Skip to main content
მარკეტინგი18.8.2025121 ნახვა

Google Trends API-ის ალფა ვერსია: შეზღუდული წვდომა პილოტური ჯგუფისთვის

Google იწყებს Trends API-ის ალფა ვერსიის გაშვებას შეზღუდული რაოდენობის მომხმარებლებისთვის, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა უფრო ეფექტურ მასშტაბირებას და ანალიზს.

Google Trends API-ის ალფა ვერსია: შეზღუდული წვდომა პილოტური ჯგუფისთვის

Google-მა ოფიციალურად დაიწყო Trends API-ის ალფა ვერსიის გაშვება, რომელიც თავდაპირველად მხოლოდ მცირე რაოდენობის მომხმარებლებისთვის იქნება ხელმისაწვდომი. ეს განცხადება კომპანიამ Search Central Live APAC-ზე გააკეთა.

Google-ის ძიების ადვოკატმა ჯონ მიულერმა Bluesky-ზე SEO სპეციალისტების მოლოდინები შეამცირა, აღნიშნავს რა, რომ: "საწყისი პილოტური პროგრამა საკმაოდ მცირე იქნება, თუმცა მიზანია მისი თანდათანობითი გაფართოება... არ ველოდები, რომ ალფა/ბეტა ვერსია იქნება დიდი SEO მოვლენა".

ახალი API-ის მთავარი უპირატესობა მონაცემთა თანმიმდევრული მასშტაბირებაა. განსხვავებით Trends-ის ვებსაიტისგან, რომელიც შედეგებს 0-დან 100-მდე გადაათვლის ყოველი ახალი მოთხოვნისთვის, API უზრუნველყოფს მონაცემების შედარებადობას სხვადასხვა მოთხოვნებს შორის.

სისტემა მოიცავს ბოლო 1,800 დღის (დაახლოებით 5 წლის) მონაცემებს და ახლდება ყოველ ორ დღეში ერთხელ. მომხმარებლებს შეუძლიათ მოითხოვონ დღიური, კვირეული, თვიური ან წლიური ინტერვალები და მიიღონ შედეგები რეგიონებისა და ქვერეგიონების მიხედვით.

პრეზენტაციისას Google-მა აჩვენა მაგალითები, სადაც წარმოდგენილი იყო როგორც მასშტაბირებული ინტერესის მაჩვენებელი, ასევე ცალკე search_interest ველი. კომპანიამ ასევე დაადასტურა, რომ ალფა ვერსია არ მოიცავს "Trending Now" ფუნქციას.

Google პრიორიტეტს ანიჭებს იმ აპლიკანტებს, რომლებსაც აქვთ კონკრეტული გამოყენების შემთხვევა და შეუძლიათ უკუკავშირის მოწოდება. სანამ API ფართოდ ხელმისაწვდომი გახდება, მომხმარებლებს შეუძლიათ განაგრძონ ვებსაიტის ვერსიის გამოყენება.

წყარო: Search Engine Journal
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

მარკეტინგი

Google-მა მაისის Core Update გაუშვა და ძიების სისტემის AI ტრანსფორმაცია წარადგინა

Google-მა მაისის Core Update გაუშვა და I/O კონფერენციაზე ძიების სისტემის AI ტრანსფორმაცია დააანონსა. გაიგეთ მეტი AI Mode-ის მონაცემებისა და llms.txt-ის შესახებ.

22.5.2026
მარკეტინგი

ხელოვნური ინტელექტი და კონტენტის შექმნა: სამი განსხვავებული ისტორია ერთი და იმავე პრობლემის შესახებ

ხელოვნური ინტელექტი ინტერნეტ კონტენტის ნახევარს ქმნის, თუმცა ხარისხის პრობლემა კვლავ მწვავედ დგას. გაეცანით სამ რეალურ შემთხვევას, რომლებიც AI-ს გამოყენების რისკებსა და Google-ის პოზიციას ასახავს.

22.5.2026
მარკეტინგი

LLM-ის ოპტიმიზაცია: რატომ არ ვრცელდება ერთი პლატფორმის წესები სხვებზე SEO-ს მსგავსად

ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში SEO-ს ტრადიციული მიდგომები იცვლება. გაიგეთ, რატომ არ არსებობს საერთო სტანდარტები LLM-ებისთვის და როგორ მოქმედებს ეს ოპტიმიზაციის სტრატეგიაზე.

21.5.2026