Google-ის 2026 წლის III კვარტლის ანგარიში: ძიება და ხელოვნური ინტელექტი ერთიან პროდუქტად ერთიანდება

მიუხედავად იმისა, რომ უოლ-სტრიტზე Google-ის ფინანსურმა ანგარიშმა გარკვეული მღელვარება გამოიწვია, აშკარაა, რომ კომპანია ხელოვნური ინტელექტის (AI) მიმართულებით ტემპის შენელებას არ აპირებს. საანგარიშო პერიოდის განხილვისას განსაკუთრებული ყურადღება დაეთმო AI აგენტებს და იმას, თუ როგორ ცვლიან ისინი ძიების პროცესს ადრეულ ეტაპზევე. Google-ის სტრატეგია გულისხმობს AI Mode-ის, AI მიმოხილვებისა (AI Overviews) და ტრადიციული ძიების ერთიან, უნიფიცირებულ პროდუქტად ქცევას.

კომპანია პროგნოზირებს სწრაფ გაუმჯობესებას რეკურსიული თვითგაუმჯობესების (Recursive Self-Improvement - RSI) წყალობით. ეს პროცესი ძიების ტრადიციულ მოდელებს ცვლის და ახალ შესაძლებლობებს აჩენს, თუმცა, ამავდროულად, ძიების საშუალებით მონეტიზაციის ძველი მეთოდები თანდათან კარგავს აქტუალობას. მთავარი აქცენტი გადატანილია „აგენტურ ძიებაზე“ (agentic search), რაც ინტერნეტის ახალი ეპოქის დასაწყისია.

Alphabet-ის შემოსავლები წლიურ ჭრილში (YOY) 25%-ით გაიზარდა, ხოლო ღრუბლოვანი სერვისების (Cloud) შემოსავალმა 103%-იანი ზრდა აჩვენა. მიუხედავად ამისა, Google-ის აქციების ფასი შემცირდა, რაც გამოწვეული იყო ინვესტორების შიშით, რომ AI Mode-ში სარეკლამო შესაძლებლობები ჯერჯერობით შეზღუდულია. ძიებიდან მიღებული სარეკლამო შემოსავალი 12%-ით გაიზარდა, რაც ოდნავ ჩამორჩება უოლ-სტრიტის მოლოდინს (15%). კომპანიის პრიორიტეტი ამ ეტაპზე AI Mode-ის ხარისხის დახვეწაა, რასაც მოგვიანებით მასშტაბური მონეტიზაცია მოჰყვება.

ძიება და ხელოვნური ინტელექტი: ერთიანი ეკოსისტემა

Google-ის ხედვით, ტრადიციული ძიება და AI ძიება აღარ იქნება ორი სხვადასხვა ფუნქცია. კომპანია ქმნის ერთიან გამოცდილებას, რომელიც მოიცავს AI მიმოხილვებს, AI Mode-ს და ტრადიციულ შედეგებს. ეს არის ჰოლისტიკური მიდგომა, სადაც მომხმარებელი ვერ იგრძნობს ზღვარს სხვადასხვა ტექნოლოგიას შორის.

გასულ კვირას Google-მა გამოაცხადა, რომ AI Mode-ში რეკლამები უფრო მეტ ქვეყანაში, მათ შორის ავსტრალიასა და კანადაში გაფართოვდება. კომპანიის მიდგომა მიზანმიმართულია: ჯერ პრიორიტეტი ენიჭება მომხმარებლის გამოცდილებას და ჩართულობას, ხოლო შემდეგ ხდება ფორმატების მასშტაბირება. სავარაუდოა, რომ მომავალში „დაკავშირებული აპლიკაციები“ (Connected Apps) სარეკლამო ფორმატების ნაწილი გახდება.

TPU სისტემების მნიშვნელობა

ანგარიშში განსაკუთრებული ყურადღება დაეთმო Google-ის გამოთვლით სიმძლავრეებზე არსებულ დიდ მოთხოვნას. საუბარი იყო არა უბრალოდ ჩიპების გაყიდვაზე, არამედ „TPU სისტემებზე“. ტომას კურიანის განმარტებით, TPU სისტემა არ არის მხოლოდ ჩიპი; ეს არის სპეციალიზებული სისტემა, რომელიც აერთიანებს აპარატურას, გამოთვლებს, მონაცემთა შენახვას და ქსელურ უზრუნველყოფას. Google ყიდის სრულ პაკეტს: პროგრამულ უზრუნველყოფას, წვრთნასა და ინფერენსს (inference).

