Skip to main content
მარკეტინგი27.1.202611 ნახვა

Google AI Overviews-ის მუშაობას უკვე Gemini 3 უზრუნველყოფს

Google-მა Gemini 3 ნაგულისხმევ მოდელად აქცია AI Overviews-ისთვის. განახლება მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, პირდაპირ გადავიდნენ სასაუბრო რეჟიმში კონტექსტის დაკარგვის გარეშე.

Google AI Overviews-ის მუშაობას უკვე Gemini 3 უზრუნველყოფს

Gemini 3 გახდა ნაგულისხმევი მოდელი, რომელიც AI Overviews-ის ფუნქციონირებას უზრუნველყოფს იმ ბაზრებზე, სადაც ეს სერვისი ხელმისაწვდომია. მომხმარებლებს ახლა უკვე შეუძლიათ დამატებითი კითხვების დასმა პირდაპირ AI Overview-დან და საჭიროების შემთხვევაში საუბრის გაგრძელება AI Mode-ში.

Google-ის განცხადებით, ტესტირებამ აჩვენა, რომ მომხმარებლები უპირატესობას ანიჭებენ ისეთ პროცესს, რომელიც ბუნებრივად გადადის სასაუბრო რეჟიმში. კომპანიამ Gemini 3-ის ინტეგრაციით AI Overviews-ში Gemini 3-ის ლოგიკური მსჯელობის შესაძლებლობები შემოიტანა. აღსანიშნავია, რომ აღნიშნული ფუნქცია უკვე მილიარდზე მეტ მომხმარებელს სწვდება.

რა არის სიახლე

Gemini 3 AI Overviews-ისთვის

Gemini 3-ის განახლებას AI Overviews-ში შემოაქვს მსჯელობის ისეთივე შესაძლებლობები, რომლებიც მანამდე მხოლოდ AI Mode-ს გააჩნდა. Google Search-ის პროდუქტების ვიცე-პრეზიდენტმა, რობი სტეინმა აღნიშნა:

„ჩვენ Gemini 3-ს ვნერგავთ, როგორც ნაგულისხმევ მოდელს AI Overviews-ისთვის გლობალურად, რათა კიდევ უფრო მეტმა ადამიანმა შეძლოს საუკეთესო კლასის AI პასუხებზე წვდომა პირდაპირ ძიების შედეგების გვერდზე იმ კითხვებისთვის, სადაც ეს სასარგებლოა.“

Gemini 3 ნოემბერში ჩაეშვა და Google-მა ის AI Mode-ში გამოშვებისთანავე დაამატა. მიმდინარე განახლება კი Gemini 3-ის გამოყენების არეალს აფართოებს და მას AI Overviews-ის ნაგულისხმევ მოდელად აქცევს.

გადასვლა AI Overview-დან AI Mode-ში

მომხმარებლებს ახლა შეუძლიათ დასვან დამატებითი კითხვა პირდაპირ AI Overview ბლოკიდან და გააგრძელონ დიალოგი AI Mode-ში. ორიგინალური პასუხის კონტექსტი სრულად გადადის საუბარში, რაც გამორიცხავს პროცესის თავიდან დაწყების საჭიროებას.

სტეინმა განმარტა ამ ცვლილების მიღმა არსებული ლოგიკა:

„ადამიანები ძიებას ძალიან მრავალფეროვანი კითხვებით მიმართავენ – ზოგჯერ ინფორმაციის სწრაფად მოსაძიებლად, მაგალითად, სპორტული ანგარიშის ან ამინდის გასაგებად, სადაც მარტივი პასუხიც საკმარისია. მაგრამ რთული კითხვების ან დავალებების შემთხვევაში, როდესაც თემის ღრმად შესწავლაა საჭირო, მომხმარებელს უნდა ჰქონდეს შესაძლებლობა, შეუფერხებლად გადავიდეს მძლავრ სასაუბრო AI გამოცდილებაზე.“

