Amazon-ის ახალი მონაცემთა ცენტრი შესაძლოა აშშ-ში კლიმატის ყველაზე დიდი დამაბინძურებელი გახდეს
Amazon-ის მიერ ტექსასში დაგეგმილი მონაცემთა ცენტრი და მისი ელექტროსადგური შესაძლოა აშშ-ში CO2-ის უმსხვილესი წყარო გახდეს, რაც კითხვის ნიშნის ქვეშ აყენებს კომპანიის ეკოლოგიურ დაპირებებს.

ტექსასის შტატში, პეკოსის ოლქში (Pecos County) დაგეგმილი მონაცემთა ცენტრის ფარგლებში, Amazon-ი საკუთარი ელექტროსადგურის მშენებლობაში დებს ინვესტიციას. The New York Times-ის ინფორმაციით, აღნიშნული ობიექტი შესაძლოა ამერიკის შეერთებულ შტატებში კლიმატის დაბინძურების ყველაზე მასშტაბურ წყაროდ იქცეს.
გამოცემის ცნობით, სადგური ბუნებრივ აირზე იმუშავებს და მას წელიწადში 33 მილიონი ტონა ნახშირორჟანგის გამოყოფის ნებართვა აქვს. ეს მაჩვენებელი აჭარბებს აშშ-ში მოქმედი ნებისმიერი სხვა ელექტროსადგურის ემისიას. Amazon-ის წარმომადგენელმა ოფიციალურ განცხადებაში დაადასტურა, რომ მონაცემთა ცენტრი „უზრუნველყოფილი იქნება ადგილზე არსებული ახალი გენერაციით, რომელიც ტექსასელი ოჯახებისთვის ელექტროენერგიის ხარჯებს არ გაზრდის“.
მონაცემთა ცენტრები მზარდ პოლიტიკურ წინააღმდეგობას აწყდებიან რამდენიმე მიზეზის გამო, მათ შორის ელექტროენერგიის ტარიფებზე მათი გავლენის გამო. ხელოვნური ინტელექტის (AI) განვითარებამ უკვე იქონია მნიშვნელოვანი გავლენა Amazon-ის ნახშირბადის ემისიაზე — გასული წლის მონაცემებით, მაჩვენებელი 16%-ით გაიზარდა. ეს ტენდენცია ეწინააღმდეგება კომპანიის მიერ აღებულ ვალდებულებას, რომლის მიხედვითაც 2040 წლისთვის ნახშირბადის ემისია სრულად უნდა აღმოიფხვრას.
ვითარება შესაძლოა კიდევ უფრო გაუარესდეს, რადგან Amazon-ი და სხვა ტექნოლოგიური გიგანტები მხარს უჭერენ ბუნებრივ აირზე მომუშავე მძლავრი ელექტროსადგურების მშენებლობას, რათა დააკმაყოფილონ თავიანთი ენერგოტევადი მონაცემთა ცენტრების მოთხოვნები. Amazon-ის წარმომადგენელმა აღნიშნა:
„სამყარო დღეს სხვანაირად გამოიყურება, ვიდრე მაშინ, როდესაც კლიმატის დაცვის პირობას (Climate Pledge) ჩაეყარა საფუძველი“თუმცა, იქვე დასძინა, რომ კომპანიის ერთგულება ამ მიზნისადმი უცვლელი რჩება.
მსგავსი სტატიები

OpenAI-მ პრეზენტაციების სტარტაპი NextSlide შეიძინა
OpenAI-მ პრეზენტაციების სტარტაპი NextSlide შეიძინა. გუნდი ChatGPT-ის განვითარებაზე იმუშავებს, რათა მომხმარებლებს იდეების ვიზუალიზაციაში დაეხმაროს.

Rippling-მა AI-ზე მილიონების დახარჯვის შემდეგ ხარჯების კონტროლისა და ROI-ს საზომი ხელსაწყო შექმნა
Rippling-მა AI Spend Console შექმნა, რომელიც კომპანიებს AI-ზე გაწეული ხარჯების კონტროლსა და თანამშრომლების პროდუქტიულობის გაზომვაში ეხმარება.

OpenAI-მ უსაფრთხოების რისკების გამო Astra მოდელის განვითარება შეაფერხა
OpenAI-მ შეაჩერა Astra მოდელის განვითარების ნაწილი მას შემდეგ, რაც მან „კიბერუსაფრთხოების კრიტიკულ ზღვარს“ მიაღწია და დამოუკიდებელი კიბერშეტევების განხორციელების უნარი გამოავლინა.