Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი25.2.20264 ნახვა

Gemini-ს ახლა Android-ზე მრავალსაფეხურიანი ამოცანების ავტომატიზება შეუძლია

Google-მა Gemini-ს ახალი ფუნქციები წარადგინა, მათ შორის მრავალსაფეხურიანი ამოცანების ავტომატიზაცია, თაღლითობის აღმოჩენის გაფართოება და Circle to Search-ის განახლება.

Gemini-ს ახლა Android-ზე მრავალსაფეხურიანი ამოცანების ავტომატიზება შეუძლია

Google-მა ოთხშაბათს Android-ის ოპერაციული სისტემისთვის Gemini-ს ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ფუნქციების სერიული განახლება წარადგინა. ყველაზე მნიშვნელოვანი სიახლე არის AI-ს შესაძლებლობა, დამოუკიდებლად შეასრულოს მრავალსაფეხურიანი ამოცანები, როგორიცაა Uber-ის გამოძახება ან საკვების მიტანის სერვისით სარგებლობა.

ეს ავტომატიზაციები Gemini-ს სხვა გაუმჯობესებებთან ერთად ინერგება, რომელთა შორისაა სატელეფონო თაღლითობის აღმოჩენის ფუნქციის გაფართოება და Circle to Search-ის განახლება, რაც ახლა მომხმარებელს საშუალებას აძლევს, ტელეფონის ეკრანზე არსებული ყველა ობიექტის იდენტიფიცირება ერთდროულად მოახდინოს. Google-ის განმარტებით, ეს სიახლე მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, თავიანთი ყოველდღიური საქმეების სია (to-do list) Gemini-ს გადააბარონ.

პრაქტიკაში, იმ ამოცანების ტიპები, რომელთა მართვაც Gemini-ს შეუძლია, ჯერ კიდევ შეზღუდულია. კომპანიის განცხადებით, ფუნქცია ამჟამად ბეტა ტესტირების ეტაპზეა და თავდაპირველად მხოლოდ საკვების, პროდუქტების და ტრანსპორტირების (rideshare) კატეგორიის შერჩეულ აპლიკაციებს დაუჭერს მხარს. გარდა ამისა, ის ხელმისაწვდომი იქნება მხოლოდ Gemini-ს აპლიკაციაში და მხოლოდ კონკრეტულ მოწყობილობებზე, მათ შორის Pixel 10, Pixel 10 Pro და Samsung Galaxy S26 სერიებზე. თავდაპირველ ეტაპზე ფუნქცია მხოლოდ აშშ-სა და კორეაში იმუშავებს.

Gemini ამოცანების ავტომატიზაციით

ვინაიდან ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულმა ავტომატიზაციამ შესაძლოა შეცდომები დაუშვას, Google-მა უსაფრთხოების რამდენიმე მექანიზმი დაამატა. პირველ რიგში, ავტომატიზაცია ვერ დაიწყება მოწყობილობის მფლობელის მკაფიო ბრძანების გარეშე. პროცესის მიმდინარეობისას მომხმარებელს შეუძლია რეალურ დროში ადევნოს თვალი პროგრესს და შეაჩეროს დავალება, თუ AI შეცდომას უშვებს ან შეფერხდება.

უსაფრთხოება და კონკურენცია ბაზარზე

Google აღნიშნავს, რომ ავტომატიზაცია ხორციელდება უსაფრთხო, ვირტუალურ ფანჯარაში, სადაც სისტემას წვდომა აქვს მხოლოდ შეზღუდულ აპლიკაციებზე და არა მოწყობილობაში არსებულ სხვა პერსონალურ მონაცემებზე. ეს ფუნქცია ეხმიანება მზარდ ტენდენციას, რომელიც AI-ს პირადი ცხოვრებისეული ამოცანების ავტომატიზებისთვის იყენებს.

