Google-ის Discover-ის განახლება, AI მონეტიზაცია და Crawl-პოლიტიკა: SEO-ს მიმოხილვა

Google-მა 2026 წლის თებერვლის Discover-ის ძირითადი განახლება (core update) წარადგინა. ეს არის პირველი შემთხვევა, როდესაც კომპანიამ ოფიციალურად გამოაცხადა განახლება, რომელიც სპეციალურად Discover პლატფორმას ეხება. პარალელურად, Alphabet-ის ანგარიშიდან ირკვევა, რომ AI რეჟიმში (AI Mode) ძიების მოთხოვნები სამჯერ უფრო გრძელია, ვიდრე ტრადიციული ძიებისას, რის გამოც Google უკვე ტესტავს რეკლამებსა და გადახდის ფუნქციებს ამ ფორმატში.

გარდა ამისა, Google-ის წარმომადგენელმა ჯონ მიულერმა LLM ბოტებისთვის Markdown ფორმატის მიწოდებას „სულელური იდეა“ უწოდა, რამაც ტექნიკური სპეციალისტების ყურადღება მიიპყრო. წინამდებარე მიმოხილვაში განხილულია ხუთი უმნიშვნელოვანესი სიახლე, რომელიც განსაზღვრავს, თუ როგორ ახდენს Google კონტენტის რანჟირებას Discover-ში, როგორ გეგმავს AI ძიების მონეტიზაციას და რა ტიპის კონტენტი უნდა მიეწოდოს ბოტებს ეფექტური სკანირებისთვის.

ეს ცვლილებები პირდაპირ აისახება SEO სპეციალისტების ყოველდღიურ საქმიანობაზე. მნიშვნელოვანია იმის გაგება, თუ როგორ იცვლება Google-ის მიდგომა სხვადასხვა პლატფორმის მიმართ და რა ნაბიჯები უნდა გადაიდგას ხილვადობისა და ტრაფიკის შესანარჩუნებლად.

Google-მა მხოლოდ Discover-ისთვის განკუთვნილი ძირითადი განახლება გამოუშვა

Google-მა 2026 წლის თებერვლის Discover-ის ძირითადი განახლება აამოქმედა. ეს არის რანჟირების ფართომასშტაბიანი ცვლილება, რომელიც მიმართულია უშუალოდ Discover-ის არხზე (feed) და არა ძებნის (Search) შედეგებზე. განახლების სრული დანერგვა, სავარაუდოდ, ორ კვირას გასტანს.

მთავარი ფაქტები:

• განახლება თავდაპირველად შეეხება მხოლოდ ინგლისურენოვან მომხმარებლებს ამერიკის შეერთებულ შტატებში.
• Google გეგმავს მის გავრცელებას სხვა ქვეყნებსა და ენებზეც, თუმცა კონკრეტული ვადები ჯერ უცნობია.
• კომპანიის განმარტებით, ცვლილება მიზნად ისახავს „Discover-ის საერთო ხარისხის გაუმჯობესებას“.
• ამ განახლებაზე ვრცელდება Google-ის არსებული რეკომენდაციები ძირითადი განახლებებისა და Discover-ის შესახებ.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი SEO სპეციალისტებისთვის

ისტორიულად, Google Discover-ის რანჟირების ცვლილებებს აერთიანებდა უფრო ფართო ძირითად განახლებებში, რომლებიც ძებნის შედეგებზეც ახდენდა გავლენას. მხოლოდ Discover-ზე ფოკუსირებული განახლების გამოცხადება ნიშნავს, რომ არხში პოზიციები შეიძლება შეიცვალოს ისე, რომ ძებნის შედეგებში ცვლილება არ დაფიქსირდეს.

ეს განსხვავება მონიტორინგის ახალ გამოწვევას ქმნის. Search Console-ში მუშაობისას, მომდევნო ორი კვირის განმავლობაში Discover-ის ტრაფიკი დამოუკიდებლად უნდა შემოწმდეს. ტრაფიკის ვარდნა, რომელიც შეიძლება ძირითადი განახლების სანქციას ჰგავდეს, შესაძლოა მხოლოდ Discover-ს ეხებოდეს. მათი შეცდომით „ძებნის პრობლემად“ კლასიფიკაცია არასწორ დიაგნოზამდე მიგიყვანთ.

გამომცემლებისთვის Discover-ის ტრაფიკის მნიშვნელობა საგრძნობლად გაიზარდა. NewzDash-ის აღმასრულებელი დირექტორის, ჯონ შეჰატას ინფორმაციით, საინფორმაციო საიტებისთვის Google-იდან მომავალი ტრაფიკის დაახლოებით 68% სწორედ Discover-ზე მოდის. შესაბამისად, ამ პლატფორმისთვის განკუთვნილი დამოუკიდებელი განახლება დიდ რისკებს შეიცავს იმ საიტებისთვის, რომლებიც ამ არხზე არიან დამოკიდებულნი.

