Skip to main content
მარკეტინგი19.8.2025156 ნახვა

OpenAI-მ ინდოეთში ChatGPT-ის იაფფასიანი სააბონენტო პაკეტი წარადგინა

OpenAI-მ ინდოეთში ChatGPT-ის ახალი, იაფი სააბონენტო პაკეტი წარადგინა, რომელიც გაუმჯობესებულ ფუნქციებს სთავაზობს მომხმარებლებს თვეში 399 რუპიად.

OpenAI-მ ინდოეთში ChatGPT-ის იაფფასიანი სააბონენტო პაკეტი წარადგინა

ხელოვნური ინტელექტის კომპანია OpenAI-მ ახალი სააბონენტო პაკეტი ChatGPT Go-ს შესახებ განაცხადა, რომელიც თავდაპირველად მხოლოდ ინდოეთის მომხმარებლებისთვის იქნება ხელმისაწვდომი.

ახალი პაკეტის ღირებულება თვეში 399 ინდური რუპია (დაახლოებით 4.57 აშშ დოლარი) იქნება და მასში გადასახადებიც შედის. ChatGPT Go უფასო ვერსიასთან შედარებით ათჯერ მეტ შეტყობინების ლიმიტს, გამოსახულებების გენერირების შესაძლებლობასა და ფაილების ატვირთვის ფუნქციას სთავაზობს მომხმარებლებს.

ChatGPT-ის წარმომადგენლის, ნიკ ტურლის განცხადებით, ინდოეთში მყოფი ყველა მომხმარებელი ახლა ფასებს ინდურ რუპიებში იხილავს და გადახდას UPI სისტემის მეშვეობით შეძლებს.

კომპანიის ოფიციალური განცხადების თანახმად, ChatGPT Go ხელმისაწვდომი იქნება ვებგვერდზე, მობილურ აპლიკაციებში (iOS და Android) და სამაგიდო კომპიუტერებზე (macOS და Windows). გაშვების ეტაპზე სერვისი მხოლოდ ინდოეთის ტერიტორიაზე იმუშავებს, ხოლო გადახდა შესაძლებელი იქნება როგორც საკრედიტო ბარათით, ასევე UPI-ით.

წყარო: Search Engine Journal
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

მარკეტინგი

Google-მა მაისის Core Update გაუშვა და ძიების სისტემის AI ტრანსფორმაცია წარადგინა

Google-მა მაისის Core Update გაუშვა და I/O კონფერენციაზე ძიების სისტემის AI ტრანსფორმაცია დააანონსა. გაიგეთ მეტი AI Mode-ის მონაცემებისა და llms.txt-ის შესახებ.

22.5.2026
მარკეტინგი

ხელოვნური ინტელექტი და კონტენტის შექმნა: სამი განსხვავებული ისტორია ერთი და იმავე პრობლემის შესახებ

ხელოვნური ინტელექტი ინტერნეტ კონტენტის ნახევარს ქმნის, თუმცა ხარისხის პრობლემა კვლავ მწვავედ დგას. გაეცანით სამ რეალურ შემთხვევას, რომლებიც AI-ს გამოყენების რისკებსა და Google-ის პოზიციას ასახავს.

22.5.2026
მარკეტინგი

LLM-ის ოპტიმიზაცია: რატომ არ ვრცელდება ერთი პლატფორმის წესები სხვებზე SEO-ს მსგავსად

ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში SEO-ს ტრადიციული მიდგომები იცვლება. გაიგეთ, რატომ არ არსებობს საერთო სტანდარტები LLM-ებისთვის და როგორ მოქმედებს ეს ოპტიმიზაციის სტრატეგიაზე.

21.5.2026