Simular: AI აგენტი, რომელიც თქვენს Mac-სა და Windows-ს სრულად გააკონტროლებს, $21.5 მილიონს იზიდავს

სტარტაპმა Simular, რომელიც Mac OS-ისა და Windows-ისთვის ხელოვნური ინტელექტის (AI) აგენტებს ქმნის, Series A რაუნდში $21.5 მილიონის ინვესტიცია მოიზიდა. რაუნდს სათავეში Felicis ჩაუდგა, მას შეუერთდნენ NVentures (Nvidia-ს სავენჩურო ფრთა), South Park Commons და სხვა ინვესტორები.

Simular-ის მიდგომა უნიკალურია, რადგან სხვა კომპანიებისგან განსხვავებით, ის არა ბრაუზერის, არამედ უშუალოდ მთლიანი კომპიუტერის მართვას ისახავს მიზნად. „ჩვენ შეგვიძლია პირდაპირი მნიშვნელობით ვამოძრაოთ მაუსი ეკრანზე და დავაჭიროთ ღილაკს. ეს კი საშუალებას გვაძლევს, გავიმეოროთ ნებისმიერი ადამიანური აქტივობა ციფრულ სამყაროში“, — განუცხადა TechCrunch-ს თანადამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა, ანგ ლიმ, მონაცემების ცხრილში კოპირებისა და ჩასმის მაგალითზე.

კომპანიამ უკვე გამოუშვა თავისი პროდუქტის 1.0 ვერსია Mac OS-ისთვის. პარალელურად, Simular აქტიურად თანამშრომლობს Microsoft-თან Windows-ისთვის განკუთვნილი აგენტის შესაქმნელად. სტარტაპი ერთ-ერთია იმ ხუთ კომპანიას შორის, რომლებიც Microsoft-ის მიერ ნოემბერში გამოცხადებულ „Windows 365 for Agents“ პროგრამაში მიიღეს. დანარჩენი ოთხი კომპანიაა Manus AI, Fellou, Genspark და TinyFish.

Simular-ის დამფუძნებლების გამოცდილება პროექტს დამატებით სანდოობას სძენს. ანგ ლი Google-ის DeepMind-ში მუშაობდა, სადაც მან თავისი თანადამფუძნებელი, ჯიაჩენ იანგი გაიცნო. მათი მუშაობა არ შემოიფარგლებოდა მხოლოდ აკადემიური კვლევებით და მიზნად ისახავდა Google-ის პროდუქტების, მათ შორის Waymo-ს გაუმჯობესებას. ეს გამოცდილება გადამწყვეტია იმ ტექნიკური გამოწვევების დასაძლევად, რომლებიც AI აგენტების განვითარებას ახლავს თან.

ერთ-ერთი უდიდესი პრობლემა დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) მიდრეკილებაა „ჰალუცინაციისკენ“, ანუ არასწორი ინფორმაციის გენერირებისკენ. აგენტურ ამოცანებს შესაძლოა ათასობით ან მილიონობით ნაბიჯის შესრულება დასჭირდეს, რა დროსაც ერთმა შეცდომამაც კი შეიძლება მთელი პროცესი ჩაშალოს. რაც მეტია ნაბიჯების რაოდენობა, მით უფრო იზრდება შეცდომის სტატისტიკური ალბათობა.

ამ პრობლემის გადასაჭრელად Simular-ი ჰიბრიდულ მიდგომას იყენებს, რომელსაც „ნეირო-სიმბოლურ კომპიუტერულ აგენტებს“ უწოდებს. თავდაპირველად, აგენტი თავისუფლად იმეორებს და სწავლობს დავალებას, ხოლო მომხმარებელი პროცესში ერევა და ასწორებს მას. როდესაც აგენტი წარმატებულ შედეგს აღწევს, მომხმარებელი ამ სამუშაო პროცესს „ბლოკავს“, რაც მას დეტერმინისტულ, ანუ ყოველთვის ერთნაირად განმეორებად კოდად აქცევს.

„ჩვენი გადაწყვეტა მდგომარეობს იმაში, რომ აგენტს ვაძლევთ წარმატებული ტრაექტორიის პოვნის საშუალებას. როგორც კი ასეთი ტრაექტორია მოიძებნება, ის დეტერმინისტულ კოდად გარდაიქმნება“, — განმარტავს ლი. მისი თქმით, ეს მიდგომა ჰალუცინაციების პრობლემას წყვეტს, რადგან LLM წერს კოდს, რომელიც შემდეგ უცვლელად მუშაობს. თუ სამუშაო პროცესი ერთხელ წარმატებული იყო, ის მომავალშიც უშეცდომოდ შესრულდება.

ამ მეთოდის კიდევ ერთი უპირატესობა ისაა, რომ განმეორებადი ამოცანის შემსრულებელი დეტერმინისტული კოდი საბოლოო მომხმარებლის ხელშია და არა LLM-ის. „როდესაც მათ აქვთ კოდი, შეუძლიათ ენდონ მას, რადგან შეუძლიათ შეამოწმონ, ჩაატარონ აუდიტი და ნახონ, რა ხდება“, — ამბობს ლი. ეს გამჭვირვალობა მომხმარებლებში ნდობას ზრდის.

Simular-ის ტექნოლოგიას უკვე ჰყავს პირველი მომხმარებლები. მათ შორისაა ავტომობილების დილერი, რომელიც VIN ნომრების ძიების პროცესს აავტომატიზირებს, და სახლის მესაკუთრეთა ასოციაციები, რომლებიც PDF ფაილებიდან საკონტრაქტო ინფორმაციას იღებენ. კომპანიის ღია კოდის პროექტი (ამჟამად მხოლოდ Mac OS-ზე) უკვე გამოიყენება კონტენტის შექმნის, გაყიდვებისა და მარკეტინგის ავტომატიზაციისთვის.

$21.5 მილიონიანი დაფინანსების გარდა, კომპანიას მანამდე მოზიდული ჰქონდა $5 მილიონი, რაც ჯამში $27 მილიონს შეადგენს. Simular-ის სხვა ინვესტორებს შორის არიან Basis Set Ventures, Flying Fish Partners, Samsung NEXT, Xoogler Ventures და ცნობილი პოდკასტერი და ანგელოზი ინვესტორი ლენი რაჩიცკი.