Y Combinator-ის ხელმძღვანელი გარი ტანი: ამერიკულმა AI ლაბორატორიებმა მოწინავე მოდელების „დისტილაცია“ უნდა დაიწყონ

ჩინური ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიები აქტიურად იყენებენ დისტილაციის ტექნიკას მოწინავე მოდელების შემქმნელებისგან ცოდნის გამოსაყოფად. Y Combinator-ის აღმასრულებელი დირექტორი, გარი ტანი, იმედოვნებს, რომ რეგულატორები ამ პროცესში არ ჩაერევიან. მეტიც, მას მიაჩნია, რომ ამერიკულმა AI ლაბორატორიებმაც შესაძლოა იგივე გზით უნდა იარონ.

„მე არაფერს შევცვლიდი“, — განაცხადა მან CNBC-სთან ინტერვიუში. „შეიძლება ითქვას, რომ აშშ-ში დისტილაციის გარკვეული რეჟიმიც კი უნდა არსებობდეს“. TechCrunch-თან საუბრისას მან განმარტა, რომ სურს მცირე ზომის ამერიკულმა ღია წონის (open-weight) AI ლაბორატორიებმა გამოიყენონ სწავლების მსგავსი მეთოდები ამერიკულ მოწინავე მოდელებზე. ეს აშშ-ს მისცემს ღია წონის მოდელების უფრო მძლავრ არჩევანს, რომლებიც ჩინური წარმოების არ იქნება.

დისტილაცია არის პროცესი, როდესაც მოდელის შემქმნელი ინტენსიურად უგზავნის მოთხოვნებს (prompts) სხვა მოდელს, რათა შეისწავლოს მისი მუშაობის პრინციპები და ლოგიკა. AI ლაბორატორიები ამ მეთოდს ხშირად და ლეგიტიმურად იყენებენ ახალი მოდელების მოსამზადებლად. თუმცა, კომპანია Anthropic-მა ამ კვირაში გამოაქვეყნა რიგით მეორე ანგარიში, სადაც ჩინურ ლაბორატორიებს „არალეგალურ დისტილაციურ თავდასხმებში“ ადანაშაულებს. ანგარიშის მიხედვით, ისინი მალავენ ვინაობას და იყენებენ მოპარულ მონაცემებს დისტილაციის უნებართვოდ განსახორციელებლად.

Anthropic-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, დარიო ამოდეიმ, მანამდე საჯაროდ მოუწოდა აშშ-ის რეგულატორებს, მკაცრად იმოქმედონ დისტილაციის წინააღმდეგ. აღსანიშნავია, რომ სილიკონის ველის ყველაზე პრესტიჟული და ნაყოფიერი სტარტაპ აქსელერატორის ხელმძღვანელი ამ პოზიციას არ იზიარებს. სიცხადისთვის უნდა ითქვას, რომ ტანი არ მოუწოდებს ამერიკულ ლაბორატორიებს მოპარული მონაცემების გამოყენებისკენ; მას სურს, რომ მათ ამის გაკეთება ოფიციალურად და თავისუფლად შეეძლოთ.

ტანის არგუმენტები და თავისუფალი წვდომა

გარი ტანის არგუმენტი ორმხრივია. პირველ რიგში, ის მიიჩნევს, რომ AI ლაბორატორიების მხრიდან იმის კარნახი, თუ რას გააკეთებენ მომხმარებლები მათი მოდელების მიერ გაზიარებული ინფორმაციით, უფლებამოსილების გადამეტებაა. გარდა ამისა, ის აღნიშნავს, რომ თავად დახურულ AI ლაბორატორიებს არ უთხოვიათ ნებართვა, როდესაც მოდელების მოსამზადებლად ადამიანური ცოდნის უზარმაზარი მასივი აითვისეს. მათ გამოიყენეს უამრავი საავტორო უფლებებით დაცული მასალა ინტელექტუალური საკუთრების მფლობელების თანხმობის გარეშე.

„იმის კონტროლი, თუ რას აკეთებენ მომხმარებლები და კლიენტები დახურული მოდელების API გამოძახებებით, შემზღუდველია. აქ მთავრობას შეუძლია ითამაშოს როლი იმ ფაქტის ნორმალიზებაში, რომ ინტელექტზე წვდომა, რომელიც ფართო საჯარო მონაცემებზე დაყრდნობით შეიქმნა, თავადაც უფრო მეტად საზოგადოებრივი სიკეთე უნდა იყოს, ვიდრე მკაცრი მომსახურების პირობების მიღმა ჩაკეტილი პროდუქტი“, — განუცხადა ტანმა TechCrunch-ს.

ბალანსი ღია და დახურულ მოდელებს შორის

ტანი, რომელიც თავადაც ხელოვნური ინტელექტის იმდენად აქტიური მომხმარებელია, რომ ერთხელ საკუთარი მდგომარეობა „კიბერფსიქოზადაც“ კი აღწერა, მხარს უჭერს ბალანსს ღია წონის AI ლაბორატორიებსა და მოწინავე (frontier) ლაბორატორიებს შორის. „ისინი მოწინავე პოზიციებზე არიან და ინდუსტრიას წინ წევენ. ჩვენ გვსურს, რომ ეს იყოს დაფინანსებადი და გრძელვადიან პერსპექტივაში კარგი ბიზნესმოდელი“, — აღნიშნა მან CNBC-სთან. „ამავდროულად, საჭიროა ღია წონის მოდელები, რათა ადამიანებს ჰქონდეთ თავისუფლება და წვდომა“.

მისი ხედვით, ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ყველაზე საშიში სცენარი სწორედ მოწინავე AI-ს მთელი სიმძლავრის ერთი ძლიერი, კერძო პროვაიდერის ხელში მოქცევაა. „კოშმარული სცენარი AI-სთვის არის ის, რომ არსებობდეს მხოლოდ ერთი კომპანია. მას ექნება საუკეთესო წვდომა კაპიტალზე, ეყოლება საუკეთესო მკვლევრები და საბოლოოდ მივიღებთ მონოლითურ სტრუქტურას. ეს ნამდვილად ცუდი იქნება“, — განაცხადა გარი ტანმა.