Alphabet-ის Q4 ანგარიში: AI რეჟიმის მონეტიზაციის გეგმები

Alphabet-მა 2025 წლის მეოთხე კვარტლის ფინანსური შედეგები გამოაქვეყნა, სადაც ჩანს, რომ ძებნიდან მიღებული შემოსავალი 17%-ით გაიზარდა და 63 მილიარდ დოლარს მიაღწია. ანგარიშში პირველად იყო დეტალურად განხილული, თუ როგორ აპირებს Google AI რეჟიმის მონეტიზაციას.

მთავარი ფაქტები:

• აღმასრულებელმა დირექტორმა, სუნდარ პიჩაიმ აღნიშნა, რომ AI რეჟიმში ძიების მოთხოვნები სამჯერ უფრო გრძელია, ვიდრე ტრადიციული ძიებისას.
• ბიზნესის მთავარი დირექტორის, ფილიპ შინდლერის თქმით, სარეკლამო ინვენტარი მიწვდება ისეთ მოთხოვნებს, რომელთა მონეტიზაციაც „ადრე რთული იყო“.
• Google უკვე ტესტავს რეკლამებს AI რეჟიმის პასუხების ქვემოთ.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი SEO სპეციალისტებისთვის

მონეტიზაციის დეტალები უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე შემოსავლების ციფრები. Google AI რეჟიმს განიხილავს როგორც დამატებით ინვენტარს და არა ტრადიციული საძიებო რეკლამების შემცვლელს. გრძელი მოთხოვნები ქმნის ახალ სარეკლამო სივრცეებს, რომლებიც ადრე, სამსიტყვიანი ძიებების ეპოქაში, არ არსებობდა.

ფასიანი ძებნის (Paid Search) სპეციალისტებისთვის ეს ნიშნავს ახალ შესაძლებლობებს სასაუბრო (conversational) მოთხოვნების მიმართულებით. Google-ის მიერ წარმოდგენილი მეტრიკები მიუთითებს, რომ მომხმარებლები პლატფორმაზე უფრო დიდხანს რჩებიან. კომპანია AI რეჟიმის ხანგრძლივ სესიებს ზრდის მამოძრავებელ ძალად მიიჩნევს.

მთავარი საკითხი რეფერალური ტრაფიკია. AI რეჟიმი ქმნის უწყვეტ გზას AI მიმოხილვებიდან (AI Overviews), რაც მომხმარებლის Google-ის ეკოსისტემაში შენარჩუნებას უწყობს ხელს. ფინანსური მონაცემები ადასტურებს, რომ Google ამ „შეკავებას“ თავისი ზრდის სტრატეგიის ნაწილად განიხილავს.

ჯონ მიულერი ბოტებისთვის Markdown ფორმატის მიწოდების წინააღმდეგია

Google-ის ძებნის ევანგელისტმა, ჯონ მიულერმა გააკრიტიკა იდეა, რომლის მიხედვითაც LLM ბოტებს სტანდარტული HTML-ის ნაცვლად Markdown ფაილები უნდა მიეწოდოს. მან ამ კონცეფციას Bluesky-ზე „სულელური იდეა“ უწოდა, ხოლო Reddit-ზე ტექნიკური ხარვეზები განმარტა.

მთავარი ფაქტები:

• დეველოპერების ნაწილი გეგმავს ბოტებს მიაწოდოს დაუმუშავებელი Markdown ტოკენების მოხმარების შესამცირებლად.
• მიულერმა ეჭვქვეშ დააყენა, შეუძლიათ თუ არა LLM ბოტებს ვებგვერდზე Markdown-ის აღქმა სხვა რამედ, გარდა უბრალო ტექსტური ფაილისა, ან მისი ბმულების გამოყენება.
• მან დასვა კითხვა, თუ რა ბედი ეწევა შიდა ბმულებს (internal linking), სათაურებს (headers) და ნავიგაციას ასეთ ფორმატში.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი SEO სპეციალისტებისთვის

ეს პრაქტიკა გაჩნდა იმ დაშვების გამო, რომ LLM-ები Markdown-ს უფრო ეფექტურად ამუშავებენ, ვიდრე HTML-ს. მიულერის პასუხი კი მიუთითებს, რომ ეს ტექნიკური პრობლემაა და არა ოპტიმიზაციის გზა. გვერდების Markdown-ზე დაყვანამ შესაძლოა წაშალოს ის სტრუქტურა, რომელიც ბოტებს გვერდებს შორის კავშირის გასაგებად სჭირდებათ.

მიულერის ტექნიკური მითითებები თანმიმდევრულია. მან ადრე llms.txt ფაილი მეტა-თეგ „keywords“-ს შეადარა. SE Ranking-ის მიერ 300,000 დომენის ანალიზმა აჩვენა, რომ llms.txt ფაილის არსებობასა და LLM-ების მიერ ციტირების სიხშირეს შორის კავშირი არ არსებობს.

