Google-ის განახლება: ვებსაიტებმა შეფასების სტრუქტურირებულ მონაცემებში მხოლოდ ერთი სამიზნე უნდა მიუთითონ
Google-მა განაახლა დოკუმენტაცია და მოითხოვს, რომ სტრუქტურირებულ მონაცემებში თითოეული შეფასება ერთ კონკრეტულ პროდუქტს ან სერვისს უკავშირდებოდეს.

Google-მა შეფასების ფრაგმენტების (review snippets) შესახებ დოკუმენტაცია განაახლა, რათა ნათელი გახადოს, რომ სტრუქტურირებულ მონაცემებში თითოეული შეფასება თუ რეიტინგი ერთ კონკრეტულ სამიზნეს უნდა უკავშირდებოდეს. ეს ცვლილება მიზნად ისახავს მონაცემებში არსებული გაურკვევლობის შემცირებას.
განახლებული დოკუმენტაციის მიხედვით, Google ვებსაიტებს ურჩევს, თავი აარიდონ ერთი და იმავე შეფასების ან რეიტინგის სამიზნედ რამდენიმე სხვადასხვა „საგნის“ (thing) გამოყენებას. პრაქტიკაში ეს ნიშნავს, რომ Google-ს სურს, შეფასებასა და მის ობიექტს შორის არსებობდეს ერთი, მკაფიოდ განსაზღვრული კავშირი.
ეს ცვლილება, მართალია, დოკუმენტაციის მცირე განახლებაა, მაგრამ ის ეხება სქემის გავრცელებულ შეცდომას, რომელიც Google-ს უძნელებს შეფასებების სწორად გაგებას. მსგავსი ტიპის გაურკვევლობა ხშირად მაშინ ჩნდება, როდესაც მარკირება ავტომატურად გენერირდება. მაგალითად, ვებსაიტის თემებმა და დანამატებმა (plugins) შესაძლოა ასეთი პრობლემა შექმნან.
შეიძლება ეს პრობლემა ვიზუალურად შესამჩნევი არ იყოს, მაგრამ სტრუქტურირებული მონაცემების გრაფაში შესაძლოა გაჩნდეს რამდენიმე გზა, რომელიც სხვადასხვა შეფასების სამიზნეზე მიუთითებს. თუ თქვენ მუშაობთ ვებსაიტებზე, რომლებიც შეფასების ფრაგმენტებზეა დამოკიდებული, ეს განახლება მოგცემთ მკაფიო სახელმძღვანელოს, რომელსაც უნდა მიჰყვეთ.
შეფასებებსა და მათ სამიზნეებს შორის უფრო სუფთა კავშირების არსებობა Google-ს გაუმარტივებს თქვენი მონაცემების ინტერპრეტაციას და შეამცირებს დამაბნეველი სიგნალების რისკს. არსებობს მარტივი შემოწმების მეთოდი, რომელიც შეგიძლიათ ტექნიკურ აუდიტსა და სქემის გადახედვას დაუმატოთ.
ამისათვის, შეამოწმეთ რამდენიმე საკვანძო URL Rich Results Test-ის ხელსაწყოში და ნახეთ, რამდენი ერთეული იზიარებს ერთსა და იმავე შეფასებას ან რეიტინგს. უმეტეს შემთხვევაში, პრობლემის გამოსწორება მარტივია და საჭიროა მხოლოდ ერთი ან ორი ზედმეტი კავშირის წაშლა, რათა თითოეულ შეფასებას ერთი ცხადი სამიზნე ჰქონდეს.
მსგავსი სტატიები

ChatGPT-სა და OpenAI-ის API-ს მუშაობაში მასშტაბური ხარვეზია: ფაილების ატვირთვა და API მოთხოვნები შეფერხდა
OpenAI-ის სისტემებში, მათ შორის ChatGPT-სა და API-ში, მასშტაბური შეფერხება დაფიქსირდა, რამაც ფაილების ატვირთვისა და Batch API-ის მუშაობის პრობლემები გამოიწვია.

ხელოვნური ინტელექტი და შეფასებები: Google-ის ხილვადობის გაზრდის ახალი სტრატეგიები
ხელოვნური ინტელექტი ცვლის მომხმარებელთა შეფასებების როლს. გაიგეთ, როგორ გამოიყენოთ ახალი სტრატეგიები Google-ში ხილვადობისა და ნდობის გასაზრდელად.

კვლევა: ნათარგმნი ვებსაიტები AI მიმოხილვებში 327%-ით მეტ ხილვადობას იღებენ
ახალი კვლევა აჩვენებს, რომ მრავალენოვანი ვებსაიტები Google-ის AI მიმოხილვებში 327%-ით უფრო ხილვადია, რაც SEO სტრატეგიების გადახედვის აუცილებლობაზე მიუთითებს.