Xcode-ში „აგენტური“ პროგრამირების ეპოქა იწყება: Apple-მა OpenAI-სა და Anthropic-ის ღრმა ინტეგრაცია დააანონსა

Apple-მა Xcode-ში „აგენტური“ პროგრამირების (agentic coding) მხარდაჭერა დაამატა. კომპანიამ Xcode 26.3-ის გამოშვების შესახებ გამოაცხადა, რაც დეველოპერებს საშუალებას მისცემს, პირდაპირ Apple-ის აპლიკაციების დეველოპმენტის ოფიციალურ გარემოში გამოიყენონ ისეთი მოწინავე ინსტრუმენტები, როგორიცაა Anthropic-ის Claude Agent და OpenAI-ის Codex. Xcode 26.3-ის Release Candidate ვერსია Apple-ის დეველოპერებისთვის უკვე ხელმისაწვდომია დეველოპერების ვებგვერდზე, ხოლო App Store-ში ის მოგვიანებით გამოჩნდება.

ეს განახლება გასულ წელს გამოსული Xcode 26-ის გაგრძელებაა, რომელმაც ChatGPT-ისა და Claude-ის მხარდაჭერა შემოიტანა ინტეგრირებულ დეველოპერულ გარემოში (IDE). აღნიშნული პლატფორმა გამოიყენება iPhone-ის, iPad-ის, Mac-ის, Apple Watch-ისა და Apple-ის სხვა მოწყობილობებისთვის აპლიკაციების შესაქმნელად. აგენტური პროგრამირების ინსტრუმენტების ინტეგრაცია AI მოდელებს საშუალებას აძლევს, უფრო ღრმად გამოიყენონ Xcode-ის ფუნქციები რთული ამოცანების შესასრულებლად და კომპლექსური ავტომატიზაციისთვის.

AI მოდელებს წვდომა ექნებათ Apple-ის დეველოპერების აქტუალურ დოკუმენტაციასთან, რაც უზრუნველყოფს უახლესი API-ების გამოყენებას და საუკეთესო პრაქტიკების დაცვას კოდის წერისას. გაშვების ეტაპზე, აგენტები დეველოპერებს დაეხმარებიან პროექტის შესწავლაში, მისი სტრუქტურისა და მეტამონაცემების გაგებაში, პროექტის აწყობასა (build) და ტესტების გაშვებაში, რათა აღმოაჩინონ და გამოასწორონ შესაძლო შეცდომები.

ტექნიკური ოპტიმიზაცია და MCP პროტოკოლი

ამ სიახლის მოსამზადებლად Apple მჭიდროდ თანამშრომლობდა Anthropic-თან და OpenAI-თან. კომპანიის განცხადებით, დიდი სამუშაო ჩატარდა ტოკენების გამოყენებისა (token usage) და ხელსაწყოების გამოძახების (tool calling) ოპტიმიზაციისთვის, რათა აგენტებმა Xcode-ში ეფექტურად იმუშაონ. Xcode იყენებს MCP-ს (Model Context Protocol), რათა თავისი შესაძლებლობები აგენტებს გაუზიაროს და დააკავშიროს ისინი საკუთარ ინსტრუმენტებთან.

ეს ნიშნავს, რომ Xcode-ს ახლა შეუძლია იმუშაოს ნებისმიერ გარე MCP-თავსებად აგენტთან ისეთი ამოცანებისთვის, როგორიცაა პროექტის კვლევა, ცვლილებების შეტანა, ფაილების მართვა, პრევიუების (previews) და სნიპეტების (snippets) შექმნა და უახლეს დოკუმენტაციაზე წვდომა.

როგორ გამოვიყენოთ აგენტური პროგრამირების ფუნქციები

დეველოპერებმა, რომლებსაც ამ ფუნქციის გამოცდა სურთ, უნდა მიჰყვნენ შემდეგ ნაბიჯებს:

1. აგენტების ჩამოტვირთვა: პირველ რიგში, Xcode-ის პარამეტრებიდან უნდა ჩამოიტვირთოს სასურველი აგენტები.
2. ანგარიშების დაკავშირება: დეველოპერებს შეუძლიათ დაუკავშირონ თავიანთი ანგარიშები AI პროვაიდერებს ავტორიზაციის გავლით ან API გასაღების (API key) დამატებით.
3. მოდელის შერჩევა: აპლიკაციაში არსებული ჩამოსაშლელი მენიუდან შესაძლებელია მოდელის კონკრეტული ვერსიის არჩევა (მაგალითად, GPT-5.2-Codex ან GPT-5.1 mini).
4. ბრძანებების მიცემა: ეკრანის მარცხენა მხარეს განთავსებულ ველში დეველოპერს შეუძლია ბუნებრივი ენით აუხსნას აგენტს, თუ როგორი პროექტის აწყობა ან კოდში რა ცვლილების შეტანა სურს.

მაგალითად, დეველოპერს შეუძლია დაავალოს Xcode-ს, რომ აპლიკაციას დაამატოს ფუნქცია Apple-ის რომელიმე ფრეიმვორკის გამოყენებით და მიუთითოს, თუ როგორ უნდა გამოიყურებოდეს ან ფუნქციონირებდეს ის.

პროცესის გამჭვირვალობა და კონტროლი

მუშაობის დაწყებისას აგენტი ამოცანებს პატარა ნაბიჯებად ყოფს, რაც აადვილებს იმის დანახვას, თუ რა ხდება და როგორ იცვლება კოდი. კოდის წერის დაწყებამდე აგენტი ასევე ეძებს საჭირო დოკუმენტაციას. ცვლილებები ვიზუალურად არის გამოყოფილი კოდში, ხოლო ეკრანის გვერდით არსებული პროექტის ტრანსკრიპტი დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, დეტალურად გაეცნონ მიმდინარე პროცესებს.

Apple-ის მოსაზრებით, ეს გამჭვირვალობა განსაკუთრებით დაეხმარება დამწყებ დეველოპერებს, რომლებიც კოდის წერას სწავლობენ. ამ მიზნით, კომპანია ხუთშაბათს დეველოპერების საიტზე გამართავს ვორქშოპს (code-along), სადაც მომხმარებლები რეალურ დროში ნახავენ და ისწავლიან, თუ როგორ გამოიყენონ აგენტური პროგრამირების ინსტრუმენტები საკუთარ Xcode-ში.

პროცესის დასრულებისას AI აგენტი ამოწმებს, მუშაობს თუ არა შექმნილი კოდი გამართულად. ტესტების შედეგებზე დაყრდნობით, აგენტს შეუძლია პროექტზე მუშაობის გაგრძელება შეცდომების გამოსასწორებლად. Apple აღნიშნავს, რომ აგენტისთვის კოდის დაწერამდე გეგმის მოფიქრების დავალება ხშირად აუმჯობესებს შედეგს, რადგან ეს აიძულებს მას წინასწარ დაგეგმოს ნაბიჯები.

გარდა ამისა, თუ დეველოპერი უკმაყოფილოა შედეგით, მას ნებისმიერ დროს შეუძლია კოდის პირვანდელ მდგომარეობაში დაბრუნება, რადგან Xcode ყოველი ცვლილებისას ქმნის საკონტროლო წერტილებს (milestones).