SEO სიახლეები: პრობლემები პოზიციების მონაცემებში, PageSpeed-ის ცვლილებები და AI-ს სწავლების ახალი წესები

მოცემულ მიმოხილვაში წარმოდგენილია SEO სფეროს უახლესი განახლებები, რომლებიც გავლენას ახდენს პოზიციების თრექინგის მონაცემების სიზუსტეზე, PageSpeed Insights-ის ქულების ცვლილებასა და ხელოვნური ინტელექტის მოდელების სწავლების პროცესში საიტების მონაწილეობის წესებზე. ეს ინფორმაცია კრიტიკულად მნიშვნელოვანია ვებგვერდების ოპტიმიზაციისა და ანალიტიკისთვის.

განსაკუთრებული ყურადღება ეთმობა იმ მიზეზებს, რის გამოც PageSpeed-ის ქულები შეიძლება შეიცვალოს თავად გვერდზე ყოველგვარი ცვლილების გარეშე. ასევე განხილულია Google-ის, Microsoft-ისა და OpenAI-ს საერთო ინიციატივა robots.txt ფაილის მეშვეობით AI სწავლების კონტროლის შესახებ.

პოზიციების მონაცემების ხარვეზები: ერთსიტყვიანი შედეგები და Google-ის გადამისამართებები

Google-ის ძიების შედეგებში გამოვლენილმა ორმა პრობლემამ შესაძლოა პოზიციების თრექინგის ხელსაწყოების ანგარიშები დაამახინჯოს. პირველი პრობლემა ეხება შეუსაბამო ჩამონათვალს, რომელიც რეალურ გვერდებს ძიების შედეგებიდან აძევებს, ხოლო მეორე — ე.წ. "goto" ბმულებს, რომლებიც მალავენ, თუ რომელი კონკრეტული გვერდი რეიტინგდება.

SE Ranking-ის მიერ 3 ნოემბერს გამოქვეყნებული კვლევის მიხედვით, რომელმაც აშშ-ის 10,000 დესკტოპ საკვანძო სიტყვა გააანალიზა, დაფიქსირებული შემთხვევების 84%-ში ძიების შედეგებში გამოჩნდა შეუსაბამო ბლოკები, რომლებიც მხოლოდ საძიებო ფრაზის ერთ სიტყვას პასუხობდა. ამ შეუსაბამო ბლოკების 96.5% მე-9 ან უფრო დაბალ პოზიციაზე იწყებოდა. Nozzle-ის მონაცემებით, ოქტომბრის ბოლოს ასეთი შემთხვევების წილი 7.6%-მდე გაიზარდა.

პარალელურად, DataForSEO იტყობინება, რომ Google-მა დააწესა შეზღუდვა "goto" ბმულების რაოდენობაზე, რომელთა დამუშავებაც შესაძლებელია გარკვეულ დროში. ამის გამო, სერვისები ახლა მხოლოდ ამ ბმულების დაახლოებით ნახევრის რეალურ URL-ებად გარდაქმნას ახერხებენ. Serper-მა და SerpApi-მ ასევე დაადასტურეს მსგავსი ინციდენტები ოქტომბრის ბოლოსა და ნოემბრის დასაწყისში.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი

• შეამოწმეთ, ხომ არ დაიკლო თქვენმა პოზიციებმა მე-9 ან უფრო დაბალ ადგილზე სექტემბრის ბოლოდან. ნახეთ, ხომ არ ჩაგანაცვლათ ძიების შედეგებში ერთსიტყვიანმა შეუსაბამო ბლოკებმა.
• 30 ოქტომბრიდან მოყოლებული, შეადარეთ თქვენი თრექერის მიერ შენახული URL იმ მისამართს, სადაც რეალურად ხდება გადამისამართება.
• პრობლემის ზუსტი მიზეზის დასადგენად გამოიყენეთ Search Console-ის Impression/Clicks ანგარიშები კონკრეტული მოთხოვნებისთვის, როგორც ამას SE Ranking გვირჩევს.

