SandboxAQ-მ წამლების აღმოჩენის მოდელები Claude-ში დანერგა — კომპიუტერული მეცნიერების დოქტორის ხარისხი საჭირო აღარ არის

წამლების აღმოჩენა თანამედროვე ინდუსტრიის ერთ-ერთი ყველაზე ძვირადღირებული სფეროა. ერთი სიცოცხლისუნარიანი მოლეკულის პოვნას შესაძლოა ათწლეული დასჭირდეს და მილიარდობით დოლარი დაჯდეს, თუმცა კანდიდატების უმეტესობა საბოლოო ეტაპამდე მაინც ვერ აღწევს. ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპების ახალი თაობა ამ პრობლემის მოგვარებას გვპირდება — მათი უმეტესობა მკვლევრებისთვის პროცესს ამარტივებს, თუმცა ეს ინსტრუმენტები მაინც მაღალ ტექნიკურ ცოდნას მოითხოვს.

კომპანია SandboxAQ მიიჩნევს, რომ მთავარი დაბრკოლება არა თავად მოდელები, არამედ მათი ინტერფეისია. ამ პრობლემის გადასაჭრელად, კომპანია Anthropic-თან გაერთიანდა, რათა თავისი სამეცნიერო AI მოდელები პირდაპირ Claude-ში დანერგოს. ეს ნაბიჯი წამლების აღმოჩენისა და მასალათმცოდნეობის მძლავრ ინსტრუმენტებს სასაუბრო ინტერფეისში აქცევს, რომლის გამოსაყენებლადაც სპეციალიზებული კომპიუტერული ინფრასტრუქტურა საჭირო აღარ არის.

SandboxAQ დაახლოებით ხუთი წლის წინ Alphabet-ისგან გამოყოფის შედეგად შეიქმნა და მისი თავმჯდომარე Google-ის ყოფილი აღმასრულებელი დირექტორი, ერიკ შმიდტია. კომპანიამ, რომელმაც ინვესტორებისგან 950 მილიონ დოლარზე მეტი მოზიდა, რამდენიმე ბიზნეს მიმართულება განავითარა, მათ შორის კიბერუსაფრთხოებაც. თუმცა, SandboxAQ-ის ერთ-ერთი ყველაზე გამორჩეული პროდუქტი დიდი რაოდენობრივი მოდელები (LQM) გახლავთ.

ეს საკუთრებაში არსებული მოდელები „ფიზიკაზე დაფუძნებულია“, რაც იმას ნიშნავს, რომ ისინი ტექსტურ შაბლონებზე კი არა, ფიზიკური სამყაროს კანონებზეა აგებული. მათ შეუძლიათ კვანტური ქიმიის გამოთვლების შესრულება, მოლეკულური დინამიკისა და მიკროკინეტიკის სიმულაცია — ეს უკანასკნელი სწავლობს, თუ როგორ მიმდინარეობს ქიმიური რეაქციები მოლეკულურ დონეზე. ეს კრიტიკულად მნიშვნელოვანია, რადგან მკვლევრებს საშუალებას აძლევს წინასწარ განსაზღვრონ მოლეკულების ქცევა მანამ, სანამ ლაბორატორიაში მუშაობას დაიწყებდნენ.

„რეალურ ლაბორატორიულ მონაცემებსა და სამეცნიერო განტოლებებზე დაყრდნობით მომზადებული LQM-ები არის AI მოდელები, რომლებიც შექმნილია რაოდენობრივი ეკონომიკისთვის — 50 ტრილიონ დოლარზე მეტი ღირებულების სექტორისთვის, რომელიც მოიცავს ბიოფარმაცევტიკას, ფინანსურ მომსახურებას, ენერგეტიკასა და მოწინავე მასალებს“

კომპანიის ეს განცხადება მიუთითებს იმაზე, რომ SandboxAQ არ ქმნის მორიგ ჩეთბოტს ან კოდის ასისტენტს, არამედ მიზნად ისახავს იმ ეკონომიკური სფეროების ტრანსფორმაციას, რომელთა შეცვლაც ხელოვნურ ინტელექტს რეალურად შეუძლია. მაშინ როცა Chai Discovery და Isomorphic Labs — ორივე კარგად დაფინანსებული პროექტი — კონცენტრირებულია მოდელების გაუმჯობესებაზე, SandboxAQ ყურადღებას ამახვილებს იმაზე, თუ ვინ შეძლებს ამ ტექნოლოგიის გამოყენებას.

„პირველად ისტორიაში, ჩვენ გვაქვს მოწინავე რაოდენობრივი მოდელი მოწინავე დიდ ენობრივ მოდელში (LLM), რომელთან წვდომაც ნებისმიერ ადამიანს ბუნებრივი ენის მეშვეობით შეუძლია“, — განაცხადა ნადია ჰარჰენმა, SandboxAQ-ის AI სიმულაციების გენერალურმა მენეჯერმა. ადრე SandboxAQ-ის LQM-ების მომხმარებლებს მოდელების გასაშვებად საკუთარი ციფრული ინფრასტრუქტურა უნდა უზრუნველეყოთ.

კომპანიის კლიენტები, როგორც წესი, არიან გამოთვლითი მეცნიერები, მკვლევრები ან ექსპერიმენტატორები. ზოგადად, ეს ადამიანები მუშაობენ მსხვილ ფარმაცევტულ ან სამრეწველო კომპანიებში და ეძებენ ახალ მასალებს, რომლებიც შეიძლება ბაზარზე გასაყიდ პროდუქტებად იქცეს. ჰარჰენის თქმით, მომხმარებლები მათთან მაშინ მოდიან, როდესაც სხვა არსებულმა პროგრამულმა უზრუნველყოფამ მათი პრობლემების სირთულიდან გამომდინარე სასურველი შედეგი ვერ გამოიღო.