თინეიჯერმა დამფუძნებლებმა პესტიციდების ხელახლა გამოგონებისთვის $6 მილიონი მოიპოვეს და პოლ გრემიც დაარწმუნეს

ორმა თინეიჯერმა დამფუძნებელმა, ტაილერ როუზმა და ნავი ანანდმა, შექმნეს სტარტაპი Bindwell, რომელმაც სოფლის მეურნეობის სფეროში რევოლუციური ცვლილებების პოტენციალით $6 მილიონის დაფინანსება მოიპოვა. მათ მიერ შემუშავებული ხელოვნური ინტელექტის მოდელი მიზნად ისახავს ახალი, უფრო ეფექტიანი და უსაფრთხო პესტიციდების შექმნას. სათესლე რაუნდს General Catalyst და A Capital ხელმძღვანელობდნენ, ინვესტორებს შორის კი Y Combinator-ის თანადამფუძნებელი პოლ გრემიც იყო, რომელმაც პროექტში პირადი სახსრები ჩადო.

სტარტაპის თავდაპირველი იდეა აგროქიმიური გიგანტებისთვის ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების მიყიდვა იყო, თუმცა ინდუსტრიის მოთამაშეები ახალი ტექნოლოგიის დანერგვას სკეპტიკურად უყურებდნენ. გარდამტეხი აღმოჩნდა შეხვედრა პოლ გრემთან, რომელმაც ახალგაზრდებს ურჩია, სხვისთვის ინსტრუმენტების შეთავაზების ნაცვლად, საკუთარი მოდელები გამოეყენებინათ ახალი პესტიციდების მოლეკულების აღმოსაჩენად და შემდეგ ინტელექტუალური საკუთრების ლიცენზირება მოეხდინათ. სწორედ ამ რჩევამ განსაზღვრა Bindwell-ის ამჟამინდელი სტრატეგია.

პესტიციდების გამოყენება სოფლის მეურნეობაში ბოლო 30 წელში გაორმაგდა, თუმცა გაეროს სურსათისა და სოფლის მეურნეობის ორგანიზაციის მონაცემებით, მსოფლიო მოსავლის 40%-მდე კვლავ მავნებლებისა და დაავადებების გამო ნადგურდება. მავნებლები დროთა განმავლობაში რეზისტენტობას იძენენ, რაც ფერმერებს აიძულებს, მეტი ქიმიკატი გამოიყენონ, ეს კი აზიანებს ეკოსისტემას და კიდევ უფრო აჩქარებს რეზისტენტობის განვითარებას. Bindwell-ი ამ პრობლემის გადაჭრას ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით ცდილობს, რომელიც სრულიად ახალი, მიზანმიმართული მოლეკულების შექმნის საშუალებას იძლევა.

18 წლის ტაილერ როუზისა და 19 წლის ნავი ანანდისთვის ეს პრობლემა პირად გამოცდილებასთან იყო დაკავშირებული. როუზი მავნებლებთან ბრძოლის სირთულეებს ჩინეთში ფერმერად მომუშავე დეიდისგან იცნობდა, ხოლო ანანდი, რომლის ფესვები პენჯაბიდან მოდის, საკუთარი თვალით ხედავდა, როგორ მოქმედებდა პესტიციდების შეზღუდული არჩევანი მოსავლიანობაზე. მათი პროექტი 2023 წელს კვლევითი სამუშაოთი დაიწყო, სადაც ისინი მედიკამენტების აღმოჩენის AI მოდელზე მუშაობდნენ, მოგვიანებით კი მიხვდნენ, რომ იგივე ტექნოლოგიის გამოყენება პესტიციდების სფეროშიც შეიძლებოდა.

Bindwell-მა შეიმუშავა საკუთარი AI პლატფორმა, რომელიც ამცირებს მოდელების მიერ არასანდო შედეგების გენერირების, ანუ „ჰალუცინაციის“ რისკს. სისტემა მოიცავს რამდენიმე კომპონენტს: Foldwell, ცილის სტრუქტურის პროგნოზირების მოდელი; PLAPT, რომელიც 6 საათზე ნაკლებ დროში ახდენს ყველა ცნობილი სინთეზირებული ნაერთის სკანირებას; და APPT, ბიოპესტიციდების სკრინინგის მოდელი, რომელიც არსებულ ინსტრუმენტებს 1.7-ჯერ აღემატება ეფექტიანობით. კომპანიის თქმით, მათი სისტემა DeepMind-ის AlphaFold 3-ზე ოთხჯერ უფრო სწრაფია.

„პესტიციდების აღმოჩენის ტრადიციული მეთოდი სამიზნეზე დაფუძნებული არ არის. ქიმიკოსები და ენტომოლოგები ათასობით ნაერთს ამოწმებენ მწერებზე, რაც ძალიან ძვირი და შრომატევადია“, - ამბობს როუზი. Bindwell-ის AI კი პრობლემას ამარტივებს: ის პოულობს კონკრეტული მავნებლისთვის უნიკალურ ცილებს, რომლებიც არ გვხვდება ადამიანებში, სასარგებლო მწერებსა თუ წყლის ორგანიზმებში. შემდეგ კი ქმნის მოლეკულას, რომელიც ამ ცილას ბლოკავს და ანეიტრალებს.

ამჟამად კომპანია სან-კარლოსის ლაბორატორიაში საკუთარი AI-ის მიერ გენერირებული მოლეკულების ეფექტიანობას ამოწმებს და მესამე მხარესთან თანამშრომლობს მოდელების ვალიდაციისთვის. Bindwell-ი უკვე აწარმოებს მოლაპარაკებებს რამდენიმე გლობალურ აგროქიმიურ კომპანიასთან და პირველი სალიცენზიო გარიგების დადებას უახლოეს მომავალში ელის. სტარტაპი ასევე გეგმავს საველე ტესტების ჩატარებას ინდოეთსა და ჩინეთში.