Google-ის განმარტება: როგორ მოქმედებს ციფრული PR და კონტენტი AI-ძიების შედეგებზე

Google-მა დაადასტურა, რომ ხელოვნური ინტელექტის (AI) მიერ რეკომენდაციების ჩვენებისას კვლავ პრიორიტეტს ანიჭებს მკაფიო და სასარგებლო კონტენტს. Google Search-ის პროდუქტების ვიცე-პრეზიდენტმა, რობი სტეინმა, განმარტა, თუ როგორ მუშაობს AI-ძიება და რაზე უნდა გაამახვილონ ყურადღება კონტენტის შემქმნელებმა, რომ მომხმარებლებისთვის აქტუალურები დარჩნენ.

პოდკასტში საუბრისას სტეინმა აღნიშნა, რომ ბიზნესისთვის სასარგებლო შეიძლება იყოს სხვა საიტებზე მოხსენიება, თუ სურთ, რომ AI-მ მათი რეკომენდაცია გასცეს. მისი თქმით, ხელოვნური ინტელექტი კითხვის კვლევისას ადამიანის მსგავსად იქცევა. ის დამოუკიდებლად ასრულებს Google-ის ძიებებს, რათა შეკითხვას უპასუხოს. „თუ თქვენი ბიზნესი მოხსენიებულია საუკეთესო კომპანიების სიებში ან პოპულარულ საჯარო სტატიაში, ეს ინფორმაცია AI-სთვის სასარგებლო ხდება“, — განაცხადა სტეინმა.

როდესაც პოდკასტის წამყვანმა, მარინა მოგილკომ, ივარაუდა, რომ ეს ფაქტობრივად PR-ში ინვესტირებას ნიშნავს, რობი სტეინი დაეთანხმა. მისი თქმით, AI, ისევე როგორც ადამიანი, ეძებს ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ რომელ ბიზნესებს უწევენ რეკომენდაციას სხვა სანდო წყაროები. მოგილკომ დაამატა, რომ მის მეგობრებს შეიძლება არც კი ენახათ PR აქტივობების შედეგად გამოქვეყნებული სტატიები, მაგრამ ხელოვნური ინტელექტი ამ მოხსენიებებს ამჩნევს და პასუხებში იყენებს, რასაც სტეინიც დაეთანხმა.

ციფრული PR-ის როლის მიუხედავად, სტეინმა ხაზი გაუსვა, რომ მაღალი ხარისხის კონტენტის შექმნის საუკეთესო პრაქტიკა AI-სთვისაც ისევე მნიშვნელოვანია, როგორც სტანდარტული ძიებისთვის. „როგორც თქვენი ვებსაიტის ოპტიმიზაციას ახდენთ, რათა ადამიანებს სასარგებლო და მკაფიო ინფორმაცია მიაწოდოთ, იგივე პრინციპი მოქმედებს AI-ს შემთხვევაშიც. როდესაც AI ასრულებს ძიებას, საუკეთესო ვებსაიტები მოდელის „კონტექსტურ ფანჯარაში“ ხვდება და უფრო მაღალია შანსი, რომ პასუხში გამოჩნდეს“, — განმარტა მან.

საუბარი შეეხო შეფასებების (reviews) თემასაც. წამყვანის კითხვაზე, თუ როგორ მოქმედებს სისტემაზე ფასიანი შეფასებები, სტეინმა პირდაპირი პასუხისგან თავი შეიკავა, თუმცა კვლავ ადამიანთან ანალოგია გაავლო. მისი თქმით, თუ შეფასებები სასარგებლოა, შესაძლოა, AI-მ გაითვალისწინოს, მაგრამ რომელიმე ერთ კონკრეტულ ფაქტორზე ფოკუსირება რთულია. საბოლოო ჯამში, მთავარია ზოგადი საუკეთესო პრაქტიკა და სანდოობა.

კითხვაზე, არის თუ არა AI-სთვის ოპტიმიზაცია იგივე, რაც SEO, სტეინმა უპასუხა, რომ ბევრი თანხვედრაა, თუმცა არსებობს ნიუანსიც. მისი განმარტებით, AI-სთვის დასმული კითხვები უფრო რთული და სასაუბრო სტილისაა, ვიდრე ტრადიციული, საკვანძო სიტყვებზე დაფუძნებული ძიება. ადამიანები AI-ს ხშირად იყენებენ რთული საკითხების გასარკვევად, შესყიდვების შესახებ გადაწყვეტილებების მისაღებად ან ცხოვრებისეული რჩევებისთვის.

სტეინმა კონტენტის შემქმნელებს ურჩია, შეისწავლონ, თუ როგორ იყენებენ ადამიანები AI-ს კონკრეტულ სფეროებში პასუხების საპოვნელად. მან ასევე აღნიშნა, რომ ძიება სულ უფრო მულტიმოდალური ხდება, რაც ტექსტის გარდა, სურათებითა და ხმით ძიებასაც გულისხმობს. ბიზნესის მფლობელებს შეუძლიათ გამოიყენონ ისეთი ინსტრუმენტები, როგორიცაა Google Trends, რათა გაიგონ, რა აინტერესებთ მომხმარებლებს.

მისი თქმით, კომპანიებმა და SEO სპეციალისტებმა უნდა იფიქრონ, გამოჩნდება თუ არა მათი ბიზნესი, როდესაც მომხმარებელი ხმით დასვამს გრძელ, კონკრეტულ შეკითხვას, ან როდესაც ძიებისთვის სურათს გამოიყენებს. დასასრულს, სტეინმა დაადასტურა, რომ Google მომავალში გეგმავს, უფრო მეტი ინფორმაცია მიაწოდოს ყველას, არა მხოლოდ რეკლამის განმთავსებლებს, იმის შესახებ, თუ როგორ იცვლება მომხმარებლების ქცევა ძიებისას.