PageSpeed Insights-ის ქულების ცვლილება Lighthouse-ის განახლების გამო

PageSpeed Insights ახლა იყენებს Lighthouse 13.6.0 ვერსიას, რომელშიც განახლებულია ლაბორატორიული ქულების გამოსათვლელი ჩატვირთვის სიმულაცია. შედეგად, თქვენი გვერდის ქულა შეიძლება შეიცვალოს მაშინაც კი, თუ გვერდზე არაფერი შეგიცვლიათ.

Google-ის წარმომადგენლის, ბარი პოლარდის განცხადებით, Lighthouse-ის განახლებული სიმულაცია FCP (First Contentful Paint) და LCP (Largest Contentful Paint) მაჩვენებლებისთვის უფრო ზუსტი იქნება და ზოგადად უკეთეს შედეგებს აჩვენებს. მისი თქმით, ეს ცვლილება განსაკუთრებით შესამჩნევი იქნება JavaScript-ზე დამოკიდებული ვებგვერდებისთვის.

სიმულაცია, სახელად Lantern, შეიცვალა და ახლა იყენებს Chrome-ის render-blocking ლეიბლს თითოეული მოთხოვნისთვის. თუ ეს ლეიბლი ვერ მოიძებნა, სისტემა ავტომატურად იყენებს fetch priority მნიშვნელობას. მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ ანგარიშში მოცემული საველე მონაცემები (field data) კვლავ რეალური მომხმარებლების გამოცდილებას ეფუძნება და არა სინთეტიკურ ტესტებს.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი

ვინაიდან განახლებამდე და განახლების შემდეგ მიღებული ლაბორატორიული ქულები სხვადასხვა სიმულაციითაა გენერირებული, ოპტიმიზებულ გვერდებზე ქულების მატება შესაძლოა ნაწილობრივ ახალი ვერსიის დამსახურება იყოს. გაუმჯობესების დასადასტურებლად დარწმუნდით, რომ ორივე ანგარიში Lighthouse-ის ერთსა და იმავე ვერსიას იყენებს და აუცილებლად შეადარეთ საველე მონაცემები (field data).

Google, Microsoft და OpenAI AI სწავლების საერთო სტანდარტზე თანხმდებიან

30 ოქტომბერს Google-მა, Microsoft-მა და OpenAI-მ განაცხადეს, რომ აპირებენ პატივი სცენ robots.txt-ის საერთო კონტროლის მექანიზმს ხელოვნური ინტელექტის სწავლების პრეფერენციებისთვის. ეს ეფუძნება Anthropic-ის წარმომადგენლის, კევინ კელის მიერ შემუშავებულ პროექტს.

კონტროლი ხორციელდება robots.txt-ში სპეციალური ტოკენის __usage_ai-training გამოყენებით, რომელსაც აქვს როგორც Allow, ისე Disallow წესები. ამ ეტაპზე სამივე ორგანიზაცია მუშაობს ამ სტანდარტის დანერგვაზე. Google გეგმავს, რომ ეს საერთო უარი განიხილოს როგორც Google-Extended-ზე უარის თქმა, თუ საიტს ეს უკანასკნელი ცალკე განსაზღვრული არ აქვს. Google-Extended ასევე მოიცავს მონაცემების გამოყენებას Gemini-ს აპლიკაციებში.

Microsoft გამოიყენებს ამ საერთო კონტროლს სწავლების მიზნებისთვის, თუმცა შემოიტანს ცალკეულ, გვერდის დონის AI Grounding პრეფერენციას. 2027 წლის 1 მარტიდან Microsoft აღარ განიხილავს NoArchive და NoCache თეგებს AI სწავლების აკრძალვის ნიშნად.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი

სამომავლოდ საიტებს შეეძლებათ გამოიყენონ robots.txt-ის ერთი ჯგუფი მრავალი კომპანიის სწავლების წესების ნაცვლად. თუმცა, ამ ჯგუფის მეშვეობით უარის თქმა შესაძლოა სხვადასხვანაირად აისახოს Google-სა და Microsoft-ზე. კომპანიებს, რომლებიც NoArchive ან NoCache თეგებს იყენებენ Microsoft-თან მიმართებაში, 2027 წლის 1 მარტამდე აქვთ დრო ახალ პრეფერენციებზე გადასასვლელად.

