Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი23.5.20262 ნახვა

Ferrari IBM-ის ხელოვნურ ინტელექტს ფორმულა 1-ის „სუპერფანების“ შესაქმნელად იყენებს

Ferrari და IBM ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ, რათა ფორმულა 1-ის ფანებისთვის პერსონალიზებული გამოცდილება შექმნან და მონაცემები საინტერესო ისტორიებად აქციონ.

Ferrari IBM-ის ხელოვნურ ინტელექტს ფორმულა 1-ის „სუპერფანების“ შესაქმნელად იყენებს

ორი წლის წინ IBM-მა გააცნობიერა, რომ მის სპორტულ პარტნიორობებს შორის ერთი მნიშვნელოვანი რგოლი აკლდა: ფორმულა 1. ეს სპორტი მსოფლიოში ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული გახდა, განსაკუთრებით აშშ-ში, სადაც Netflix-ის დოკუმენტურმა სერიალმა „Drive to Survive“ მრბოლელების ყოველდღიური ცხოვრება ასახა და ისინი მეინსტრიმ ვარსკვლავებად აქცია.

ტექნოლოგიებზე ორიენტირებული ეს სპორტი მიმზიდველი აღმოჩნდა ისეთი კომპანიებისთვის, როგორებიცაა AWS, Oracle და Anthropic. ისინი გუნდებთან თანამშრომლობენ არა მხოლოდ ცნობადობისთვის, არამედ მონაცემთა ანალიტიკისა და ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინსტრუმენტების მისაწოდებლად, რაც გუნდებს კონკურენტულ უპირატესობას ანიჭებს. როდესაც IBM-მა ახალი სპორტული პარტნიორის ძებნა დაიწყო, გასაკვირი არ არის, რომ არჩევანი ფორმულა 1-სა და მის ყველაზე სიმბოლურ გუნდზე, Scuderia Ferrari HP-ზე შეჩერდა.

„ისინი ისტორიაში ყველაზე წარმატებული გუნდია“, — განუცხადა TechCrunch-ს კამერინ სტენჰაუსმა, IBM-ის სპორტული და გასართობი პარტნიორობების ვიცე-პრეზიდენტმა. ამ თანამშრომლობის ცენტრში კი სწორედ ის დახვეწილი ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებებია, რაც სხვა გუნდებსაც უბიძგებს ტექნოლოგიურ გიგანტებთან მუშაობისკენ — ეს არის წვდომა ინსტრუმენტებზე, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის მაქსიმალურად ათვისებაში ეხმარებათ.

მონაცემები და სთორითელინგი

სტენჰაუსის თქმით, სპორტის ერთ-ერთი საუკეთესო მხარე ხელმისაწვდომი მონაცემების სიმრავლეა, რაც ადამიანებს ხელოვნურ ინტელექტთან შეგუებაში ეხმარება. IBM-ისა და Ferrari-ს პარტნიორობა სწორედ „სთორითელინგის“ (storytelling) იდეაზეა აგებული — ფანების ჩართულობის გაზრდა Ferrari-ს აპლიკაციის ტექნოლოგიური განახლების გზით ხდება.

ამ მიზნით Ferrari-მ სტეფანო პალარდი დაიქირავა „ფანების განვითარების ხელმძღვანელის“ პოზიციაზე. მისი თქმით, მთავარი გამოწვევა არა მხოლოდ ფანებთან დაკავშირება, არამედ თითოეული მათგანისთვის იმის განცდის შექმნაა, რომ გუნდი მათ პირადად იცნობს. „ეს იწყება ტრასიდან მიღებული მონაცემების დამუშავებით და მათი მარტივად აღქმად, საინტერესო კონტენტად ქცევით“, — აღნიშნა პალარდმა.

რბოლის ყოველ წამს გუნდები მილიონობით მონაცემს ამუშავებენ, რაც მრბოლელისა და ავტომობილის თითოეულ მოძრაობას ასახავს. ამ მონაცემების კონტენტად გარდაქმნა ერთ-ერთი გზაა, რომლითაც მოწინავე კორპორაციული AI ბიზნესებს მომხმარებლებთან ურთიერთქმედებაში ეხმარება. 11 გუნდს შორის Ferrari ერთ-ერთია (McLaren-თან და Williams-თან ერთად), რომელსაც საკუთარი დამოუკიდებელი აპლიკაციის სტრატეგია აქვს და მხოლოდ სოციალურ მედიას ან F1-ის ოფიციალურ პლატფორმებს არ ეყრდნობა.

