Skip to main content
მარკეტინგი20.2.20266 ნახვა

Google-ის განახლება: ვებსაიტებმა შეფასების სტრუქტურირებულ მონაცემებში მხოლოდ ერთი სამიზნე უნდა მიუთითონ

Google-მა განაახლა დოკუმენტაცია და მოითხოვს, რომ სტრუქტურირებულ მონაცემებში თითოეული შეფასება ერთ კონკრეტულ პროდუქტს ან სერვისს უკავშირდებოდეს.

Google-ის განახლება: ვებსაიტებმა შეფასების სტრუქტურირებულ მონაცემებში მხოლოდ ერთი სამიზნე უნდა მიუთითონ

Google-მა შეფასების ფრაგმენტების (review snippets) შესახებ დოკუმენტაცია განაახლა, რათა ნათელი გახადოს, რომ სტრუქტურირებულ მონაცემებში თითოეული შეფასება თუ რეიტინგი ერთ კონკრეტულ სამიზნეს უნდა უკავშირდებოდეს. ეს ცვლილება მიზნად ისახავს მონაცემებში არსებული გაურკვევლობის შემცირებას.

განახლებული დოკუმენტაციის მიხედვით, Google ვებსაიტებს ურჩევს, თავი აარიდონ ერთი და იმავე შეფასების ან რეიტინგის სამიზნედ რამდენიმე სხვადასხვა „საგნის“ (thing) გამოყენებას. პრაქტიკაში ეს ნიშნავს, რომ Google-ს სურს, შეფასებასა და მის ობიექტს შორის არსებობდეს ერთი, მკაფიოდ განსაზღვრული კავშირი.

ეს ცვლილება, მართალია, დოკუმენტაციის მცირე განახლებაა, მაგრამ ის ეხება სქემის გავრცელებულ შეცდომას, რომელიც Google-ს უძნელებს შეფასებების სწორად გაგებას. მსგავსი ტიპის გაურკვევლობა ხშირად მაშინ ჩნდება, როდესაც მარკირება ავტომატურად გენერირდება. მაგალითად, ვებსაიტის თემებმა და დანამატებმა (plugins) შესაძლოა ასეთი პრობლემა შექმნან.

შეიძლება ეს პრობლემა ვიზუალურად შესამჩნევი არ იყოს, მაგრამ სტრუქტურირებული მონაცემების გრაფაში შესაძლოა გაჩნდეს რამდენიმე გზა, რომელიც სხვადასხვა შეფასების სამიზნეზე მიუთითებს. თუ თქვენ მუშაობთ ვებსაიტებზე, რომლებიც შეფასების ფრაგმენტებზეა დამოკიდებული, ეს განახლება მოგცემთ მკაფიო სახელმძღვანელოს, რომელსაც უნდა მიჰყვეთ.

შეფასებებსა და მათ სამიზნეებს შორის უფრო სუფთა კავშირების არსებობა Google-ს გაუმარტივებს თქვენი მონაცემების ინტერპრეტაციას და შეამცირებს დამაბნეველი სიგნალების რისკს. არსებობს მარტივი შემოწმების მეთოდი, რომელიც შეგიძლიათ ტექნიკურ აუდიტსა და სქემის გადახედვას დაუმატოთ.

ამისათვის, შეამოწმეთ რამდენიმე საკვანძო URL Rich Results Test-ის ხელსაწყოში და ნახეთ, რამდენი ერთეული იზიარებს ერთსა და იმავე შეფასებას ან რეიტინგს. უმეტეს შემთხვევაში, პრობლემის გამოსწორება მარტივია და საჭიროა მხოლოდ ერთი ან ორი ზედმეტი კავშირის წაშლა, რათა თითოეულ შეფასებას ერთი ცხადი სამიზნე ჰქონდეს.

წყარო: Search Engine Journal
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს
მარკეტინგი

რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს

გაიგეთ, რატომ კარგავს ხელოვნური ინტელექტი ინფორმაციას გრძელი ტექსტების შუა ნაწილში და როგორ გამოიყენოთ სტრუქტურული ოპტიმიზაცია AI-ს მიერ შინაარსის სწორად აღქმისთვის.

19.2.2026
Google მცირე ბიზნესისთვის ხელოვნური ინტელექტის უფასო სასერტიფიკატო პროგრამას უშვებს
მარკეტინგი

Google მცირე ბიზნესისთვის ხელოვნური ინტელექტის უფასო სასერტიფიკატო პროგრამას უშვებს

Google-მა ხელოვნური ინტელექტის ახალი პროფესიული სერტიფიკატი წარადგინა, რომელიც მცირე ბიზნესისთვის უფასოა და მოიცავს პრაქტიკულ სწავლებას Gemini-სა და სხვა AI ინსტრუმენტების გამოსაყენებლად.

19.2.2026
მარკეტინგი

რატომ მუშაობს Google-ის AI რეჟიმი Flash მოდელზე: კომპანიის მთავარი მეცნიერის განმარტება

Google-ის მთავარი მეცნიერი ჯეფ დინი განმარტავს, თუ რატომ არის Gemini 1.5 Flash იდეალური მოდელი AI ძიებისთვის, როგორ ამცირებს ის დაყოვნებას და რატომ არის პრიორიტეტული ინფორმაციის მოძიება.

19.2.2026