ჯონ მიულერი: ტექნიკური SEO კვლავ რელევანტური იქნება AI ძიებისთვის

Google-ის წარმომადგენლის, ჯონ მიულერის თქმით, AI სისტემები "აშენებულია SEO-ზე" და ტექნიკური SEO კვლავაც შეინარჩუნებს აქტუალობას. მან აღნიშნა, რომ AI სისტემები საიტებს ოდნავ განსხვავებულად ასკანირებენ, რაც დამოკიდებულია მათ განზრახვაზე (მაგალითად, მოდელის სწავლება vs უახლესი კონტენტის მიღება). მან ამას "ტექნიკური SEO-ს კიდევ ერთი სახეობა" უწოდა.

მიულერმა ასევე ხაზი გაუსვა, რომ როდესაც გარკვეული ტაქტიკები (მაგალითად, ლისტიკლის ფორმატები) ეფექტური ხდება, ბევრი მათ ცუდად აკოპირებს, სანამ ალგორითმები არ შეიცვლება. ამიტომ, საუკეთესო სტრატეგია ვებგვერდისთვის მყარი საფუძვლის შექმნაა.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი

ვინაიდან AI სკანირება ტექნიკური SEO-ს ნაწილად განიხილება, თქვენს ტექნიკურ აუდიტებში უნდა გაითვალისწინოთ, თუ როგორ ითხოვენ AI ბოტები თქვენს გვერდებს. აუცილებელია თითოეული ბოტის წვდომისა და robots.txt წესების ინდივიდუალური შემოწმება.

OpenAI: ChatGPT-ის საძიებო მოთხოვნები Google-ის მოცულობის მეხუთედს შეადგენს

ChatGPT-ის პროდუქტების ხელმძღვანელმა, ადამ ფრაიმ განაცხადა, რომ ChatGPT-ის საძიებო ტიპის მოთხოვნების მოცულობა ახლა Google-ის მოთხოვნების დაახლოებით მეხუთედს შეადგენს. OpenAI ყოველ იმ კითხვას, რომელიც ChatGPT-ს ინტერნეტში ინფორმაციის მოსაძიებლად გზავნის, ძიებად მიიჩნევს.

თუმცა, Ahrefs-ის რეფერალური ტრაფიკის მონაცემები სხვა სურათს აჩვენებს. ოქტომბრის განმავლობაში, 118,671 საიტის ანალიზისას, Google-ზე მოდიოდა ტრაფიკის 24.74%, ხოლო ChatGPT-ზე — მხოლოდ 0.36%.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი

OpenAI-ს მონაცემები ითვლის კითხვებს, რომლებიც მომხმარებელმა დასვა, ხოლო რეფერალური მონაცემები ითვლის ვებგვერდებზე რეალურად გადასულ ვიზიტორებს. არხების დაგეგმვისას მნიშვნელოვანია ამ ორ მაჩვენებელს შორის განსხვავების გაგება: ძიების რაოდენობა და რეფერალური წილი სხვადასხვა მეტრიკაა.

კვირის თემა: შეამოწმეთ მეთოდოლოგია ციფრებამდე

ამ კვირის მთავარი დასკვნაა, რომ ნებისმიერი სტატისტიკის შეფასებამდე უნდა გაანალიზდეს მისი შეგროვების მეთოდი. პოზიციების მონაცემებზე გავლენას ახდენს ერთსიტყვიანი შედეგები; PageSpeed-ის ქულებზე — ახალი სიმულაციის ვერსია; ხოლო ChatGPT-ის სიდიდეზე — ის, თუ რას ვზომავთ: ძიების მოცულობას თუ რეალურ ვიზიტებს.

მონაცემებში ცვლილებების დაფიქსირებისას აუცილებელია დოკუმენტირება, თუ რომელი ხელსაწყო ან ვერსია იქნა გამოყენებული და რა კრიტერიუმებით მომზადდა ანგარიში.