AWS-ის მომავალი: ხელოვნური ინტელექტის აგენტები, ახალი ჩიპები და დეველოპერების დამშვიდება re:Invent 2025-ზე

Amazon Web Services-ის (AWS) ყოველწლიური ტექნოლოგიური კონფერენცია re:Invent 2025 დასრულდა. ღონისძიების მთავარი ლაიტმოტივი, პროდუქტების უამრავ ანონსსა და პრეზენტაციას შორის, ბიზნესისთვის განკუთვნილი ხელოვნური ინტელექტი (AI) გახდა. განსაკუთრებული აქცენტი გაკეთდა განახლებებზე, რომლებიც მომხმარებლებს AI აგენტების პერსონალიზაციის მეტ შესაძლებლობას აძლევს. ერთ-ერთი ასეთი აგენტი, AWS-ის მტკიცებით, მომხმარებლისგან სწავლობს და შემდეგ დამოუკიდებლად მუშაობას დღეების განმავლობაშიც კი ახერხებს.

კონფერენციის ერთ-ერთი პირველი მომხსენებელი AWS-ის აღმასრულებელი დირექტორი, მეტ გარმანი იყო. მან ხაზი გაუსვა, რომ AI აგენტებს ხელოვნური ინტელექტის „ნამდვილი ღირებულების“ გამოვლენა შეუძლიათ. „AI ასისტენტები ადგილს უთმობენ AI აგენტებს, რომლებსაც თქვენი სახელით შეუძლიათ დავალებების შესრულება და პროცესების ავტომატიზაცია. სწორედ აქ ვიწყებთ ხელოვნურ ინტელექტში ჩადებული ინვესტიციებიდან მატერიალური ბიზნესსარგებლის მიღებას“, — განაცხადა მან 2 დეკემბრის პრეზენტაციაზე.

კიდევ ერთი მთავარი მომხსენებელი სვამი სივასუბრამანიანი, AWS-ის აგენტური AI-ის ვიცე-პრეზიდენტი იყო, რომლის გამოსვლაც გამორჩეულად ოპტიმისტური იყო. „ჩვენ დიდი ცვლილებების ეპოქაში ვცხოვრობთ. ისტორიაში პირველად, ჩვენ შეგვიძლია ბუნებრივი ენით აღვწეროთ, რის მიღწევა გვსურს, აგენტები კი გეგმას შეიმუშავებენ, დაწერენ კოდს, გამოიძახებენ საჭირო ინსტრუმენტებს და შეასრულებენ სრულ გადაწყვეტას. აგენტები გაძლევენ თავისუფლებას, შექმნათ შეზღუდვების გარეშე“, — აღნიშნა მან.

კონფერენციაზე წარადგინეს სამი ახალი AI აგენტი, სახელწოდებით „Frontier agents“. ერთ-ერთი მათგანია „Kiro autonomous agent“, რომელიც კოდს წერს და შეუძლია ისწავლოს გუნდის მუშაობის სტილი, რათა საათების ან დღეების განმავლობაში დამოუკიდებლად იმუშაოს. დანარჩენი ორი აგენტი უსაფრთხოების პროცესებს, როგორიცაა კოდის რევიუ, და DevOps-ის ამოცანებს ასრულებს.

ასევე დაანონსდა განახლებები AgentCore პლატფორმაში, რომელიც AI აგენტების შესაქმნელად გამოიყენება. ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი ფუნქციაა Policy, რომელიც დეველოპერებს აგენტებისთვის საზღვრების მარტივად დაწესების საშუალებას აძლევს. გარდა ამისა, აგენტებს შეეძლებათ დაიმახსოვრონ ინფორმაცია მომხმარებლების შესახებ და AWS მომხმარებლებს მათ შესაფასებლად 13 წინასწარ გამზადებულ სისტემას შესთავაზებს.

ტექნიკური სიახლეების მხრივ, AWS-მა წარადგინა ახალი თაობის პროცესორი Graviton5, რომელიც კომპანიის თქმით, ყველაზე მაღალი წარმადობისა და ეფექტურობის მქონე ჩიპი იქნება. Graviton5 192 ბირთვს შეიცავს, რაც მონაცემთა გადაადგილების მანძილს ამცირებს და ბირთვებს შორის კომუნიკაციის შეყოვნებას 33%-ით ამცირებს.

