Arm-ი 35-წლიანი ისტორიის მანძილზე პირველ საკუთარ ჩიპს უშვებს
Arm Holdings-მა 35-წლიანი ისტორიის მანძილზე პირველი საკუთარი ჩიპი, Arm AGI CPU წარადგინა. კომპანია, რომელიც აქამდე მხოლოდ დიზაინებს ალიცენზირებდა, ახლა AI მონაცემთა ცენტრებისთვის განკუთვნილ პროცესორებს თავად აწარმოებს.

ნახევარგამტარებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის სფეროში ცნობილი კომპანია Arm Holdings საკუთარი ჩიპების წარმოებას იწყებს. ეს მნიშვნელოვანი ნაბიჯია კომპანიისთვის, რომელიც თითქმის 36 წლის განმავლობაში საკუთარ დიზაინებს ისეთ გიგანტებზე ასხვისებდა, როგორიცაა Nvidia და Apple.სამშაბათს, სან-ფრანცისკოში გამართულ ღონისძიებაზე, კომპანიამ წარადგინა Arm AGI CPU — წარმოებისთვის მზა ჩიპი, რომელიც სპეციალურად ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრებში ინფერენსის (inference) პროცესების სამართავად შეიქმნა. ბრიტანულმა კომპანიამ პროცესორი Arm Neoverse-ის CPU IP ბირთვების ბაზაზე, Meta-სთან პარტნიორობით შეიმუშავა.სწორედ Meta გახდა Arm AGI CPU-ს პირველი კლიენტი. ჩიპი შექმნილია იმისთვის, რომ ჰარმონიულად იმუშაოს ტექნოლოგიური გიგანტის ხელოვნური ინტელექტის საწვრთნელ და ინფერენსის ამაჩქარებლებთან. პროექტის პარტნიორებს შორის ასევე არიან OpenAI, Cerebras და Cloudflare.Arm-ის გადასვლა საკუთარი ნახევარგამტარების წარმოებაზე გარკვეული პერიოდის განმავლობაში მოსალოდნელი იყო. CNBC-ის ინფორმაციით, კომპანიამ ჩიპების შემუშავება ჯერ კიდევ 2023 წელს დაიწყო და პროცესორები უკვე ხელმისაწვდომია შესაკვეთად. მიუხედავად იმისა, რომ ეს ნაბიჯი პროგნოზირებადი იყო, ის მაინც წარმოადგენს ისტორიულ გადახვევას Arm-ის მრავალწლიანი ტრადიციიდან, რომელიც მხოლოდ დიზაინების ლიცენზირებას გულისხმობდა.კომპანია, რომლის აქციების საკონტროლო პაკეტს იაპონური კონგლომერატი Softbank Group ფლობს, ამიერიდან საკუთარ პარტნიორებთან კონკურენციაში შევა. აღსანიშნავია ის ფაქტიც, რომ Arm-მა სწორედ CPU (ცენტრალური პროცესორი) შექმნა და არა GPU (გრაფიკული პროცესორი). მიუხედავად იმისა, რომ GPU-ები დიდ ყურადღებას იქცევს AI მოდელების წვრთნისა და მუშაობის გამო, CPU-ები მონაცემთა ცენტრების ინფრასტრუქტურის თანაბრად მნიშვნელოვანი ნაწილია.Arm-ის განმარტებით, ეს ჩიპები ათასობით განაწილებულ დავალებას მართავენ, მათ შორის მეხსიერებისა და შენახვის სისტემების კონტროლს, სამუშაო დატვირთვის დაგეგმვასა და მონაცემთა გადაადგილებას სისტემებს შორის. კომპანიაში აცხადებენ, რომ ცენტრალური პროცესორი თანამედროვე ინფრასტრუქტურის „ტემპის განმსაზღვრელ ელემენტად“ იქცა, რომელიც პასუხისმგებელია განაწილებული AI სისტემების მასშტაბურ და ეფექტურ მუშაობაზე.ეს ყველაფერი CPU-ების მიმართ ახალ მოთხოვნებს აჩენს და პროცესორების ევოლუციას საჭიროებს. ამავდროულად, ბაზარზე ცენტრალური პროცესორების დეფიციტიც შეინიშნება. მარტში Intel-მა და AMD-მ ჩინელ მომხმარებლებს აცნობეს, რომ პროდუქციის მიწოდების დრო გაიზრდებოდა. Reuters-ის ინფორმაციით, მზარდი დეფიციტის ფონზე კომპიუტერების ფასებმაც დაიწყო მატება.
მსგავსი სტატიები

Salesforce-მა Slack-ის მასშტაბური AI განახლება და 30 ახალი ფუნქცია წარადგინა
Salesforce-მა Slack-ისთვის 30 ახალი AI ფუნქცია დააანონსა, მათ შორის გაუმჯობესებული Slackbot-ი, რომელიც დავალებების ავტომატიზაციასა და სამუშაო პროცესების მართვას უზრუნველყოფს.

Anthropic-ის რთული პერიოდი: კვირაში მეორედ დაშვებული კრიტიკული შეცდომა და Claude Code-ის გაჟონილი მონაცემები
Anthropic-მა კვირაში მეორედ დაუშვა შეცდომა, რის შედეგადაც Claude Code-ის 500,000-ზე მეტი კოდის ხაზი და არქიტექტურული გეგმა საჯარო გახდა.

Mercor-ზე კიბერშეტევა განხორციელდა: AI რეკრუტირების სტარტაპი LiteLLM-ის პროექტის გატეხვის მსხვერპლი გახდა
AI რეკრუტირების სტარტაპმა Mercor-მა დაადასტურა კიბერშეტევა, რომელიც LiteLLM-ის ღია კოდის პროექტის გატეხვას უკავშირდება. ჰაკერული ჯგუფი Lapsus$ მონაცემების მოპოვებაზე აცხადებს პრეტენზიას.