად არიან, მოდელები მათ ავტომატიზაციაზე გაწვრთნან“.

Mercor-ის 22 წლის თანადამფუძნებლის, ბრენდან ფუდის განცხადებით, მისი სტარტაპი ინდუსტრიის ექსპერტებს საათში 200 დოლარამდე უხდის ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გასაწვრთნელად საჭირო ფორმების შევსებასა და ანგარიშების დაწერაში. კომპანიას ამჟამად ათიათასობით კონტრაქტორი ჰყავს და, მისი თქმით, მათ ყოველდღიურად 1.5 მილიონ დოლარზე მეტს უხდის. მიუხედავად ამისა, სტარტაპი მომგებიანი რჩება, რადგან AI ლაბორატორიები მზად არიან, ამ ღირებულ მონაცემებში კიდევ უფრო მეტი გადაიხადონ.

დაარსებიდან სამ წელზე ნაკლებ დროში Mercor-ის წლიურმა განმეორებადმა შემოსავალმა დაახლოებით 500 მილიონ დოლარს მიაღწია, კომპანია კი ცოტა ხნის წინ 10 მილიარდ დოლარად შეფასდა. ბაზარზე არსებულ მსხვილ კომპანიებს აქვთ საფუძველი, შეშფოთებულნი იყვნენ Mercor-ის აღზევებით, რადგან მათი ინდუსტრიული ცოდნა, შესაძლოა, ყოფილი თანამშრომლების მეშვეობით „უკანა კარიდან“ გაედინებოდეს, რაც საბოლოოდ მათივე სამუშაოს ავტომატიზაციისთვის იქნება გამოყენებული.

ფუდი აღიარებს, რომ შესაძლოა, ბაზრის არაეფექტიანობას ამხელდეს, თუმცა ამას „ხარვეზს“ არ უწოდებს. მისი თქმით, ზოგიერთი კომპანია უკვე ეგუება „მუშაობის ამ ახალ მომავალს“. მან Mercor-ის ბაზარი ახალი ტიპის „გიგ-ეკონომიკას“ შეადარა, რომელიც ათწლეულზე მეტი ხნის წინ Uber-მა შექმნა. აღსანიშნავია, რომ Uber-ის პროდუქტების ყოფილი მთავარი ოფიცერი, სუნდიპ ჯაინი, წელს Mercor-ს პრეზიდენტის პოსტზე შეუერთდა.

„არიან კომპანიები, რომლებიც ამას ეგუებიან და აცნობიერებენ, რომ სამყარო ძალიან სწრაფად შეიცვლება“, — ამბობს ფუდი. „თუმცა, არსებობს კომპანიების სხვა კატეგორიაც, რომლებსაც ეშინიათ, რომ ბაზრიდან განიდევნებიან. ჩემი ვარაუდით, პირველი კატეგორია ისტორიის სწორ მხარეს აღმოჩნდება“.

მიუხედავად იმისა, რომ Mercor სხვადასხვა ინდუსტრიიდან ცოდნის მოპოვებას ცდილობს, ფუდის თქმით, სტარტაპი ცდილობს, თავიდან აიცილოს კორპორაციული ჯაშუშობა — საკუთრების უფლებით დაცული ინფორმაციის, სავაჭრო საიდუმლოებებისა თუ ინტელექტუალური საკუთრების უკანონო მოპარვა. თუმცა, ამის გაკეთება უფრო რთულია, ვიდრე თქმა. Mercor-ის კონტრაქტორების უმეტესობა იურიდიული ფირმების, საინვესტიციო ბანკებისა და სხვა სფეროების ყოფილი თანამშრომლები არიან, სადაც მონაცემები მკაცრად გასაიდუმლოებულია.

ფუდის თქმით, Mercor-ის ზოგიერთი კონტრაქტორი კვლავ მუშაობს თავის ძირითად სამსახურში და დამატებით მონაცემებს აწვდის პლატფორმას. ის ამტკიცებს, რომ კონტრაქტორებს აქვთ ინსტრუქცია, არ ატვირთონ დოკუმენტები ყოფილი სამუშაო ადგილიდან. მიუხედავად ამისა, ის აღიარებს, რომ მისი სტარტაპის მასშტაბის გათვალისწინებით, „შესაძლოა, რაღაცები ხდებოდეს“.