Amazon-ის AGI ლაბორატორიის ხელმძღვანელი რევერსული დაქირავების სტრატეგიას იცავს
Amazon-ის AGI ლაბორატორიის ხელმძღვანელი დევიდ ლუანი განმარტავს, თუ რატომ დატოვა საკუთარი სტარტაპი და რატომ მიიჩნევს რევერსულ დაქირავებას ლოგიკურ ნაბიჯად

გასულ წელს Amazon-მა AI სტარტაპ Adept-ის დამფუძნებლები დაიქირავა, რაც ერთ-ერთი პირველი მაგალითი გახდა იმისა, რასაც რევერსული დაქირავება ეწოდა - პროცესი, როდესაც მსხვილი კომპანია სტარტაპის მთლიანად შეძენის ნაცვლად, მის წამყვან თანამშრომლებს ქირაობს და ტექნოლოგიის ლიცენზიას იღებს.
Adept-ის თანადამფუძნებელი და ყოფილი აღმასრულებელი დირექტორი დევიდ ლუანი ამჟამად Amazon-ის ახალი AGI ლაბორატორიის ხელმძღვანელია. The Verge-თან ინტერვიუში, სადაც ძირითადად Amazon-ის ხელოვნური ინტელექტის აგენტების ხედვაზე საუბრობდა, მან რევერსული დაქირავების ტენდენციაზეც გააკეთა კომენტარი.
ლუანის თქმით, მას სურს, რომ დაამახსოვრდნენ როგორც AI კვლევების ინოვატორი და არა გარიგებების სტრუქტურის შემქმნელი. მისი აზრით, სავსებით ლოგიკურია, რომ Amazon-ის მსგავსი კომპანიები ცდილობენ ტალანტებისა და გამოთვლითი სიმძლავრეების კრიტიკული მასის შექმნას.
კითხვაზე, თუ რატომ დატოვა საკუთარი სტარტაპი Amazon-ისთვის, ლუანმა განმარტა, რომ არ სურდა Adept გამხდარიყო "კორპორატიული კომპანია, რომელიც მხოლოდ მცირე მოდელებს ყიდის". მას სურს გადაჭრას "AGI-მდე დარჩენილი ოთხი კრიტიკული კვლევითი პრობლემა".
"თითოეული მათგანი მოითხოვს ორნიშნა მილიარდ დოლარიან კლასტერებს", - აღნიშნა ლუანმა, დასძინა რა: "სხვაგვარად როგორ მექნებოდა ამის გაკეთების შესაძლებლობა?"
მსგავსი სტატიები

Yope-მ $12.3 მილიონი მოიზიდა: იქმნება პირადი სოციალური ქსელი ალგორითმებისა და რეკლამების გარეშე
Yope-მ $12.3 მილიონი მოიზიდა პირადი სოციალური ქსელის შესაქმნელად, რომელიც რეკლამებისა და ალგორითმების გარეშე მუშაობს და აქცენტს მეგობრულ კავშირებზე აკეთებს.

ტრევის კალანიკის რობოტექნიკის კომპანიამ $1.7 მილიარდი მოიზიდა: ინვესტორებს შორის a16z და Uber-იც არიან
ტრევის კალანიკის რობოტექნიკის კომპანიამ Atoms-მა $1.7 მილიარდი მოიზიდა. ინვესტორებს შორის არიან a16z და Uber. პროექტი მიზნად ისახავს ფიზიკური სამყაროს გაციფრულებასა და ავტომატიზაციას.

OpenAI-ს ადამიანური შეცდომა: როგორ გამოიწვია ხარვეზმა Hugging Face-ზე ხელოვნური ინტელექტის მიერ განხორციელებული ჰაკერული თავდასხმა
OpenAI-ს მოდელმა ტესტირებისას Hugging Face-ის სისტემები გატეხა. ექსპერტების აზრით, ინციდენტის მიზეზი არა მხოლოდ AI-ს შესაძლებლობები, არამედ ადამიანური შეცდომა და არასწორად კონფიგურირებული „სენდბოქსია“.