GM ფსონს გამოთვლით სიმძლავრეებსა და ხელოვნურ ინტელექტზე დებს ჩინურ ავტომწარმოებლებთან კონკურენციისთვის

ოთხშაბათს, როდესაც General Motors-მა (GM) ელექტრომობილების მეოთხე თაობის ახალი პლატფორმა წარადგინა, ყურადღება მიიპყრო არა მხოლოდ იმან, რაც კომპანიამ გააჟღერა, არამედ იმანაც, რაც უთქმელი დარჩა. ნიუ-იორკში გამართულ ყოველწლიურ ღონისძიებაზე, GM Forward, ავტომწარმოებელმა გვერდი აუარა ტრადიციულ ტექნიკურ დეტალებს, როგორიცაა საკიდრის გეომეტრია ან კორპუსის სიმტკიცე — პარამეტრები, რომლებიც ჩვეულებრივ განსაზღვრავს ავტომობილის მართვის ხასიათს.

ნაცვლად ამისა, GM-ის პრეზენტაციის ცენტრში მოექცა ბატარეების ინოვაციური ქიმიური შემადგენლობა, განახლებული ელექტროძრავები და სრულიად ახალი ცენტრალური გამოთვლითი პლატფორმა. ეს არქიტექტურა გააერთიანებს ავტომობილის ყველა სისტემას, მათ შორის აჩქარებას, მართვას, დამუხრუჭებას, აქტიურ უსაფრთხოებასა და პროგრამულ უზრუნველყოფას.

კომპანიის გლობალური პროდუქტების აღმასრულებელი ვიცე-პრეზიდენტის, სტერლინგ ანდერსონის განცხადებით, ავტომობილები ყოველდღიური ცხოვრების უფრო ქმედითუნარიანი ნაწილი გახდება, თუ ისინი გარემო კონტექსტის გამგები სივრცეები იქნებიან. ეს მიდგომა მკვეთრად განსხვავდება ტრადიციული ავტომწარმოებლების სტრატეგიისგან და პასუხობს იმ გამოწვევებს, რომლებიც ბაზარზე Tesla-ს, Rivian-ისა და ჩინური კომპანიების გამოჩენამ წარმოშვა.

ტექნოლოგიური განახლების დებიუტი 2028 წელს, Cadillac Escalade IQ-ის მოდელში იგეგმება. ამავე წელს კომპანია წარადგენს ავტონომიური მართვის ფუნქციას მაგისტრალებისთვის, რაც მძღოლებს საშუალებას მისცემს, მართვის პროცესს თვალიც კი არ ადევნონ.

პროგრამული რბოლა და აპარატურული უზრუნველყოფა

ამერიკული და ევროპული ავტომწარმოებლები წლებია ცდილობენ პროგრამულად მართვადი ავტომობილების შექმნას, თუმცა ხშირად წარუმატებლად. მაგალითად, Volkswagen Group-ს იმდენად გაუჭირდა საკუთარი პროგრამული ერთეულის განვითარება, რომ იძულებული გახდა Rivian-თან 5.8 მილიარდი დოლარის ღირებულების ერთობლივი საწარმო ჩამოეყალიბებინა.

GM-მაც მნიშვნელოვანი ინვესტიციები განახორციელა ამ მიმართულებით. კომპანიამ თითქმის ყველა ახალ ელექტრომობილში უარი თქვა პოპულარულ Apple CarPlay-ზე და არჩევანი Google-ზე დაფუძნებულ საინფორმაციო-გასართობ სისტემაზე შეაჩერა. 2025 წლისთვის პროგრამული უზრუნველყოფის ამორტიზაციის ხარჯებმა 866 მილიონი დოლარი შეადგინა, რაც მიუთითებს იმაზე, თუ რა მასშტაბის თანხებს ხარჯავს კომპანია ამ სფეროში.

ცენტრალური გამოთვლითი ბლოკი (CCU)

GM-ის დასკვნით, ელექტრონიკის ძველი მიდგომა, სადაც უამრავი მიკროჩიპი მთელ ავტომობილში იყო გაფანტული, განვითარებას აფერხებდა. მეოთხე თაობის ელექტრომობილებისთვის კომპანია ფუნქციების უმეტესობას ცენტრალურ გამოთვლით ბლოკში (CCU) გააერთიანებს, რომელიც არსებულ სისტემებზე 40-ჯერ უფრო მძლავრია. ამ ცვლილების შედეგად:

• ელექტროგაყვანილობა 30%-ით შემცირდება, რაც შეამსუბუქებს ავტომობილს და გაამარტივებს აწყობის პროცესს.
• ახალი CCU გამოყენებული იქნება როგორც ელექტრომობილებში, ისე შიდაწვის ძრავიან მოდელებში.
• სისტემა მართავს არა მხოლოდ ძრავასა და შასის, არამედ გარემოს აღქმისა და აქტიური უსაფრთხოების ფუნქციებს.

კონკურენცია და ხელოვნური ინტელექტი

ავტომწარმოებლებზე ზეწოლა ყველა მხრიდან იზრდება. აშშ-ში Tesla აფართოებს ავტონომიური მართვის საზღვრებს, ხოლო ჩინური მწარმოებლები ავტომობილის შემუშავების ციკლს 2-3 წლამდე ამცირებენ. GM გეგმავს ამ ტემპს დაეწიოს და ტრადიციული 4-5 წლიანი განვითარების პერიოდი გაანახევროს.

კომპანიამ წარმოადგინა სტრატეგია, თუ როგორ აჩქარებს ხელოვნური ინტელექტი ავტომობილის შექმნის პროცესს:

• ინჟინრებმა ლითიუმ-მანგანუმით მდიდარი ბატარეის 300,000 ვირტუალური დიზაინი განიხილეს პირველი ფიზიკური პროტოტიპის აწყობამდე.
• ამ მიდგომამ კონცეფციის დამტკიცების დრო ერთ თვემდე შეამცირა.

ეს სისწრაფე კრიტიკულია, რადგან ჩინური ავტომწარმოებლები, სახელმწიფო სუბსიდიებისა და იაფი მუშა ხელის წყალობით, ბაზარს ხელმისაწვდომი მოდელებით ავსებენ. ილონ მასკის თქმით, სავაჭრო ბარიერების გარეშე, ჩინური კომპანიები სხვა მწარმოებლების უმეტესობას „გაანადგურებენ“. სწორედ ამიტომ, GM-ის გადასვლა ახალ არქიტექტურასა და ხელოვნურ ინტელექტზე გადამწყვეტი ნაბიჯია ბაზარზე პოზიციების შესანარჩუნებლად.