Anthropic-ის Claude Code-ში ავტომატური რეჟიმი ნაგულისხმევი ფუნქცია ხდება
14 აგვისტოდან Anthropic-ის Claude Code-ის ავტომატური რეჟიმი Pro, Max და Team ანგარიშებისთვის ნაგულისხმევი გახდება, რაც პროგრამირების პროცესში ადამიანის ჩართულობას შეამცირებს.
Anthropic-ის განცხადებით, Claude Code-ით პროგრამირება მალე კიდევ უფრო ნაკლებ ადამიანურ ზედამხედველობას საჭიროებს. 14 აგვისტოდან კომპანია ავტომატურ რეჟიმს (auto mode) ნაგულისხმევ პარამეტრად აქცევს Pro, Max და Team ანგარიშების მქონე მომხმარებლებისთვის.ავტომატური რეჟიმის სატესტო ვერსია კომპანიამ პირველად მარტში წარადგინა. მისი მიზანი მუშაობის სისწრაფესა და კონტროლს შორის ბალანსის დაცვა იყო. პარასკევს გავრცელებულ განცხადებაში Anthropic განმარტავს, რომ ამ რეჟიმში Claude Code ყოველ ნაბიჯზე ადამიანისგან დასტურის მოთხოვნის ნაცვლად, დამოუკიდებლად გააგრძელებს მუშაობას. გამონაკლისს მხოლოდ ის შემთხვევები წარმოადგენს, როდესაც ქმედება შეფასდება როგორც „შეუქცევადი, დესტრუქციული ან თქვენი გარემოს ფარგლებს გარეთ მიმართული“.ტესტირების შედეგებმა აჩვენა, რომ ავტომატური რეჟიმი უფრო უსაფრთხო აღმოჩნდა, ვიდრე მექანიკური კონტროლი. 1,053 ფასიანი ტესტერის მონაწილეობით ჩატარებულ კვლევაში, ავტომატურმა რეჟიმმა მავნე ქმედებების 89% გამოავლინა, მაშინ როდესაც ადამიანების მიერ გადამოწმებისას ეს მაჩვენებელი მხოლოდ 13.6%-ს შეადგენდა.აღნიშნული სხვაობა შესაძლოა იმით აიხსნას, რომ მექანიკური გადამოწმება ხშირად ჩვევაში გადადის: Claude Code-ის მომხმარებლები ნებართვის მოთხოვნების 97%-ს ავტომატურად ადასტურებენ. Claude Code-ის ხელმძღვანელმა, ბორის ჩერნიმ, სოციალურ ქსელ X-ში აღნიშნა: „მე და ჩემი გუნდი უკვე მრავალი თვეა ექსკლუზიურად ავტომატურ რეჟიმს ვიყენებთ. ვერც კი წარმომიდგენია ნებართვების მოთხოვნის სისტემასთან დაბრუნება“.უსაფრთხოების გასაძლიერებლად კომპანიამ ასევე დაამატა ახალი ფუნქციები, როგორიცაა „პრომპტ ინექციის“ (prompt injection) სკრინინგი და პერსონალიზებადი მკაცრი აკრძალვის წესები (hard deny rules), რათა თავიდან იქნას აცილებული ისეთი საფრთხეები, როგორიცაა მონაცემთა ექსფილტრაცია.
მსგავსი სტატიები
OpenAI-სა და მათემატიკოსებს შორის დაპირისპირება მწვავდება
ფილდსის პრემიის ლაურეატები OpenAI-ს მათემატიკური კვლევების ეთიკის დარღვევაში ადანაშაულებენ და ღია კვლევის კულტურის გაქრობის საფრთხეზე საუბრობენ.
Y Combinator-ის ხელმძღვანელი გარი ტანი: ამერიკულმა AI ლაბორატორიებმა მოწინავე მოდელების „დისტილაცია“ უნდა დაიწყონ
Y Combinator-ის ხელმძღვანელი გარი ტანი ამერიკულ AI ლაბორატორიებს მოუწოდებს, გამოიყენონ „დისტილაციის“ მეთოდი მოწინავე მოდელების გასაუმჯობესებლად და თავიდან აიცილონ ინდუსტრიის მონოპოლიზება.
Mecka AI $500 მილიონიან შეფასებას უახლოვდება: Sequoia Capital რობოტების მოსამზადებელი მონაცემების ბაზარზე შედის
სტარტაპი Mecka AI, რომელიც რობოტების მოსამზადებლად ადამიანის მოძრაობის მონაცემებს აგროვებს, Sequoia Capital-ისგან ინვესტიციას 500 მილიონი დოლარის შეფასებით ელოდება.