Google-მა WooCommerce-ის პლაგინებში სკანირების ხარვეზები აღმოაჩინა

Google-ის Search Relations გუნდმა პოდკასტში „Search Off the Record“ განაცხადა, რომ მათ WordPress-ის პლაგინების წინააღმდეგ ხარვეზების რეპორტები (bugs) დაარეგისტრირეს. პლაგინები ქმნიან ზედმეტ სკანირებად URL-ებს ისეთი პარამეტრებით, როგორიცაა „კალათაში დამატების“ ბმულები.

მთავარი ფაქტები:

• გარკვეული პლაგინები ქმნიან URL-ებს, რომლებსაც Googlebot პოულობს და მათი სკანირებას ცდილობს.
• შედეგად, სკანირების (crawl) ბიუჯეტი იხარჯება ისეთ გვერდებზე, რომლებსაც საძიებო ღირებულება არ გააჩნიათ.
• Google-მა ხარვეზი დააფიქსირა WooCommerce-თან და სხვა პლაგინებთან, რომელთა ნაწილი ჯერ კიდევ გამოსასწორებელია.
• გუნდის რეაგირება მიმართული იყო დეველოპერებისკენ და არა ცალკეული საიტების მფლობელებისკენ.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი SEO სპეციალისტებისთვის

Google-ის ჩარევა პლაგინების დონეზე უჩვეულო მოვლენაა. როგორც წესი, სკანირების ეფექტურობა ინდივიდუალური საიტების პასუხისმგებლობაა. პრობლემის სათავეშივე მოგვარების მცდელობა მიუთითებს, რომ საკითხი მასშტაბურია.

ელექტრონული კომერციის საიტებმა, რომლებიც WooCommerce-ს იყენებენ, უნდა შეამოწმონ თავიანთი პლაგინები. Search Console-ის Crawl Stats-ში უნდა გადამოწმდეს, ხომ არ ფიქსირდება ისეთი URL-ები, რომლებიც შეიცავს „cart“ ან „checkout“ პარამეტრებს და რომლებიც არ უნდა იყოს ინდექსირებული.

LinkedIn-ის კვლევა AI ძიებაში ხილვადობის შესახებ

LinkedIn-მა გამოაქვეყნა შიდა ტესტირების შედეგები იმის შესახებ, თუ რა განაპირობებს ხილვადობას AI-ს მიერ გენერირებულ საძიებო შედეგებში. კომპანიის მონაცემებით, B2B სექტორში არაბრენდირებული, ცნობადობაზე ორიენტირებული ტრაფიკი 60%-მდე შემცირდა.

მთავარი ფაქტები:

• სტრუქტურირებული კონტენტი უკეთესად ხვდება AI ციტირებებში, განსაკუთრებით ის გვერდები, სადაც მითითებულია ავტორი, მისი კვალიფიკაცია და გამოქვეყნების ზუსტი თარიღი.
• LinkedIn ავითარებს ახალ ანალიტიკურ ინსტრუმენტებს LLM-ებიდან მომავალი ტრაფიკის იდენტიფიცირებისთვის და ბოტების ქცევის მონიტორინგისთვის.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი SEO სპეციალისტებისთვის

საინტერესოა, რომ LinkedIn-ის მიგნებები ემთხვევა თავად AI პლატფორმების რეკომენდაციებს. Perplexity-ის წარმომადგენლის, ჯესი დვაიერის განმარტებები ციტირების მამოძრავებელ ფაქტორებზე თითქმის იდენტურია LinkedIn-ის კვლევისა. როდესაც ორი დამოუკიდებელი მხარე ერთსა და იმავე დასკვნამდე მიდის, ეს უკვე აღარ არის მხოლოდ ვარაუდი.

კვირის თემა: Google-ის დეშბორდის ფრაგმენტაცია

ამ კვირის ყველა სიახლე ერთ დასკვნამდე მიდის: „Google“ აღარ არის ერთიანი მონოლითი, რომლის მონიტორინგიც მარტივია. კომპანია აცალკევებს Discover-ის განახლებებს ძებნისგან, AI რეჟიმს კი სრულიად განსხვავებული სარეკლამო ფორმატები აქვს.

თუ ერთი წლის წინ Search Console-ის ერთი გრაფიკი საკმარისი იყო სრული სურათის მისაღებად, ახლა მონაცემები დაყოფილია Discover-ის, ტრადიციული ძებნის, AI რეჟიმისა და LLM ტრაფიკის მიხედვით. რანჟირების სიგნალები და განახლების ციკლები განსხვავებულია, რაც SEO სპეციალისტებისგან უფრო დეტალურ და მრავალმხრივ ანალიზს მოითხოვს.