AI სტარტაპმა CVector-მა ინდუსტრიული „ნერვული სისტემის“ შესაქმნელად 5 მილიონი დოლარი მოიზიდა

ინდუსტრიულმა AI სტარტაპმა CVector-მა შექმნა ერთგვარი „ტვინი და ნერვული სისტემა“ მსხვილი მრეწველობისთვის. კომპანიის დამფუძნებლების, რიჩარდ ჟანგისა და ტაილერ რაგლზის წინაშე ახლა უფრო დიდი გამოწვევა დგას: მათ მომხმარებლებსა და ინვესტორებს უნდა აჩვენონ, თუ როგორ გარდაიქმნება ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული პროგრამული უზრუნველყოფა რეალურ დანაზოგად სამრეწველო მასშტაბით.

ნიუ-იორკში ბაზირებულმა სტარტაპმა გასული წლის ივლისში გამართული pre-seed დაფინანსების რაუნდის შემდეგ მნიშვნელოვან წარმატებებს მიაღწია. მისი სისტემა უკვე დანერგილია რეალურ კლიენტებთან, მათ შორის კომუნალური მომსახურების კომპანიებში, მოწინავე საწარმოო ობიექტებსა და ქიმიურ საწარმოებში. ამ გამოცდილებამ დამფუძნებლებს მისცა კონკრეტული მაგალითები იმისა, თუ რა პრობლემების გადაჭრა და რა მოცულობის თანხების დაზოგვა შეუძლიათ მსხვილი ინდუსტრიული კლიენტებისთვის.

ჟანგის განმარტებით, ერთ-ერთი მთავარი საკითხი, რასაც ისინი აკვირდებიან, არის ის, რომ მომხმარებლებს ხშირად აკლიათ ინსტრუმენტი მცირე მოქმედებების (მაგალითად, სარქველის ჩართვა-გამორთვის) ფინანსურ ჭრილში გადასათარგმნად. სწორედ ასეთი დეტალების მნიშვნელობის ჩვენებამ დაეხმარა CVector-ს ახალი ეტაპის მიღწევაში — კომპანიამ 5 მილიონი დოლარის ოდენობის seed დაფინანსების რაუნდი დახურა.

დაფინანსება და ინვესტორები

დაფინანსების რაუნდს Powerhouse Ventures-ი ხელმძღვანელობდა. მასში მონაწილეობა მიიღეს როგორც ვენჩურულმა, ისე სტრატეგიულმა მხარდამჭერებმა, მათ შორის ადრეული ეტაპის ფონდებმა: Fusion Fund-მა და Myriad Venture Partners-მა, ასევე Hitachi-ს კორპორაციულმა ვენჩურულმა ქვედანაყოფმა.

დაფინანსების მოზიდვის შემდეგ, CVector-ი უფრო დეტალურად საუბრობს თავის პირველ კლიენტებზე, რომლებიც ერთმანეთისგან რადიკალურად განსხვავდებიან. ჟანგის თქმით, ბოლო თვეების განმავლობაში ისინი სტუმრობდნენ ინდუსტრიულ ცენტრებსა და მასშტაბურ საწარმოებს, რომლებიც ან ხელახლა იქმნება, ან გადაწყვეტილების მიღების პროცესის ტრანსფორმაციას ახდენენ.

პრაქტიკული გამოყენების მაგალითები

CVector-ის ერთ-ერთი კლიენტია აიოვას შტატში ბაზირებული ლითონის გადამამუშავებელი კომპანია ATEK Metal Technologies, რომელიც, სხვა პროდუქტებთან ერთად, Harley-Davidson-ის მოტოციკლებისთვის ალუმინის დეტალებს ამზადებს. CVector ამ საწარმოს შემდეგი მიმართულებებით ეხმარება:

• პოტენციური პრობლემების იდენტიფიცირება, რამაც შეიძლება აღჭურვილობის გაჩერება გამოიწვიოს;
• მთელი ქარხნის ენერგოეფექტურობის მონიტორინგი;
• ნედლეულის ფასზე მოქმედი საბირჟო ფასების კონტროლი.