მაგალითად, ChatGPT მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან დავალებები, რომლებიც კონკრეტულ განრიგზეა გათვლილი. Anthropic-ის Cowork კი Claude AI-ს შესაძლებლობებს ყოველდღიური ფაილებისა და ამოცანების მართვაში იყენებს. ასევე, ბოლო დროს პოპულარული გახდა AI ინსტრუმენტი OpenClaw, რომელსაც იმეილების გაგზავნა, კალენდრის მართვა და ფრენებზე რეგისტრაცია შეუძლია.

Gemini-ს თაღლითობის აღმოჩენის ფუნქცია

თაღლითობის აღმოჩენა და Circle to Search

კიდევ ერთი განახლება ეხება Scam Detection (თაღლითობის აღმოჩენა) ფუნქციას, რომელიც ახლა Samsung Galaxy S26 სერიის მოწყობილობებზეც ხდება ხელმისაწვდომი აშშ-ში. Google ასევე იყენებს Gemini-ს მოწყობილობაზე არსებულ (on-device) მოდელს თაღლითური ტექსტური შეტყობინებების გამოსავლენად Pixel 10 სერიის ტელეფონებზე აშშ-ში, კანადასა და გაერთიანებულ სამეფოში.

რაც შეეხება Circle to Search-ს, ფუნქციას, რომელიც ეკრანზე წრიული მოძრაობით ძიების საშუალებას იძლევა, ახლა უკვე შეუძლია დაასკანეროს ყველაფერი, რასაც მომხმარებელი ეკრანზე ხედავს და არა მხოლოდ ერთი კონკრეტული ობიექტი. ეს ნიშნავს, რომ შესაძლებელია ჩაცმულობის ყველა აქსესუარისა და სამოსის ერთდროულად მოძებნა ან ეკრანზე გამოსახული საგნების ჯგუფის შესახებ ინფორმაციის მიღება.

Google Gemini განახლებები

Google სისტემატურად უშვებს Gemini-ს განახლებებს Android-ის ეკოსისტემისთვის ოპერაციული სისტემის ახალი ვერსიებისა და Pixel Drops-ის მეშვეობით. პარალელურად, Apple კვლავ მუშაობს საკუთარი AI ფუნქციების სრულყოფაზე, მათ შორის ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ Siri-ზე, რომლის გამოშვებაც კიდევ ერთხელ გადაიდო წლის ბოლომდე.

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

ტვინის ტალღები — ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ახალი გასაღები?
ხელოვნური ინტელექტი

ტვინის ტალღები — ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ახალი გასაღები?

სტატია მიმოიხილავს კომპანია Encord-ის ინოვაციურ მიდგომას რობოტების სწავლებისას, სადაც ტვინის ტალღებისა და კუნთების სიგნალების გამოყენებით ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტისთვის საჭირო დეფიციტური მონაცემები იქმნება.

27.7.2026
Hugging Face-ის აღმასრულებელი დირექტორი OpenAI-ისგან „რადიკალურ გამჭვირვალობას“ მოითხოვს უპრეცედენტო ჰაკერული თავდასხმის შემდეგ
ხელოვნური ინტელექტი

Hugging Face-ის აღმასრულებელი დირექტორი OpenAI-ისგან „რადიკალურ გამჭვირვალობას“ მოითხოვს უპრეცედენტო ჰაკერული თავდასხმის შემდეგ

OpenAI-ის მოდელის მიერ Hugging Face-ის სისტემებში შეღწევის შემდეგ, კლემ დელანგი კომპანიისგან 100 მილიონი დოლარის რესურსს და მონაცემების გასაჯაროებას ითხოვს.

26.7.2026
ჩინური ხელოვნური ინტელექტის გარშემო ატეხილი პანიკის მიზეზები და ამერიკული ბაზრის შიშები
ხელოვნური ინტელექტი

ჩინური ხელოვნური ინტელექტის გარშემო ატეხილი პანიკის მიზეზები და ამერიკული ბაზრის შიშები

ჩინური კომპანიების მიერ ახალი AI მოდელების გამოშვებამ აშშ-ში კონკურენციისა და უსაფრთხოების შესახებ დებატები გაამწვავა. სტატიაში განხილულია, თუ რა დგას ამ პანიკის მიღმა.

26.7.2026