Google-ის გაჟონილი დოკუმენტები ცხადყოფს, როგორ მუშაობს Discover სინამდვილეში

Google-ის შიდა დოკუმენტების ბოლოდროინდელმა გაჟონვამ ნათელი მოჰფინა კომპანიის ერთ-ერთი ყველაზე იდუმალი პროდუქტის, Discover-ის მუშაობის პრინციპებს. ანალიტიკოსი ჰარი კლარკსონ-ბენეტი ამბობს, რომ ეს ინფორმაცია, მის პირად გამოცდილებასთან ერთად, ხსნის ფარდას იმას, თუ როგორ ხდება კონტენტის შერჩევა მომხმარებლებისთვის.

ანალიზის თანახმად, Discover-ის ალგორითმი არ არის ისეთი „შავი ყუთი“, როგორიც ბევრს ეგონა. კლარკსონ-ბენეტმა გამოყო დაახლოებით 15 განსხვავებული პროქსი-ფაქტორი, რომელსაც Google იყენებს იმისათვის, რომ მომხმარებელთა უსასრულო „სქროლვის“ მოთხოვნა ხარისხიანი კონტენტით დააკმაყოფილოს. ეს ფაქტორები ეხმარება სისტემას, შეარჩიოს ყველაზე რელევანტური და საინტერესო მასალა.

ყველაზე მნიშვნელოვანი აღმოჩენა ის არის, რომ Discover-ის მუშაობის მექანიზმი არსებითად არ განსხვავდება Google-ის ტრადიციული საძიებო სისტემის ალგორითმებისგან. ეს დასკვნა მნიშვნელოვან ინფორმაციას აწვდის კონტენტის შემქმნელებსა და მარკეტერებს, რომლებიც ცდილობენ, თავიანთი მასალა Discover-ის ნაკადში მოახვედრონ.

ეს ანალიზი განსაკუთრებით აქტუალურია დღევანდელ სწრაფად ცვალებად SEO სამყაროში, სადაც ხელოვნური ინტელექტის (AI) განვითარება, მათ შორის AI Overviews, ChatGPT და SGE, თამაშის წესებს მუდმივად ცვლის. მარკეტერებისთვის რთულია, ფეხი აუწყონ ამ ცვლილებებს და შეიმუშაონ ეფექტური სტრატეგიები.

ამიტომ, სანდო მონაცემებზე დაფუძნებული ანალიზი, როგორიც SEO-ს მდგომარეობის შესახებ ყოველწლიურ ანგარიშებშია წარმოდგენილი, პრაქტიკულ სახელმძღვანელოს წარმოადგენს. ის ეხმარება სპეციალისტებს, დააკავშირონ ბაზრის მონაცემები სტრატეგიულ SEO გადაწყვეტილებებთან და სწორად დაგეგმონ ინვესტიციები.

საბოლოო ჯამში, ასეთი ანალიზი მარკეტერებს აძლევს ექსპერტების მიერ შემუშავებულ ჩარჩოებს, რათა გააუმჯობესონ თავიანთი კონტენტის ხილვადობა, გაზომონ მისი გავლენა და დაიკავონ ლიდერის პოზიცია ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ძიების ახალ ეპოქაში.