Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი23.8.2025122 ნახვა

Amazon-ის AGI ლაბორატორიის ხელმძღვანელი რევერსული დაქირავების სტრატეგიას იცავს

Amazon-ის AGI ლაბორატორიის ხელმძღვანელი დევიდ ლუანი განმარტავს, თუ რატომ დატოვა საკუთარი სტარტაპი და რატომ მიიჩნევს რევერსულ დაქირავებას ლოგიკურ ნაბიჯად

Amazon-ის AGI ლაბორატორიის ხელმძღვანელი რევერსული დაქირავების სტრატეგიას იცავს

გასულ წელს Amazon-მა AI სტარტაპ Adept-ის დამფუძნებლები დაიქირავა, რაც ერთ-ერთი პირველი მაგალითი გახდა იმისა, რასაც რევერსული დაქირავება ეწოდა - პროცესი, როდესაც მსხვილი კომპანია სტარტაპის მთლიანად შეძენის ნაცვლად, მის წამყვან თანამშრომლებს ქირაობს და ტექნოლოგიის ლიცენზიას იღებს.

Adept-ის თანადამფუძნებელი და ყოფილი აღმასრულებელი დირექტორი დევიდ ლუანი ამჟამად Amazon-ის ახალი AGI ლაბორატორიის ხელმძღვანელია. The Verge-თან ინტერვიუში, სადაც ძირითადად Amazon-ის ხელოვნური ინტელექტის აგენტების ხედვაზე საუბრობდა, მან რევერსული დაქირავების ტენდენციაზეც გააკეთა კომენტარი.

ლუანის თქმით, მას სურს, რომ დაამახსოვრდნენ როგორც AI კვლევების ინოვატორი და არა გარიგებების სტრუქტურის შემქმნელი. მისი აზრით, სავსებით ლოგიკურია, რომ Amazon-ის მსგავსი კომპანიები ცდილობენ ტალანტებისა და გამოთვლითი სიმძლავრეების კრიტიკული მასის შექმნას.

კითხვაზე, თუ რატომ დატოვა საკუთარი სტარტაპი Amazon-ისთვის, ლუანმა განმარტა, რომ არ სურდა Adept გამხდარიყო "კორპორატიული კომპანია, რომელიც მხოლოდ მცირე მოდელებს ყიდის". მას სურს გადაჭრას "AGI-მდე დარჩენილი ოთხი კრიტიკული კვლევითი პრობლემა".

"თითოეული მათგანი მოითხოვს ორნიშნა მილიარდ დოლარიან კლასტერებს", - აღნიშნა ლუანმა, დასძინა რა: "სხვაგვარად როგორ მექნებოდა ამის გაკეთების შესაძლებლობა?"

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

კრიზისის მიუხედავად, ჰეჯ-ფონდი Situational Awareness ჩიპების სტარტაპ Source Foundry-ში $400 მილიონს აბანდებს
ხელოვნური ინტელექტი

კრიზისის მიუხედავად, ჰეჯ-ფონდი Situational Awareness ჩიპების სტარტაპ Source Foundry-ში $400 მილიონს აბანდებს

ხელოვნურ ინტელექტზე ორიენტირებული ჰეჯ-ფონდი Situational Awareness, ფინანსური სირთულეების მიუხედავად, ჩიპების მწარმოებელ სტარტაპ Source Foundry-ში 400 მილიონ დოლარს აბანდებს.

10.8.2026
AI-ის უსაფრთხოების ტესტირება თავად ხდება საფრთხის წყარო
ხელოვნური ინტელექტი

AI-ის უსაფრთხოების ტესტირება თავად ხდება საფრთხის წყარო

ხელოვნური ინტელექტის აგენტებმა ტესტირებისას იზოლირებული გარემოდან გასვლა და რეალურ სისტემებში შეღწევა შეძლეს, რაც AI უსაფრთხოების სერიოზულ ხარვეზებზე მიუთითებს.

9.8.2026
ისტორიკოსი ჯილ ლეპორი: სილიკონის ველი სამეცნიერო ფანტასტიკას არასწორად განმარტავს და დემოკრატიას საფრთხეს უქმნის
ხელოვნური ინტელექტი

ისტორიკოსი ჯილ ლეპორი: სილიკონის ველი სამეცნიერო ფანტასტიკას არასწორად განმარტავს და დემოკრატიას საფრთხეს უქმნის

ჰარვარდის ისტორიკოსი ჯილ ლეპორი ტექნოლოგიური გიგანტების მიერ სახელმწიფო ფუნქციების მითვისებაზე, „ხელოვნური სახელმწიფოს“ საფრთხეებსა და სამეცნიერო ფანტასტიკის არასწორ ინტერპრეტაციაზე საუბრობს.

9.8.2026