Google AI Overviews-ის მუშაობას უკვე Gemini 3 უზრუნველყოფს
Google-მა Gemini 3 ნაგულისხმევ მოდელად აქცია AI Overviews-ისთვის. განახლება მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, პირდაპირ გადავიდნენ სასაუბრო რეჟიმში კონტექსტის დაკარგვის გარეშე.

Gemini 3 გახდა ნაგულისხმევი მოდელი, რომელიც AI Overviews-ის ფუნქციონირებას უზრუნველყოფს იმ ბაზრებზე, სადაც ეს სერვისი ხელმისაწვდომია. მომხმარებლებს ახლა უკვე შეუძლიათ დამატებითი კითხვების დასმა პირდაპირ AI Overview-დან და საჭიროების შემთხვევაში საუბრის გაგრძელება AI Mode-ში.
Google-ის განცხადებით, ტესტირებამ აჩვენა, რომ მომხმარებლები უპირატესობას ანიჭებენ ისეთ პროცესს, რომელიც ბუნებრივად გადადის სასაუბრო რეჟიმში. კომპანიამ Gemini 3-ის ინტეგრაციით AI Overviews-ში Gemini 3-ის ლოგიკური მსჯელობის შესაძლებლობები შემოიტანა. აღსანიშნავია, რომ აღნიშნული ფუნქცია უკვე მილიარდზე მეტ მომხმარებელს სწვდება.
რა არის სიახლე
Gemini 3 AI Overviews-ისთვის
Gemini 3-ის განახლებას AI Overviews-ში შემოაქვს მსჯელობის ისეთივე შესაძლებლობები, რომლებიც მანამდე მხოლოდ AI Mode-ს გააჩნდა. Google Search-ის პროდუქტების ვიცე-პრეზიდენტმა, რობი სტეინმა აღნიშნა:
„ჩვენ Gemini 3-ს ვნერგავთ, როგორც ნაგულისხმევ მოდელს AI Overviews-ისთვის გლობალურად, რათა კიდევ უფრო მეტმა ადამიანმა შეძლოს საუკეთესო კლასის AI პასუხებზე წვდომა პირდაპირ ძიების შედეგების გვერდზე იმ კითხვებისთვის, სადაც ეს სასარგებლოა.“
Gemini 3 ნოემბერში ჩაეშვა და Google-მა ის AI Mode-ში გამოშვებისთანავე დაამატა. მიმდინარე განახლება კი Gemini 3-ის გამოყენების არეალს აფართოებს და მას AI Overviews-ის ნაგულისხმევ მოდელად აქცევს.
გადასვლა AI Overview-დან AI Mode-ში
მომხმარებლებს ახლა შეუძლიათ დასვან დამატებითი კითხვა პირდაპირ AI Overview ბლოკიდან და გააგრძელონ დიალოგი AI Mode-ში. ორიგინალური პასუხის კონტექსტი სრულად გადადის საუბარში, რაც გამორიცხავს პროცესის თავიდან დაწყების საჭიროებას.
სტეინმა განმარტა ამ ცვლილების მიღმა არსებული ლოგიკა:
„ადამიანები ძიებას ძალიან მრავალფეროვანი კითხვებით მიმართავენ – ზოგჯერ ინფორმაციის სწრაფად მოსაძიებლად, მაგალითად, სპორტული ანგარიშის ან ამინდის გასაგებად, სადაც მარტივი პასუხიც საკმარისია. მაგრამ რთული კითხვების ან დავალებების შემთხვევაში, როდესაც თემის ღრმად შესწავლაა საჭირო, მომხმარებელს უნდა ჰქონდეს შესაძლებლობა, შეუფერხებლად გადავიდეს მძლავრ სასაუბრო AI გამოცდილებაზე.“
მან ამ პროცესს უწოდა „ერთიანი, უწყვეტი გამოცდილება შესაბამისი ბმულებით კვლევის გასაგრძელებლად“. ამ ფუნქციის ადრეული ტესტირება მობილურ მოწყობილობებზე გლობალურად ჯერ კიდევ დეკემბერში ჩატარდა. ტესტირებისას Google-მა დაადგინა, რომ ადამიანები უპირატესობას ანიჭებენ საუბრის ასეთ ბუნებრივ დინებას. კომპანიამ ასევე აღმოაჩინა, რომ AI Overview-ს კონტექსტის შენარჩუნება დამატებით კითხვებში ძიების პროცესს უფრო სასარგებლოს ხდის.
რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი
AI Overviews-ის გაშვების დღიდან ტენდენცია უცვლელია: ყოველი განახლება უფრო მეტად აადვილებს AI-ზე დაფუძნებულ პასუხებში დარჩენას. როდესაც Gemini 3 გამოჩნდა AI Mode-ში, მან მოიტანა მოთხოვნების უფრო ღრმა დამუშავება და პასუხების დინამიური განლაგება.
იმავე მოდელზე მომუშავე AI Overviews-მა შესაძლოა წარმოადგინოს ციტირების განსხვავებული პრინციპები. სწორედ ამიტომ არის დღევანდელი განახლება მნიშვნელოვანი მონიტორინგისთვის. მოდელის ცვლილებებმა შესაძლოა გავლენა მოახდინოს იმაზე, თუ რომელი ვებგვერდები იქნება ციტირებული და როგორ იქნება სტრუქტურირებული პასუხები.
სამომავლო გეგმები
Google-ის განცხადებით, განახლებების დანერგვა დღეიდან იწყება, თუმცა ხელმისაწვდომობა შეიძლება განსხვავდებოდეს ბაზრების მიხედვით. კომპანიამ მანამდე მიანიშნა მოდელის ავტომატური შერჩევის ფუნქციის დამატების გეგმებზე, რომელიც რთულ კითხვებს Gemini 3-ისკენ მიმართავს, ხოლო მარტივი დავალებებისთვის უფრო სწრაფ მოდელებს გამოიყენებს. ჯერჯერობით დაზუსტებული არ არის, იმოქმედებს თუ არა ეს AI Overviews-ზე დღევანდელი ნაგულისხმევი მოდელის ცვლილების მიღმა.
მსგავსი სტატიები

კლასიფიკაციის შრე: სპამი, უსაფრთხოება, განზრახვა და ნდობა — ბარიერები თქვენს კონტენტსა და მომხმარებელს შორის
გაიგეთ, როგორ მუშაობს SSIT მოდელი (სპამი, უსაფრთხოება, განზრახვა, ნდობა) და როგორ განსაზღვრავს ის თქვენი კონტენტის ხილვადობას AI პასუხების შრეში.

Google-ის განმარტება კამპანიების კონსოლიდაციაზე: როდის არის საჭირო სტრუქტურის გამარტივება?
Google-მა კამპანიების კონსოლიდაციის შესახებ ახალი განმარტებები გააკეთა. გაიგეთ, რატომ არ არის სტრუქტურის გამარტივება თვითმიზანი და როდის ინარჩუნებს სეგმენტაცია აქტუალობას AI-ზე დაფუძნებულ რეკლამებში.

ლოკალური რეიტინგების ტენდენციები 2026 წლისთვის: რას გვიჩვენებს მონაცემები?
გაეცანით 2026 წლის ლოკალური რეიტინგების უახლეს სტრატეგიებსა და რეპუტაციის მართვის ეფექტურ ტექნიკებს, რომლებიც უზრუნველყოფენ ბიზნესის გრძელვადიან ხილვადობას.