კომპანიამ ასევე წარმოადგინა ხელოვნური ინტელექტის დასწავლისთვის განკუთვნილი ახალი ჩიპი Trainium3 და მასზე მომუშავე სისტემა UltraServer. განახლებული ჩიპი AI-ის დასწავლისა და გამოყენების პროცესში 4-ჯერ ზრდის წარმადობას, ხოლო ენერგომოხმარებას 40%-ით ამცირებს. Amazon-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, ენდი ჯესიმ, სოციალურ ქსელ X-ზე აღნიშნა, რომ წინა თაობის Trainium2-ს უკვე დიდი შემოსავალი მოაქვს, რაც ახალი პროდუქტის წარმატებულ მომავალზე მიანიშნებს. AWS-ში უკვე მუშაობენ Trainium4-ზე, რომელიც Nvidia-ს ჩიპებთან თავსებადი იქნება.

დეველოპერებისთვის დაანონსდა ახალი ინსტრუმენტები Amazon Bedrock-სა და Amazon SageMaker-ში, რომლებიც დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) შექმნას ამარტივებს. SageMaker-ში დაემატა სერვერული მოდელის პერსონალიზაციის ფუნქცია, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, მოდელის შექმნა გამოთვლით რესურსებზე ფიქრის გარეშე დაიწყონ. Bedrock-ში კი დაინერგა Reinforcement Fine Tuning, რომელიც პერსონალიზაციის პროცესს სრულად ავტომატიზებულს ხდის.

AWS-მა ასევე წარმოადგინა AI მოდელების ახალი ოჯახი Nova, რომელიც სამ ტექსტურ და ერთ ტექსტისა და გამოსახულების გენერირების მოდელს მოიცავს. ახალი სერვისი Nova Forge მომხმარებლებს საშუალებას მისცემს, წინასწარ გაწვრთნილი მოდელები აიღონ და საკუთარ მონაცემებზე დაყრდნობით დაასრულონ მათი მომზადება, რაც მოქნილობასა და პერსონალიზაციას უზრუნველყოფს.

ღონისძიებაზე მომხმარებელთა წარმატების ისტორიებიც გაზიარდა. კომპანია Lyft-მა განაცხადა, რომ Amazon Bedrock-ის საშუალებით Anthropic-ის Claude მოდელს იყენებს AI აგენტის შესაქმნელად, რომელიც მძღოლებისა და მგზავრების კითხვებს პასუხობს. ამ აგენტმა პრობლემების გადაჭრის საშუალო დრო 87%-ით შეამცირა, ხოლო მძღოლების მიერ მისი გამოყენება 70%-ით გაიზარდა.

კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი სიახლეა „AI Factories“ — სისტემა, რომელიც დიდ კორპორაციებსა და მთავრობებს საშუალებას აძლევს, AWS-ის AI სისტემები საკუთარ მონაცემთა ცენტრებში ამუშაონ. Nvidia-სთან პარტნიორობით შექმნილი ეს სისტემა მონაცემთა სუვერენიტეტის საკითხს პასუხობს, რადგან ბევრ ორგანიზაციას სურს, საკუთარი მონაცემები სრულად აკონტროლოს.

ფინანსური სარგებლის კუთხით, AWS-მა მონაცემთა ბაზების შემნახველი გეგმები (Database Savings Plans) წარადგინა, რომელიც მომხმარებლებს ხარჯების 35%-მდე შემცირებაში დაეხმარება ერთწლიანი ვადით გამოყენების ვალდებულების აღების შემთხვევაში. სტარტაპებისთვის კი კომპანია Kiro Pro+ კოდირების ხელსაწყოზე ერთწლიან უფასო კრედიტებს გასცემს.

კონფერენციის დასკვნითი პრეზენტაცია Amazon-ის ტექნიკურმა დირექტორმა, ვერნერ ვოგელსმა, ჩაატარა და განაცხადა, რომ ეს მისი ბოლო re:Invent-ის პრეზენტაცია იყო, თუმცა კომპანიიდან წასვლას არ აპირებს. მან ისაუბრა შიშებზე, რომ AI ადამიანებს სამსახურებს წაართმევს. „წამართმევს AI სამსახურს? შესაძლოა“, — იკითხა და უპასუხა მან, — „მაგრამ მოდით, კითხვა სხვანაირად დავსვათ: გამხდის AI უსარგებლოს? აბსოლუტურად არა, თუ თქვენ განვითარდებით“. პრეზენტაცია მან სიტყვებით „ვერნერი გემშვიდობებათ“ და მიკროფონის დემონსტრაციული დაგდებით დაასრულა.