მან ამ პროცესს უწოდა „ერთიანი, უწყვეტი გამოცდილება შესაბამისი ბმულებით კვლევის გასაგრძელებლად“. ამ ფუნქციის ადრეული ტესტირება მობილურ მოწყობილობებზე გლობალურად ჯერ კიდევ დეკემბერში ჩატარდა. ტესტირებისას Google-მა დაადგინა, რომ ადამიანები უპირატესობას ანიჭებენ საუბრის ასეთ ბუნებრივ დინებას. კომპანიამ ასევე აღმოაჩინა, რომ AI Overview-ს კონტექსტის შენარჩუნება დამატებით კითხვებში ძიების პროცესს უფრო სასარგებლოს ხდის.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი

AI Overviews-ის გაშვების დღიდან ტენდენცია უცვლელია: ყოველი განახლება უფრო მეტად აადვილებს AI-ზე დაფუძნებულ პასუხებში დარჩენას. როდესაც Gemini 3 გამოჩნდა AI Mode-ში, მან მოიტანა მოთხოვნების უფრო ღრმა დამუშავება და პასუხების დინამიური განლაგება.

იმავე მოდელზე მომუშავე AI Overviews-მა შესაძლოა წარმოადგინოს ციტირების განსხვავებული პრინციპები. სწორედ ამიტომ არის დღევანდელი განახლება მნიშვნელოვანი მონიტორინგისთვის. მოდელის ცვლილებებმა შესაძლოა გავლენა მოახდინოს იმაზე, თუ რომელი ვებგვერდები იქნება ციტირებული და როგორ იქნება სტრუქტურირებული პასუხები.

სამომავლო გეგმები

Google-ის განცხადებით, განახლებების დანერგვა დღეიდან იწყება, თუმცა ხელმისაწვდომობა შეიძლება განსხვავდებოდეს ბაზრების მიხედვით. კომპანიამ მანამდე მიანიშნა მოდელის ავტომატური შერჩევის ფუნქციის დამატების გეგმებზე, რომელიც რთულ კითხვებს Gemini 3-ისკენ მიმართავს, ხოლო მარტივი დავალებებისთვის უფრო სწრაფ მოდელებს გამოიყენებს. ჯერჯერობით დაზუსტებული არ არის, იმოქმედებს თუ არა ეს AI Overviews-ზე დღევანდელი ნაგულისხმევი მოდელის ცვლილების მიღმა.

წყარო: Search Engine Journal
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

მარკეტინგი

მომხმარებლის სასიცოცხლო ციკლის მიზნები Google Ads-ში: დადებითი, უარყოფითი და საყურადღებო მხარეები

გაიგეთ, როგორ მუშაობს Google Ads-ის Customer Lifecycle Goals. გაანალიზეთ ახალი მომხმარებლების მოზიდვის, მაღალი ღირებულების ოპტიმიზაციისა და Winback მიზნების დადებითი და უარყოფითი მხარეები.

22.9.2026
მარკეტინგი

მონაცემთა რომელი წყაროებია პრიორიტეტული AI ძიებისთვის?

AI ძიება ინფორმაციას იმაზე მეტი წყაროდან მოიპოვებს, ვიდრე ამას SEO სპეციალისტები აკონტროლებენ. გაეცანით მონაცემთა წყაროების იერარქიას და მათ გავლენას ძიების შედეგებზე.

22.9.2026
Google Indexing API: ვაკანსიების საიტები მოთხოვნებზე პასუხს თვეების განმავლობაში ელიან
მარკეტინგი

Google Indexing API: ვაკანსიების საიტები მოთხოვნებზე პასუხს თვეების განმავლობაში ელიან

ვაკანსიების საიტების ოპერატორები Google Indexing API-ზე წვდომის მოთხოვნებზე პასუხს თვეების განმავლობაში ვერ იღებენ, რაც აფერხებს ვაკანსიების სწრაფ ინდექსაციას.

22.9.2026