Skip to main content
მარკეტინგი2.8.202520 ნახვა

SEO-ს ინდუსტრიის ექსპერტი: რატომ აღარ მუშაობს ძველი მეთოდები და რაზე უნდა გადავიტანოთ ფოკუსი

ციფრული მარკეტინგის ექსპერტი ბილ ჰანტი განმარტავს, რატომ აღარ მუშაობს ტრადიციული SEO და როგორ უნდა მოერგონ ბიზნესები AI-ს ეპოქას

SEO-ს ინდუსტრიის ექსპერტი: რატომ აღარ მუშაობს ძველი მეთოდები და რაზე უნდა გადავიტანოთ ფოკუსი

25 წელზე მეტი გამოცდილების მქონე ციფრული მარკეტინგის ექსპერტი, ბილ ჰანტი, აცხადებს, რომ SEO-ს პრობლემა არა ხელოვნურ ინტელექტშია, არამედ სტრატეგიის ნაკლებობასა და ფუნდამენტური პრინციპების უგულებელყოფაში.

ჰანტი, რომელმაც ორი წარმატებული ციფრული სააგენტო ააშენა და ერთ-ერთი Ogilvy-მ შეიძინა, ამჟამად კონსულტაციებზეა ფოკუსირებული. მისი თქმით, დღეს სამი ძირითადი პრობლემა არსებობს: პარალიზი გადაწყვეტილებების მიღებაში, AI-ს ჰაიპით გამოწვეული ყურადღების გაფანტვა და ფუნდამენტური პრინციპების იგნორირება.

ექსპერტის აზრით, ცვლილებები განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ინფორმაციაზე დაფუძნებული ბიზნესებისთვის, რადგან AI პირდაპირ პასუხობს კითხვებს, რომლებიც ადრე ვებ-გვერდებზე ტრაფიკს ქმნიდა. თუმცა, სხვა ტიპის ბიზნესებზე გავლენა ნაკლებია.

ჰანტი Absolut Vodka-სთან მუშაობის მაგალითზე ხსნის, როგორ შეიძლება ადაპტირება. მისი გუნდი რეგულარულად აკვირდებოდა Google-ის ინტერფეისის ცვლილებებს და შესაბამისად ცვლიდა ვიზუალურ კონტენტს, რამაც მილიონობით ვიზიტორი მოიზიდა.

ექსპერტი აღნიშნავს, რომ AI ინსტრუმენტები კონსენსუსს აჯილდოვებენ და არა ორიგინალობას. ამიტომ, ბიზნესებმა უნდა დააკავშირონ თავიანთი უნიკალური შეთავაზებები უკვე არსებულ ცოდნასთან, რათა AI-ს ალგორითმებისთვის გასაგები გახდნენ.

ჰანტი რეკომენდაციას უწევს კომპანიებს, მოძებნონ პრობლემები, რომლებსაც მათი პროდუქტი წყვეტს და შეამოწმონ, ჩნდებიან თუ არა ისინი შესაბამის საძიებო შედეგებში. თუ არ ჩნდებიან, უნდა გაარკვიონ მიზეზი და შექმნან შესაბამისი კონტენტი.

მიუხედავად AI-ს მიერ გამოწვეული ცვლილებებისა, ძირითადი პრინციპები უცვლელი რჩება. კომპანიებმა უნდა უზრუნველყონ მათი ვებ-გვერდების ინდექსირება, ხელმისაწვდომობა და ავტორიტეტულობა თავიანთ სფეროში. განსხვავება ისაა, რომ ეს პრინციპები ახლა AI-ს გაძლიერებულ გარემოში მოქმედებს.

ექსპერტი ასკვნის, რომ ნაცვლად AI-ს შიშისა, ორგანიზაციებმა უნდა გაიგონ, რა შეიცვალა რეალურად და როგორ მოარგონ თავიანთი სტრატეგიები ახალ რეალობას.