Vercel-ის აღმასრულებელი დირექტორი გილერმო რაუში ხელოვნური ინტელექტის აგენტებისა და მოდელების მომავალზე

Vercel, რომელიც ცნობილია თავისი ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურით და დეველოპერებს აგენტების სერვერების მართვის გარეშე განთავსების საშუალებას აძლევს, ხელოვნური ინტელექტის (AI) პროგრამული უზრუნველყოფის სფეროში ერთ-ერთ ცენტრალურ კომპანიად იქცა. ამჟამად კომპანია დღეში 6 მილიონ დეპლოიმენტს (deployments) აფიქსირებს, რომელთა ნახევარი კოდირების აგენტების მიერ არის ინიცირებული. გარდა ამისა, Vercel-ის AI Gateway-ის მეშვეობით ყოველდღიურად 1 ტრილიონზე მეტი ტოკენი გადის.

გასულ კვირას გამართული ShipNYC კონფერენციის შემდეგ, Vercel-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, გილერმო რაუშმა, ისაუბრა AI ინდუსტრიაში არსებულ მიმდინარე ტენდენციებზე და იმაზე, თუ როგორ უწევენ კონკურენციას ისეთი პლატფორმული კომპანიები, როგორიცაა Vercel, მსხვილ AI ლაბორატორიებს. მისი დაკვირვებით, წელს სფეროში ენერგია შეიცვალა: ნაკლებია საპილოტე პროგრამები და მეტი ყურადღება ეთმობა იმას, თუ როგორ იმუშაოს ტექნოლოგიამ პრაქტიკაში ეფექტურად.

რაუშის განმარტებით, გასული წელი პროტოტიპირების პერიოდი იყო, როდესაც დეველოპერები აგენტების შესაძლებლობებს ცდიდნენ. Vercel-ის შიგნით ასობით აგენტი შეიქმნა და დაინერგა, რამაც კომპანიას რეალურ წარმოებაში არსებული გამოწვევების დანახვის საშუალება მისცა. ამ პროცესმა გამოკვეთა აგენტების გამოყენების ორი ძირითადი და ყველაზე ეფექტური მიმართულება.

აგენტების გამოყენების მთავარი სფეროები

პირველი და ყველაზე გავრცელებული მიმართულება კოდირების აგენტებია. სწორედ ისინი განაპირობებენ მსოფლიოში ტოკენების მოხმარების დიდ წილს. თუმცა, როდესაც ამდენი პროგრამული უზრუნველყოფა იქმნება, საჭირო ხდება მისი განთავსების საიმედო ადგილი.

მეორე მნიშვნელოვანი მიმართულება შიდა კორპორატიული აგენტებია, რომლებიც კომპანიის მართვაში ეხმარებიან თანამშრომლებს. აქ მთავარ გამოწვევას მონაცემებზე უსაფრთხო წვდომა, აგენტის მოქმედებების აუდიტი და იმ ინსტრუმენტების კონტროლი წარმოადგენს, რომლებსაც აგენტი დავალების შესასრულებლად იყენებს.

უსაფრთხოების ახალი ჩარჩოები: Eve და Sandbox

ამ გამოწვევების საპასუხოდ, Vercel-მა შეიმუშავა ჩარჩო (framework) სახელწოდებით Eve, სადაც აგენტის ინსტრუქციები და უნარები ბუნებრივ ენაზეა გაწერილი. კიდევ ერთი ინსტრუმენტია Vercel Sandbox, რომელიც აგენტს იზოლირებულ გარემოში ათავსებს. ეს საშუალებას აძლევს აგენტს გამოიყენოს თავისი ინტელექტი, თუმცა კომპანიას აქვს კონტროლი იმაზე, თუ რომელ მონაცემებზე მიუწვდება მას ხელი და რა ინფორმაცია შეიძლება გავიდეს სენდბოქსის გარეთ.

სენდბოქსის მთავარი უპირატესობა მონაცემთა კონტროლია. არსებობს რისკი, რომ კოდირების ინსტრუმენტებმა, როგორიცაა Devin ან Cursor, არასწორი პარამეტრების შემთხვევაში მთელ კოდზე ისწავლონ. მაგალითად, Airbus-ის მსგავს კომპანიებს ათწლეულების განმავლობაში დაგროვილი სპეციფიკური C++ კოდი აქვთ. არასწორი ხელსაწყოს დაყენებამ შესაძლოა მთელი ეს კონფიდენციალური ინფორმაცია ღრუბლოვან სერვერებზე მოსახვედრად გაწიროს.

შიდა კორპორატიული აგენტები პრაქტიკაში

რაუშმა მოიყვანა გაყიდვების წარმომადგენლის მაგალითი, რომლის მთავარი შეფერხება არა კრეატიულობა, არამედ მონაცემებზე წვდომა იყო. ადრე მას უწევდა ლოდინი გაყიდვების ახალი პანელის (dashboard) შექმნამდე, რათა გაეგო, რომელი კლიენტები იზრდებოდნენ ყველაზე სწრაფად. Eve-ის მეშვეობით კი მას შეუძლია პირდაპირ დასვას კითხვა და მიიღოს პრიორიტეტული სიები.

ეს ტექნოლოგია აიძულებს SaaS გიგანტებს, გახსნან თავიანთი სისტემები. ბევრი მათგანი ბიზნესს მონაცემების „ჩაკეტვაზე“ აგებდა, რაც შეუთავსებელია AI აგენტების მუშაობის პრინციპთან. აგენტები კომპანიებს შიდა პროდუქტიულობის გაზრდაში ეხმარებიან და ეს პროცესი API-ების მეშვეობით იმართება.

ურთიერთობა AI ლაბორატორიებთან და ბაზრის დინამიკა

თუ გასულ წელს კომპანიები მხოლოდ ერთ პარტნიორს (მაგალითად, OpenAI ან Anthropic) ირჩევდნენ, ახლა მიდგომა შეიცვალა. მომხმარებლები ხვდებიან, რომ მოდელი, მონაცემთა პლატფორმა და სენდბოქსი ცალკეული კომპონენტებია, რომელთა შეცვლაც შესაძლებელია (plug and play).

• Gemini-ს ზრდა: მიუხედავად იმისა, რომ მედიაში ნაკლებად შუქდება, Gemini-ს გამოყენება იზრდება მისი ფასისა და წარმადობის კარგი ბალანსის გამო.
• ღია მოდელები: Deepseek და GLM-5.2 სულ უფრო პოპულარული ხდება რეალურ წარმოებაში.

მიუხედავად იმისა, რომ OpenAI-მ გამოუშვა ინსტრუმენტები, რომლებიც ვებგვერდებს პირდაპირ მათ პლატფორმაზე აქვეყნებს, Vercel ამას შესაძლებლობად განიხილავს. როდესაც მომხმარებლები ChatGPT-ს ვებგვერდების შესაქმნელად გამოიყენებენ და ჰოსტინგზე კითხვებს დასვამენ, მოდელი მათ ხშირად Vercel-ს ურჩევს.

რაუშის ხედვით, ინდუსტრია ახლა წყვეტს, იქნება თუ არა მოდელი და აგენტი ერთმანეთთან მჭიდროდ დაკავშირებული. Vercel-ის მიზანია, მოდელი იყოს ცალკეული მოდული ან ბიბლიოთეკა, რომელზეც დეველოპერები საკუთარ სისტემებს ააგებენ. კომპანია მიისწრაფვის გახდეს ამ თაობის AWS და მხარს უჭერს ღია პროტოკოლების სამყაროს.