SEO-ს ინდუსტრიის ექსპერტი: რატომ აღარ მუშაობს ძველი მეთოდები და რაზე უნდა გადავიტანოთ ფოკუსი
ციფრული მარკეტინგის ექსპერტი ბილ ჰანტი განმარტავს, რატომ აღარ მუშაობს ტრადიციული SEO და როგორ უნდა მოერგონ ბიზნესები AI-ს ეპოქას
25 წელზე მეტი გამოცდილების მქონე ციფრული მარკეტინგის ექსპერტი, ბილ ჰანტი, აცხადებს, რომ SEO-ს პრობლემა არა ხელოვნურ ინტელექტშია, არამედ სტრატეგიის ნაკლებობასა და ფუნდამენტური პრინციპების უგულებელყოფაში.
ჰანტი, რომელმაც ორი წარმატებული ციფრული სააგენტო ააშენა და ერთ-ერთი Ogilvy-მ შეიძინა, ამჟამად კონსულტაციებზეა ფოკუსირებული. მისი თქმით, დღეს სამი ძირითადი პრობლემა არსებობს: პარალიზი გადაწყვეტილებების მიღებაში, AI-ს ჰაიპით გამოწვეული ყურადღების გაფანტვა და ფუნდამენტური პრინციპების იგნორირება.
ექსპერტის აზრით, ცვლილებები განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ინფორმაციაზე დაფუძნებული ბიზნესებისთვის, რადგან AI პირდაპირ პასუხობს კითხვებს, რომლებიც ადრე ვებ-გვერდებზე ტრაფიკს ქმნიდა. თუმცა, სხვა ტიპის ბიზნესებზე გავლენა ნაკლებია.
ჰანტი Absolut Vodka-სთან მუშაობის მაგალითზე ხსნის, როგორ შეიძლება ადაპტირება. მისი გუნდი რეგულარულად აკვირდებოდა Google-ის ინტერფეისის ცვლილებებს და შესაბამისად ცვლიდა ვიზუალურ კონტენტს, რამაც მილიონობით ვიზიტორი მოიზიდა.
ექსპერტი აღნიშნავს, რომ AI ინსტრუმენტები კონსენსუსს აჯილდოვებენ და არა ორიგინალობას. ამიტომ, ბიზნესებმა უნდა დააკავშირონ თავიანთი უნიკალური შეთავაზებები უკვე არსებულ ცოდნასთან, რათა AI-ს ალგორითმებისთვის გასაგები გახდნენ.
ჰანტი რეკომენდაციას უწევს კომპანიებს, მოძებნონ პრობლემები, რომლებსაც მათი პროდუქტი წყვეტს და შეამოწმონ, ჩნდებიან თუ არა ისინი შესაბამის საძიებო შედეგებში. თუ არ ჩნდებიან, უნდა გაარკვიონ მიზეზი და შექმნან შესაბამისი კონტენტი.
მიუხედავად AI-ს მიერ გამოწვეული ცვლილებებისა, ძირითადი პრინციპები უცვლელი რჩება. კომპანიებმა უნდა უზრუნველყონ მათი ვებ-გვერდების ინდექსირება, ხელმისაწვდომობა და ავტორიტეტულობა თავიანთ სფეროში. განსხვავება ისაა, რომ ეს პრინციპები ახლა AI-ს გაძლიერებულ გარემოში მოქმედებს.
ექსპერტი ასკვნის, რომ ნაცვლად AI-ს შიშისა, ორგანიზაციებმა უნდა გაიგონ, რა შეიცვალა რეალურად და როგორ მოარგონ თავიანთი სტრატეგიები ახალ რეალობას.
მსგავსი სტატიები
Google-მა მაისის Core Update გაუშვა და ძიების სისტემის AI ტრანსფორმაცია წარადგინა
Google-მა მაისის Core Update გაუშვა და I/O კონფერენციაზე ძიების სისტემის AI ტრანსფორმაცია დააანონსა. გაიგეთ მეტი AI Mode-ის მონაცემებისა და llms.txt-ის შესახებ.
ხელოვნური ინტელექტი და კონტენტის შექმნა: სამი განსხვავებული ისტორია ერთი და იმავე პრობლემის შესახებ
ხელოვნური ინტელექტი ინტერნეტ კონტენტის ნახევარს ქმნის, თუმცა ხარისხის პრობლემა კვლავ მწვავედ დგას. გაეცანით სამ რეალურ შემთხვევას, რომლებიც AI-ს გამოყენების რისკებსა და Google-ის პოზიციას ასახავს.
LLM-ის ოპტიმიზაცია: რატომ არ ვრცელდება ერთი პლატფორმის წესები სხვებზე SEO-ს მსგავსად
ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში SEO-ს ტრადიციული მიდგომები იცვლება. გაიგეთ, რატომ არ არსებობს საერთო სტანდარტები LLM-ებისთვის და როგორ მოქმედებს ეს ოპტიმიზაციის სტრატეგიაზე.