სტარტაპმა Luminal-მა GPU-ს კოდის ოპტიმიზაციისთვის $5.3 მილიონი მოიზიდა

სტარტაპმა Luminal-მა, რომელიც გრაფიკული პროცესორების (GPU) პროგრამული უზრუნველყოფის გაუმჯობესებაზე მუშაობს, საწყის ეტაპზე $5.3 მილიონის დაფინანსება მიიღო. საინვესტიციო რაუნდს Felicis Ventures უძღვებოდა, მასში კი მონაწილეობდნენ ისეთი ცნობილი ანგელოზი ინვესტორები, როგორებიც არიან პოლ გრემი, გილერმო რაუხი და ბენ პორტერფილდი. კომპანია Y Combinator-ის 2025 წლის საზაფხულო ნაკადის წევრია.

კომპანიის შექმნის იდეა თანადამფუძნებელ ჯო ფიოტის Intel-ში მუშაობისას გაუჩნდა, სადაც ის ჩიპების დიზაინზე მუშაობდა. სამი წლის წინ ის მიხვდა, რომ ტექნოლოგიური განვითარების მთავარი შემაფერხებელი ფაქტორი არა აპარატურის სიმძლავრე, არამედ პროგრამული უზრუნველყოფის სირთულე იყო. „შეგიძლია შექმნა მსოფლიოში საუკეთესო აპარატურა, მაგრამ თუ დეველოპერებისთვის მისი გამოყენება რთულია, ისინი მას უბრალოდ არ გამოიყენებენ“, - განაცხადა ფიოტიმ.

Luminal-ის ბიზნეს მოდელი, ერთი შეხედვით, მარტივია – კომპანია, ისევე როგორც Coreweave ან Lambda Labs, გამოთვლით სიმძლავრეს ყიდის. თუმცა, მათი მთავარი უპირატესობა ოპტიმიზაციის ტექნიკაა, რომელიც არსებული ინფრასტრუქტურიდან მაქსიმალური წარმადობის მიღების საშუალებას იძლევა. კომპანია ფოკუსირებულია კომპილატორის, ანუ დაწერილ კოდსა და GPU-ს აპარატურას შორის არსებული შრის, ოპტიმიზაციაზე.

ამჟამად ინდუსტრიის ლიდერი კომპილატორი Nvidia-ს CUDA სისტემაა, რომელიც კომპანიის წარმატების ერთ-ერთი მთავარი, თუმცა ნაკლებად დაფასებული, ფაქტორია. CUDA-ს ბევრი ელემენტი ღია კოდისაა და Luminal-ი იმედოვნებს, რომ GPU-ებზე მზარდი მოთხოვნის ფონზე, ამ სისტემის დანარჩენი ნაწილის განვითარებას დიდი ღირებულება ექნება. ეს სტარტაპი იმ მზარდი კომპანიების რიცხვს მიეკუთვნება, რომლებიც მოდელების გაშვების უფრო სწრაფ და იაფ გზებზე არიან ორიენტირებულნი.

Luminal-ს და მის კონკურენტებს, როგორებიცაა Baseten, Together AI, Tensormesh და Clarifai, სერიოზული კონკურენცია ელით დიდი ლაბორატორიებისგან, რომლებსაც საკუთარი მოდელების ოჯახისთვის ოპტიმიზაციის უპირატესობა აქვთ. Luminal-ს კი ნებისმიერ მოდელთან მოუწევს მუშაობა, რომელსაც კლიენტები შესთავაზებენ. მიუხედავად ამისა, ფიოტი აცხადებს, რომ ბაზარი საკმარისად სწრაფად იზრდება და კონკურენციის არ ეშინია.

„ყოველთვის იქნება შესაძლებელი, ექვსი თვე დახარჯო მოდელის არქიტექტურის ხელით დასაწყობად კონკრეტულ აპარატურაზე და, სავარაუდოდ, ნებისმიერი კომპილატორის წარმადობას აჯობებ“, - ამბობს ფიოტი. „მაგრამ ჩვენი მთავარი ფსონი ისაა, რომ ამის გარდა, უნივერსალური გამოყენების შემთხვევა კვლავ ძალიან ეკონომიკურად ღირებულია“.