Google-ის განახლება: ვებსაიტებმა შეფასების სტრუქტურირებულ მონაცემებში მხოლოდ ერთი სამიზნე უნდა მიუთითონ
Google-მა განაახლა დოკუმენტაცია და მოითხოვს, რომ სტრუქტურირებულ მონაცემებში თითოეული შეფასება ერთ კონკრეტულ პროდუქტს ან სერვისს უკავშირდებოდეს.

Google-მა შეფასების ფრაგმენტების (review snippets) შესახებ დოკუმენტაცია განაახლა, რათა ნათელი გახადოს, რომ სტრუქტურირებულ მონაცემებში თითოეული შეფასება თუ რეიტინგი ერთ კონკრეტულ სამიზნეს უნდა უკავშირდებოდეს. ეს ცვლილება მიზნად ისახავს მონაცემებში არსებული გაურკვევლობის შემცირებას.
განახლებული დოკუმენტაციის მიხედვით, Google ვებსაიტებს ურჩევს, თავი აარიდონ ერთი და იმავე შეფასების ან რეიტინგის სამიზნედ რამდენიმე სხვადასხვა „საგნის“ (thing) გამოყენებას. პრაქტიკაში ეს ნიშნავს, რომ Google-ს სურს, შეფასებასა და მის ობიექტს შორის არსებობდეს ერთი, მკაფიოდ განსაზღვრული კავშირი.
ეს ცვლილება, მართალია, დოკუმენტაციის მცირე განახლებაა, მაგრამ ის ეხება სქემის გავრცელებულ შეცდომას, რომელიც Google-ს უძნელებს შეფასებების სწორად გაგებას. მსგავსი ტიპის გაურკვევლობა ხშირად მაშინ ჩნდება, როდესაც მარკირება ავტომატურად გენერირდება. მაგალითად, ვებსაიტის თემებმა და დანამატებმა (plugins) შესაძლოა ასეთი პრობლემა შექმნან.
შეიძლება ეს პრობლემა ვიზუალურად შესამჩნევი არ იყოს, მაგრამ სტრუქტურირებული მონაცემების გრაფაში შესაძლოა გაჩნდეს რამდენიმე გზა, რომელიც სხვადასხვა შეფასების სამიზნეზე მიუთითებს. თუ თქვენ მუშაობთ ვებსაიტებზე, რომლებიც შეფასების ფრაგმენტებზეა დამოკიდებული, ეს განახლება მოგცემთ მკაფიო სახელმძღვანელოს, რომელსაც უნდა მიჰყვეთ.
შეფასებებსა და მათ სამიზნეებს შორის უფრო სუფთა კავშირების არსებობა Google-ს გაუმარტივებს თქვენი მონაცემების ინტერპრეტაციას და შეამცირებს დამაბნეველი სიგნალების რისკს. არსებობს მარტივი შემოწმების მეთოდი, რომელიც შეგიძლიათ ტექნიკურ აუდიტსა და სქემის გადახედვას დაუმატოთ.
ამისათვის, შეამოწმეთ რამდენიმე საკვანძო URL Rich Results Test-ის ხელსაწყოში და ნახეთ, რამდენი ერთეული იზიარებს ერთსა და იმავე შეფასებას ან რეიტინგს. უმეტეს შემთხვევაში, პრობლემის გამოსწორება მარტივია და საჭიროა მხოლოდ ერთი ან ორი ზედმეტი კავშირის წაშლა, რათა თითოეულ შეფასებას ერთი ცხადი სამიზნე ჰქონდეს.
მსგავსი სტატიები

PPC სიახლეები: AI Max-ის გამოწვევები, კიბერ ორშაბათის შედეგები და Google-ის ახალი ავტომატიზებული ინსტრუმენტი
ამ კვირის PPC მიმოხილვა: AI Max-ის მუშაობის პრინციპები, კიბერ ორშაბათის შედეგები და Google Ads-ის ახალი, ავტომატიზებული ინსტრუმენტი რეკლამისთვის.

YouTube-ის ახალი ალგორითმი: რატომ კარგავს ძველი Shorts ვიდეოები ნახვებს?
ანალიტიკოსების თქმით, YouTube Shorts-ის ალგორითმი შეიცვალა და 30 დღეზე ძველ ვიდეოებს ნაკლებად აჩვენებს. ეს კრეატორებს ხარისხის ნაცვლად რაოდენობაზე მუშაობას აიძულებს.

AI-ქროულერების მართვის სრული გზამკვლევი: დაიცავით რესურსები და გაზარდეთ ხილვადობა
ისწავლეთ როგორ აკონტროლოთ GPT, Claude და Gemini-ს ბოტები, დაიცვათ სერვერი და გაზარდოთ თქვენი ვებგვერდის ხილვადობა AI-საძიებო სისტემებში.