აგენტური ძიების განვითარება

მიუხედავად იმისა, რომ ბაზარზე არსებობენ კონკურენტები (X-ის Grokbot, OpenAI-ს Dots, Meta-ს Muse), Google-ის მიზანი გაცილებით მასშტაბურია — „უნივერსალური AI ასისტენტის“ შექმნა. ეს ხედვა მოიცავს Project Astra-ს (რომელიც Gemini Live-შია ინტეგრირებული) და Genie-ს სამყაროს მოდელებს, რომლებიც რობოტების საწვრთნელ გარემოდ იქცევა.

აგენტური გამოცდილება ჯერ Gemini Enterprise-ში დაინერგა, ახლა კი ძიებაში გადაინაცვლებს. ეს ნიშნავს, რომ ძიება აღარ იქნება მხოლოდ ინფორმაციის საპოვნელი ადგილი, არამედ პლატფორმა, სადაც ინსტრუმენტები (ან თქვენი აგენტები) რეალურ საქმეებს შეასრულებენ. სუნდარ პიჩაის თქმით, „ძიება გახდება აგენტების მმართველი“.

დაკავშირებული აპლიკაციების პლატფორმა (Connected Apps Platform)

Google-მა წარადგინა Connected Apps Platform, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გამოიყენონ ვებგვერდების ფუნქციონალი პირდაპირ ძიებიდან ან Gemini-დან. მაგალითად, მომხმარებელს შეუძლია გამოიძახოს @Peloton და Peloton-ის აპლიკაციის გამოცდილება პირდაპირ Gemini-ს სამუშაო პროცესში გადმოიტანოს. ამ პლატფორმაზე რეგისტრაცია უკვე შესაძლებელია აქ.

Gemini-ს ზრდა და კოდირების გაუმჯობესება

• Gemini აპლიკაციას უკვე 1 მილიარდი მომხმარებელი ჰყავს, რაც მას Google-ის ისტორიაში ყველაზე სწრაფად მზარდ პროდუქტად აქცევს.
• წარდგენილია ახალი მოდელი — Gemini 4 Carbon, რომელიც Gemini 4 Argon-ის შემდეგ გამოვიდა.
• Artificial Analysis-ის მონაცემებით, Carbon ამჟამად ყველაზე ინტელექტუალურ მოდელად ითვლება.

სუნდარ პიჩაის განცხადებით, Gemini 3.8 Flash-ის შემდეგ კოდირების ეფექტურობა მკვეთრად გაიზარდა, ხოლო Gemini 4 Argon-მა გარდამტეხი მომენტი შექმნა პროგრამული ინჟინერიის პროდუქტიულობაში. Carbon კიდევ უფრო წინ გადადგმული ნაბიჯია, რაც AI-ს საშუალებას აძლევს, ცოდნაზე დაფუძნებულ სამუშაოებში ადამიანებს აჯობოს.

AGI და სამყაროს მოდელები

Google-მა ასევე დააანონსა Genie 4, უახლესი სამყაროს მოდელი (world model), რომელიც რეალურ დროში ქმნის უსაფრთხო, ინტერაქციულ სამყაროებს აუდიო მხარდაჭერით. ეს მოდელი გადამწყვეტია რობოტებისა და AI აგენტების მოსამზადებლად. მომდევნო 12 თვის განმავლობაში მოსალოდნელია განვითარების კიდევ უფრო დიდი აჩქარება რეკურსიული თვითგაუმჯობესების (RSI) ხარჯზე, სადაც ხელოვნური ინტელექტი თავადვე ეხმარება საკუთარი თავის დახვეწას.

„ჩვენ აგენტური გამოცდილების ადრეულ ეტაპზე ვართ და აღფრთოვანებულები ვართ იმ კომერციული შესაძლებლობებით, რაც წინ გველოდება.“