Caterpillar ხელოვნური ინტელექტის დანერგვისას სამთო მოპოვების ავტომატიზაციის მრავალწლიან გამოცდილებას იყენებს

თითქმის ყველა კომპანია, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის (AI) დანერგვას ცდილობს, ერთი და იმავე პრობლემის წინაშე დგება: ტექნოლოგიის ყოველდღიურ ოპერაციებში ინტეგრირება საკმაოდ რთული პროცესია. ინდუსტრიული გიგანტი Caterpillar ათწლეულების განმავლობაში მუშაობდა მსგავსი გამოწვევების გადაჭრაზე ფიზიკურ სამყაროში, ახლა კი დაგროვილ გამოცდილებას AI-ის დასანერგად იყენებს.

Caterpillar-ის წინსვლა ავტონომიურ სივრცეში სამთო მოპოვების სექტორიდან დაიწყო, სადაც მუშახელის დეფიციტმა და სახიფათო სამუშაო პირობებმა ავტომატიზაცია განსაკუთრებით აქტუალური გახადა. დღეს კომპანია ყიდის ავტომატიზებულ სატვირთო მანქანებს, საბურღ მოწყობილობებს, მიწისქვეშა დამტვირთველებს, დოზერებს, დისტანციურად მართვად სამშენებლო ტექნიკას და სხვა. გარდა ამისა, ავტონომიური ხელსაწყოების ნაკრები მოიცავს პროგრამულ სამართავ ცენტრებს, ფლოტის მართვის სისტემებსა და რელიეფის დისტანციური დაზვერვის ტექნოლოგიებს.

„ახლა ჩვენ ვართ ძალიან საინტერესო ეტაპზე, როდესაც სამთო მოპოვების სფეროში მიღებული მთელი ეს გამოცდილება შეგვიძლია გადავიტანოთ ბევრად უფრო დინამიკურ გარემოში — სამუშაო მოედნებზე, კარიერებსა და სამშენებლო ობიექტებზე“, — განუცხადა კომპანიის ტექნოლოგიურმა დირექტორმა (CTO), ჯეიმი მაინარტმა TechCrunch-ს ლას-ვეგასში გამართულ Ai4 კონფერენციაზე.

AI-ის გამოყენების სფეროები და Cat AI Assistant

ინდუსტრიული გიგანტი ახლა ხელოვნურ ინტელექტს უფრო ფართოდ იყენებს, მათ შორის ტექნიკოსებისა და საკუთარი თანამშრომლებისთვის განკუთვნილ ინსტრუმენტებში. ამის ერთ-ერთი მაგალითია Cat AI Assistant. ეს ინსტრუმენტი საველე ტექნიკოსებს საშუალებას აძლევს, ხმოვანი ბრძანებების მეშვეობით მოიძიონ შეკეთების პროცედურები, დაადგინონ პოტენციური გაუმართაობის მიზეზები და იდენტიფიცირება გაუკეთონ საჭირო ნაწილებს უშუალოდ სამუშაოს დაწყებამდე.

მაინარტის თქმით, ამ ასისტენტს უკვე იყენებენ მომხმარებლები, ოპერატორები და ტექნიკოსები. ინსტრუმენტი ეყრდნობა Caterpillar-ის საკუთრებაში არსებულ მონაცემებს, რომლებიც გლობალურად დაკავშირებული 1.6 მილიონი მანქანისგან მიიღება. კომპანია ფლობს 16 პეტაბაიტზე მეტ სტრუქტურირებულ მონაცემს. გარდა ამისა, AI გამოიყენება ობიექტების სკანირებისთვის და წარმოებაში „ციფრული ტყუპების“ (digital twins) შესაქმნელად, რაც ოპერაციების ანალიზის საშუალებას იძლევა.

შიდა ოპერაციები და პროგრამული უზრუნველყოფა

სხვა კომპანიების მსგავსად, Caterpillar ხელოვნურ ინტელექტს საწარმოო ოპერაციებსა და პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაშიც იყენებს. კომპანია იყენებს AI აგენტებს ძველი კოდის მოდერნიზაციისთვის, ახალი პროგრამული უზრუნველყოფის გენერირებისა და ტესტირებისთვის, ასევე დეფექტების ადრეულ ეტაპზე გამოსავლენად.

თუმცა, მაინარტი ხაზგასმით აღნიშნავს, რომ ტექნოლოგიის შექმნა გამოწვევის მხოლოდ ნაწილია. ავტონომიური მანქანის დანერგვა არ ნიშნავს მხოლოდ ტექნიკის შეცვლას; ეს გულისხმობს სამუშაო პროცესების სრულ ტრანსფორმაციას. კომპანიებმა უნდა გადახედონ, როგორ იმუშავებენ ადამიანები ტექნოლოგიების გვერდით და როგორ უნდა შეიცვალოს არსებული პროცესები.

„ავტონომიურობისა და ფიზიკური AI-ის ყველაზე რთული ნაწილი ამ ტექნოლოგიის მომხმარებლის სამუშაო გარემოსა და სამუშაო ნაკადებში (workflows) ინტეგრირებაა“, — აღნიშნა მან.

ინვესტიცია კადრების მომზადებაში და ფინანსური მაჩვენებლები

Caterpillar ეყრდნობა გამოცდილ ოპერატორებს AI სისტემების გასაწვრთნელად, რითაც ათწლეულების განმავლობაში დაგროვილ ინსტიტუციურ ცოდნას იყენებს. მანქანების ავტონომიურობის ზრდასთან ერთად, ზოგიერთი ოპერატორი ერთი კონკრეტული მანქანის მართვიდან რამდენიმე მანქანის ზედამხედველობაზე გადავა დისტანციური სამართავი ცენტრიდან.

ეს ტრანსფორმაცია ახალ გამოწვევას ქმნის: 118,000 თანამშრომლის გადამზადება. მაინარტის განცხადებით, Caterpillar მომდევნო ხუთი წლის განმავლობაში 100 მილიონი დოლარის დახარჯვას გეგმავს პერსონალის AI-ის, ავტონომიურობისა და რობოტიქსის მიმართულებით მოსამზადებლად. ეს ინვესტიცია კომპანიას დაეხმარება მაქსიმალურად გამოიყენოს AI ინფრასტრუქტურის ბუმი, რაც უკვე აისახება მის ფინანსურ მაჩვენებლებზე.

Caterpillar-ის კვარტალურმა შემოსავალმა მეორე კვარტალში რეკორდულ 20.5 მილიარდ დოლარს მიაღწია. ამაში დიდი წვლილი შეიტანა მონაცემთა ცენტრებში გამოსაყენებელ ენერგოგენერაციის მოწყობილობებზე გაზრდილმა მოთხოვნამ. ენერგოგენერაციის დივიზიონში გაყიდვები 72%-ით გაიზარდა და 3.10 მილიარდი დოლარი შეადგინა. კომპანიის გენერალურმა დირექტორმა, ჯო კრიდმა აღნიშნა, რომ ღრუბლოვან გამოთვლებსა და გენერაციულ AI ინფრასტრუქტურაზე მოთხოვნა კვლავ მაღალია და კლების ტენდენცია არ შეინიშნება.