Ferrari F1 car on track

აპლიკაციის სიახლეები და ფუნქციები

Ferrari-ს აპლიკაციაში განხორციელებული ზოგიერთი ცვლილება მარტივი, თუმცა მნიშვნელოვანი იყო — მაგალითად, მისი იტალიურ ენაზე შეთავაზება. მიუხედავად იმისა, რომ Ferrari იტალიური კომპანიაა, IBM-თან პარტნიორობამდე მათი აპლიკაცია იტალიურად ხელმისაწვდომი არ იყო. სტენჰაუსის თქმით, ძველი აპლიკაცია მხოლოდ რბოლის დეტალების სანახავად გამოიყენებოდა, ახალი ვერსია კი მომხმარებლის შესანარჩუნებლად შემდეგ ფუნქციებს სთავაზობს:

  • ინტერაქტიული თამაშები: ფანებს შეუძლიათ აპლიკაციაში ერთმანეთს შეეჯიბრონ.
  • AI-ს მიერ მომზადებული შეჯამებები: რბოლების დეტალური მიმოხილვები.
  • კულისებს მიღმა არსებული ისტორიები: მეტი ინფორმაცია გუნდისა და მრბოლელების შესახებ.
  • პროგნოზები: ადგილი, სადაც ფანებს შედეგების გამოცნობა შეუძლიათ.
  • AI კომპანიონი: ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი ფანების კითხვებზე პასუხის გასაცემად.

„გუნდში ორი მრბოლელია, მაგრამ იცოდით, რომ საბურავის შესაცვლელად ორ წამში ერთდროულად 24 ადამიანი მუშაობს?“ — ამბობს სტენჰაუსი და დასძენს, რომ მსგავსი ისტორიები ფანებს გუნდთან უფრო აახლოებს.

შედეგები და აუდიტორიის ანალიზი

IBM-ის გამოჩენის შემდეგ, აპლიკაციაში ჩართულობის მაჩვენებელი მზარდია. მაგალითად, სარბოლო უქმეებზე ჩართულობა 62%-ით გაიზარდა. პალარდის თქმით, გუნდი იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს აპლიკაციაში ჩართულობის სიგნალების გასაანალიზებლად — რომელი კონტენტი მოსწონთ მომხმარებლებს და რა განწყობა იკვეთება მათ შეტყობინებებში. ეს ეხმარება გუნდს გაიგოს, რა მოსწონთ „ტიფოზებს“ (Ferrari-ს ფანების ზედმეტსახელი) და როგორ ჩამოაყალიბონ შემდგომი კონტენტი.

აპლიკაციის დეველოპერებმა ასევე გაითვალისწინეს Ferrari-ს ფანების ბაზა, რომელიც ბოლო ხუთ წელიწადში საგრძნობლად გამრავალფეროვნდა. გასულ წელს გამოქვეყნებული სტატისტიკით, ახალი ფანების 75% ქალია, რომელთა დიდი ნაწილი Gen Z თაობას მიეკუთვნება. ქალების დაინტერესებაში დიდი როლი ითამაშა F1 Academy-მ — სარბოლო სერიამ, რომელიც მომავალი თაობის ქალი მრბოლელების განვითარებას ისახავს მიზნად.

„ისინი ითხოვენ მეტ მონაცემს, მეტ სიღრმისეულ ანალიზს, მეტ ფუნქციას და ჩვენ ეს უნდა მივაწოდოთ“, — ამბობს პალარდი. „IBM-თან ერთად ჩვენი ხუთწლიანი ხედვაა, რომ თითოეულმა ფანმა თავი ისე იგრძნოს, თითქოს ეს გამოცდილება პირადად მისთვის შეიქმნა, მიუხედავად იმისა, 30 წელია ჩვენთანაა თუ 30 დღე. სწორედ ასე იქმნება გრძელვადიანი ერთგულება“.

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

Discovered Materials ხელოვნურ ინტელექტს ჩიპების გადახურების პრობლემის მოსაგვარებლად იყენებს
ხელოვნური ინტელექტი

Discovered Materials ხელოვნურ ინტელექტს ჩიპების გადახურების პრობლემის მოსაგვარებლად იყენებს

სტარტაპი Discovered Materials ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს ჩიპების გადახურების პრობლემის მოსაგვარებლად. კომპანიამ 9 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიპოვა ახალი მასალების აღმოსაჩენად.

10.8.2026
Meta-ს ახალი Glimmer AI მოდელი: მარკ ცუკერბერგის ხედვა პერსონალური სუპერინტელექტის შესახებ
ხელოვნური ინტელექტი

Meta-ს ახალი Glimmer AI მოდელი: მარკ ცუკერბერგის ხედვა პერსონალური სუპერინტელექტის შესახებ

Meta-მ Muse Glimmer წარადგინა — ღია AI მოდელი, რომელიც მომხმარებლის მოწყობილობებზე ლოკალურად მუშაობს და მარკ ცუკერბერგის „პერსონალური სუპერინტელექტის“ ხედვას რეალობად აქცევს.

10.8.2026
კრიზისის მიუხედავად, ჰეჯ-ფონდი Situational Awareness ჩიპების სტარტაპ Source Foundry-ში $400 მილიონს აბანდებს
ხელოვნური ინტელექტი

კრიზისის მიუხედავად, ჰეჯ-ფონდი Situational Awareness ჩიპების სტარტაპ Source Foundry-ში $400 მილიონს აბანდებს

ხელოვნურ ინტელექტზე ორიენტირებული ჰეჯ-ფონდი Situational Awareness, ფინანსური სირთულეების მიუხედავად, ჩიპების მწარმოებელ სტარტაპ Source Foundry-ში 400 მილიონ დოლარს აბანდებს.

10.8.2026