ჟანგის აზრით, ეს არის საუკეთესო მაგალითი იმისა, თუ როგორ სჭირდება კვალიფიციურ მუშახელს ტექნოლოგიური მხარდაჭერა ბიზნესის შემდეგ ეტაპზე გადასაყვანად და ზრდის გასაგრძელებლად.

მიუხედავად იმისა, რომ ძველი ქარხნების ოპტიმიზაცია აშკარა გზა ჩანს, CVector-ის კლიენტებს შორის სტარტაპებიც არიან. ერთ-ერთი მათგანია სან-ფრანცისკოში ბაზირებული Ammobia, რომელიც ამიაკის წარმოების ხარჯების შემცირებაზე მუშაობს. საინტერესოა, რომ სამუშაო, რომელსაც CVector-ი Ammobia-სთვის ასრულებს, ძალიან ჰგავს ATEK-ისთვის შესრულებულ სამუშაოს.

ზრდა და „ოპერაციული ეკონომიკა“

კომპანია CVector-ი ფართოვდება: გუნდი უკვე 12 ადამიანისგან შედგება და მათ მანჰეტენის ფინანსურ რაიონში პირველი ფიზიკური ოფისი გახსნეს. ჟანგი აღნიშნავს, რომ ის ნიჭიერ კადრებს ფინტექისა და ფინანსების სფეროდან, განსაკუთრებით კი ჰეჯ-ფონდებიდან იზიდავს. ეს უკანასკნელი სექტორი კადრების მოსაძიებლად იდეალურია, რადგან იქ მომუშავე ადამიანები ორიენტირებულნი არიან მონაცემების გამოყენებაზე ფინანსური უპირატესობის მოსაპოვებლად.

„ეს არის ჩვენი გაყიდვების სტრატეგიის საფუძველი, რასაც ჩვენ 'ოპერაციულ ეკონომიკას' ვუწოდებთ. ჩვენი პლატფორმა დგას ქარხნის ოპერაციულ საქმიანობასა და რეალურ ეკონომიკას — ანუ მოგების მარჟას — შორის“, — აცხადებს ჟანგი.

ბაზრის დამოკიდებულების ცვლილება

ჟანგი მიიჩნევს, რომ კომუნალური მომსახურების სფერო CVector-ის ტექნოლოგიის გამოსაყენებლად საუკეთესო ადგილია. მისი დაკვირვებით, მომხმარებლები ახლა ბევრად უფრო თავისუფლად საუბრობენ ხელოვნურ ინტელექტზე, ვიდრე ერთი წლის წინ.

თუ ადრე AI-ზე საუბარი ტაბუდადებული იყო და არსებობდა 50/50-ზე შანსი, რომ კლიენტი მას ან მიიღებდა, ან უნდობლობას გამოუცხადებდა, ბოლო ექვსი თვის განმავლობაში სიტუაცია შეიცვალა. ახლა ყველა ითხოვს AI-ზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებებს, მაშინაც კი, როდესაც ინვესტიციის უკუგების (ROI) გათვლა ყოველთვის ნათელი არ არის.

ტაილერ რაგლზის თქმით, ეს ინტერესი დიდწილად განპირობებულია იმით, რომ CVector-ის საქმიანობა საბოლოოდ ფინანსებთან არის დაკავშირებული. მსოფლიოში არსებული გაურკვევლობის პირობებში, ხარჯების მართვა სულ უფრო რთულდება. კომპანიები შეშფოთებულნი არიან მიწოდების ჯაჭვებითა და ცვალებადი ხარჯებით, ამიტომ ობიექტის ეკონომიკურ მოდელზე ხელოვნური ინტელექტის დაშენება ბევრი მომხმარებლისთვის მიმზიდველი აღმოჩნდა — იქნება ეს ძველი ინდუსტრიული საწარმო თუ ენერგიის ახალი მწარმოებელი.