Didero-მ 30 მილიონი დოლარი მოიზიდა: ხელოვნური ინტელექტი წარმოების შესყიდვებს „ავტოპილოტზე“ გადაიყვანს
Didero-მ 30 მილიონი დოლარი მოიზიდა შესყიდვების პროცესის ავტომატიზაციისთვის. პლატფორმა ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს მომწოდებლებთან კომუნიკაციისა და ERP სისტემების სამართავად.
ტიმ სპენსერმა წარმოების სფეროში შესყიდვების სირთულეები საკუთარი გამოცდილებით შეიცნო, როდესაც პანდემიის დროს აზიაში ელექტრონული კომერციის სტარტაპს, Markai-ს მართავდა. კომპანიას ათასობით მომწოდებელი ჰყავდა და პროდუქციის დისტრიბუციას მსოფლიოს ათობით ქვეყანაში ახორციელებდა. პერსონალი გადატვირთული იყო ისეთი მექანიკური და კომპლექსური დავალებებით, როგორიცაა მომწოდებლების მოძიება, ფასებზე მოლაპარაკება, შეკვეთების თვალყურის დევნება და გადახდების მართვა.
სპენსერმა Markai 2023 წელს გაყიდა — სწორედ იმ დროს, როდესაც აშკარა გახდა, რომ გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს წარმოებისა და დისტრიბუციის სფეროში ყველაზე შრომატევადი პროცესების გამარტივება შეეძლო. იმავე წელს მან დააფუძნა Didero ლორენც პალჰუბერთან (McKinsey-ის შესყიდვების პრაქტიკის ვეტერანი) და ტომ პეტისთან (Landis-ის ყოფილი ტექნიკური თანადამფუძნებელი) ერთად.
Didero-ს მისია გლობალური შესყიდვების სირთულეების ავტომატიზაციაა. კომპანიამ ახლახან დაასრულა A სერიის დაფინანსების რაუნდი, რომლის ფარგლებშიც 30 მილიონი დოლარი მოიზიდა. რაუნდს Chemistry და Headline ხელმძღვანელობდნენ, მასში ასევე მონაწილეობდა Microsoft-ის ვენჩურული ფონდი M12.
როგორ მუშაობს Didero-ს პლატფორმა
გლობალური ვაჭრობა დიდწილად ბუნებრივ ენაზე კომუნიკაციას ეყრდნობა — ეს მოიცავს ელექტრონულ წერილებს, WeChat-ის შეტყობინებებს, სატელეფონო ზარებს, შესყიდვის ორდერებსა და შესაფუთ ფურცლებს. გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოჩენამდე, ამ ფრაგმენტული ინფორმაციის დამუშავება ადამიანებს უწევდათ, რომლებიც დროს მომწოდებლებთან კომუნიკაციასა და მონაცემთა ბაზების ხელით განახლებაში ხარჯავდნენ.
Didero-ს პლატფორმა ამ კომუნიკაციას აანალიზებს და შესყიდვების სამუშაო პროცესის მნიშვნელოვან ნაწილს „ავტოპილოტზე“ გადართავს. სისტემა ფუნქციონირებს როგორც „აგენტური AI შრე“, რომელიც კომპანიის არსებულ ERP (რესურსების დაგეგმვის) სისტემაზეა დაშენებული. ის მოქმედებს როგორც კოორდინატორი, რომელიც კითხულობს შემოსულ შეტყობინებებს და ავტომატურად ასრულებს საჭირო განახლებებსა თუ დავალებებს.
„მიზანია, პროცესი ფრაზიდან 'მე მჭირდება საქონელი' გადახდამდე ისე მივიდეს, რომ ადამიანს თითის განძრევაც არ მოუწიოს“, — აცხადებს სპენსერი.
ბაზრის სეგმენტაცია და კონკურენცია
განსხვავებით ისეთი პლატფორმებისგან, როგორიცაა Levelpath, Zip ან Oro Labs, რომლებიც ხელოვნურ ინტელექტს კორპორატიული შესყიდვების გასამარტივებლად იყენებენ, Didero ფოკუსირებულია უშუალოდ მიწოდების ჯაჭვზე. მისი პლატფორმა შექმნილია მწარმოებლებისა და დისტრიბუტორებისთვის, რომლებსაც ესაჭიროებათ ნედლეული და სხვა რესურსები პროდუქციის შესაქმნელად ან გასაყიდად.
Didero-ს რამდენიმე მცირე კონკურენტიც ჰყავს, რომლებიც მსგავსი დავალებების ნაწილს ასრულებენ. მაგალითად, Cavela და Pietra ბრენდებს მომწოდებლების მოძიებასა და ფასებზე მოლაპარაკებაში ეხმარებიან. თუმცა, სპენსერის თქმით, ეს კომპანიები ძირითადად მცირე და საშუალო ბიზნესს ემსახურებიან და არ ფარავენ შესყიდვების სრულ ციკლს — პირველი შეთავაზებიდან საბოლოო გადახდამდე.
ამჟამად Didero-ს ათობით მომხმარებელი ჰყავს, თუმცა კომპანია საჯაროდ მხოლოდ ერთ მათგანს ასახელებს — Footprint-ს, რომელიც მდგრადი, მცენარეული შეფუთვების მწარმოებელია.
მსგავსი სტატიები
Khosla Ventures-ი ინვესტიციებს ზრდის: Even Healthcare ინდოეთის ჰოსპიტალურ სექტორს ცვლის
ინდოეთში დაფუძნებულმა სტარტაპმა Even Healthcare-მა 50 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა. კომპანია მიზნად ისახავს შეცვალოს ჰოსპიტალური ეკონომიკა და ექიმების წახალისების სისტემა.
Tressfecta: ინოვაციური ტექნოლოგია, რომელიც თმის დაწვნის ხანგრძლივ და მტკივნეულ პროცესს ამარტივებს
აისატა დიალოს სტარტაპი Tressfecta ქმნის მოწყობილობას Plait Pilot, რომელიც სტილისტებს თმის დაწვნის მოსამზადებელ ეტაპზე ეხმარება და ფიზიკურ დატვირთვას მნიშვნელოვნად ამცირებს.
Elorian-ის პირველი AI მოდელი გამოსახულებების არა მხოლოდ აღქმას, არამედ მათზე სიღრმისეულ მსჯელობას შეძლებს
სტარტაპმა Elorian-მა წარადგინა Glimpse — AI მოდელი, რომელიც გამოსახულებებს „ვიზუალური სამუშაო სივრცის“ მეშვეობით აანალიზებს და სამეცნიერო დიაგრამების აღქმაში GPT-6 Astra-საც კი სჯობნის.