Serve Robotics რობოტექნიკის სამყაროსთვის AWS-ის ანალოგად ქცევას გეგმავს

Serve Robotics, თვითმართვადი ტროტუარის მიმწოდებელი რობოტების მწარმოებელი კომპანია, ავტონომიური მიწოდების სერვისების მიღმა ფართოვდება. კომპანიის მიზანია გახდეს ტექნოლოგიური მომწოდებელი სხვა იმ საწარმოებისთვის, რომლებიც რობოტებს აგებენ. Serve Robotics, რომელიც 2021 წელს Uber-ის მიერ Postmates-ის შეძენის შედეგად გამოცალკევდა და 2024 წელს საფონდო ბირჟაზე გავიდა, ახალი ბიზნეს მიმართულების, Physical AI Services-ის გაშვების შესახებ აცხადებს.

კომპანია მომხმარებლებს საკუთარ კავშირისა და მონაცემთა დამუშავების ინსტრუმენტებს შესთავაზებს. Serve Robotics-ის ინფორმაციით, მათი ერთ-ერთი პირველი კლიენტია Bedrock Robotics — სტარტაპი, რომელიც სამშენებლო ტექნიკისთვის თვითმართვად სისტემებს ავითარებს. გარდა ამისა, კომპანია თანამშრომლობს T-Mobile-თან, რათა ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი სიმძლავრეები რობოტებთან უფრო ახლოს მიიტანოს.

„ჩვენ ვჭრით ადამიანებით დასახლებულ სივრცეებში რობოტების ფუნქციონირების პრობლემას“, — განუცხადა TechCrunch-ს Serve Robotics-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა და თანადამფუძნებელმა ალი კაშანიმ.

ახალი სტრატეგია და „AWS-ის მომენტი“

Serve Robotics ამჟამად ორი ტიპის რობოტს აწარმოებს: ტროტუარზე გადაადგილების მიმწოდებელ რობოტებს და საავადმყოფოებისთვის განკუთვნილ მოდელებს, რომლებიც Diligent Robotics-ის შეძენის შედეგად მიიღო. ალი კაშანიმ ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ეს მიმართულებები კვლავ გაგრძელდება, თუმცა კომპანია ხედავს შესაძლებლობას, საკუთარი ტექნოლოგიები მიჰყიდოს სხვა მწარმოებლებსაც, რომლებიც რობოტებს ფერმების, საწყობებისა და სხვა არაკონტროლირებადი გარემოებისთვის ქმნიან.

კაშანი ამ ნაბიჯს „AWS-ის მომენტს“ ადარებს: „ჩვენ ვიღებთ ტექნოლოგიას, რომელიც საკუთარი თავისთვის შევქმენით და მას სხვებისთვისაც ხელმისაწვდომს ვხდით. ეს შეუძლებელი იქნებოდა ჩვენი საკუთარი რობოტების ფლოტის განვითარების გარეშე“. ეს გაფართოება ემთხვევა კომპანიის მიწოდების ბიზნესის ზრდას, რომელიც Uber-ის გარდა სხვა პარტნიორებზეც, მათ შორის DoorDash-სა და Wonder-ზე ორიენტირდება.

Physical AI Services-ის პროდუქტები

ახალი ბიზნეს მიმართულება სამ ძირითად პროდუქტს შესთავაზებს:

• Serve Link: ეს ინსტრუმენტი ეხმარება ველზე მომუშავე რობოტებს მონაცემთა ცენტრებში არსებულ AI სისტემებთან დაკავშირებაში. ეს კომპანიებს საშუალებას აძლევს გამოიყენონ უფრო მძლავრი ხელოვნური ინტელექტის მოდელები ისე, რომ მთელი გამოთვლითი სიმძლავრის უშუალოდ რობოტზე განთავსება არ დასჭირდეთ. კაშანის განმარტებით, ნებისმიერ რობოტულ აპლიკაციას სჭირდება კავშირი გარე ინტელექტთან მონაცემთა შეგროვებისთვის ან გამონაკლისი შემთხვევების სამართავად. Serve Link უზრუნველყოფს მაღალხარისხიან კავშირს არასტაბილური ქსელების პირობებშიც კი.
• მონაცემთა კურატორი (Data Curator): ეს ინსტრუმენტი კომპანიებს ეხმარება რობოტების მიერ შეგროვებულ უზარმაზარ ინფორმაციაში იპოვონ იშვიათი შემთხვევები (edge cases). შემდგომში ეს მონაცემები გამოიყენება მოდელების მოსამზადებლად და მათი მუშაობის ხარისხის გასაუმჯობესებლად.
• მონაცემთა კატალოგი: ეს არის რეალურ სამყაროზე დაფუძნებული საბაზისო მოდელების მონაცემთა ბაზა, რომელიც Serve-ის რობოტების მიერაა შეგროვებული. ის AI მოდელებს ასწავლის, თუ როგორ აღიქვან და გაიგონ რთული ადამიანური გარემო.

სამომავლო ხედვა

კაშანი აღნიშნავს, რომ ამ იდეაზე — რომელიც Amazon-ის სტრატეგიას ეფუძნება — წლებია ფიქრობდა. მისი თქმით, როდესაც ტექნოლოგია საწყის ეტაპზეა, აუცილებელია სრული ციკლის აპლიკაციის შექმნა, რათა ზუსტად გაიგო, რა არის საჭირო. დროთა განმავლობაში კი, როდესაც ტექნოლოგია იხვეწება, სხვებსაც უჩნდებათ მსგავსი სისტემების აგების სურვილი. სწორედ ამ დროს ხდება მნიშვნელოვანი პლატფორმის გახსნა სხვებისთვის, რათა მათ თქვენს ტექნოლოგიაზე დაყრდნობით შეძლონ განვითარება.