Hugging Face-ის დირექტორი: ჩვენ არა ხელოვნური ინტელექტის, არამედ დიდი ენობრივი მოდელების „ბუშტში“ ვიმყოფებით

Hugging Face-ის თანადამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი, კლემ დელანგი, აცხადებს, რომ ჩვენ არა ხელოვნური ინტელექტის ზოგად „ბუშტში“, არამედ კონკრეტულად „დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) ბუშტში“ ვიმყოფებით, რომელიც, შესაძლოა, მალე გასკდეს. Axios-ის ღონისძიებაზე გამოსვლისას, პოპულარული AI პლატფორმის ხელმძღვანელმა აღნიშნა, რომ „ბუშტზე“ საუბარი დღეს „ტრილიონი დოლარის ღირებულების კითხვაა“, თუმცა მისი აზრით, ამ ბუშტის გასკდომა ხელოვნური ინტელექტის მომავალს საფრთხეს არ შეუქმნის.

დელანგის შეფასებით, სწორედ დიდი ენობრივი მოდელები, როგორებიცაა ChatGPT-ის, Gemini-სა და სხვა ჩატბოტების საფუძველი, იღებენ არაპროპორციულად დიდ ყურადღებას და ეს ყურადღება, შესაძლოა, დიდხანს არ გაგრძელდეს. „ვფიქრობ, ჩვენ LLM-ის ბუშტში ვართ და ეს ბუშტი, სავარაუდოდ, მომავალ წელს გასკდება“, - განმარტა მან.

მისივე თქმით, დიდი ენობრივი მოდელები ხელოვნური ინტელექტის მხოლოდ მცირე ნაწილია. „როდესაც საქმე ეხება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას ბიოლოგიაში, ქიმიაში, გამოსახულების, აუდიო და ვიდეო დამუშავებაში, ვფიქრობ, ჩვენ ჯერ მხოლოდ დასაწყისში ვართ და მომდევნო რამდენიმე წელიწადში ბევრად მეტს ვიხილავთ“, - აღნიშნა დელანგმა.

ერთ-ერთ მთავარ პრობლემად ის ასახელებს იმას, რომ LLM-ები არ არის ყველა პრობლემის გადაჭრის უნივერსალური საშუალება. ის მომავალში უფრო მცირე და სპეციალიზებული მოდელების გამოყენების ზრდას პროგნოზირებს. „მთელი ყურადღება, ფოკუსი და ფული კონცენტრირებულია იდეაზე, რომ შესაძლებელია ერთი მოდელის შექმნა, რომელიც ყველა კომპანიისა და ადამიანის ყველა პრობლემას გადაჭრის“, - ამბობს დელანგი.

„ვფიქრობ, რეალობა ისაა, რომ უახლოეს თვეებსა და წლებში ჩვენ ვიხილავთ მრავალფეროვან მოდელებს, რომლებიც უფრო მორგებული და სპეციალიზებული იქნება სხვადასხვა ამოცანის გადასაჭრელად“, - დასძინა მან. მაგალითად, მან მოიყვანა საბანკო ჩატბოტი, რომელსაც მომხმარებლებისთვის პასუხების გაცემა ევალება.

„თქვენ არ გჭირდებათ, რომ მან ცხოვრების აზრზე გესაუბროთ, არა? შეგიძლიათ გამოიყენოთ უფრო მცირე, სპეციალიზებული მოდელი, რომელიც უფრო იაფი და სწრაფი იქნება. შესაძლოა, მისი გაშვება საკუთარ ინფრასტრუქტურაზეც შეძლოთ. ვფიქრობ, სწორედ ეს არის ხელოვნური ინტელექტის მომავალი“, - განმარტა დელანგმა.

Hugging Face-ის დამფუძნებელმა აღიარა, რომ LLM-ის ბუშტის შესაძლო გასკდომა მის კომპანიაზეც მოახდენს გარკვეულ გავლენას, თუმცა აღნიშნა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრია იმდენად დიდია, რომ ის უკვე დივერსიფიცირებულია. ეს ნიშნავს, რომ თუ ინდუსტრიის ერთი ნაწილი, მაგალითად LLM-ები, გადაფასებულია, ეს დარგზე ან მის ბიზნესზე მასიურ გავლენას ვერ მოახდენს.

გარდა ამისა, მან აღნიშნა, რომ Hugging Face-ს ჯერ კიდევ შენარჩუნებული აქვს მოზიდული 400 მილიონი დოლარის ნახევარი. ხარჯებისადმი ასეთი ფრთხილი მიდგომა განსხვავდება სხვა AI კომპანიების სტრატეგიისგან, განსაკუთრებით LLM-ის სფეროში. „ხელოვნური ინტელექტის სტანდარტებით, ამას მომგებიანობა ჰქვია, რადგან სხვები არა ასეულობით მილიონს, არამედ მილიარდობით დოლარს ხარჯავენ“, - თქვა მან.

შედარებისთვის, Hugging Face კაპიტალის ეფექტიანად გამოყენების მიდგომას ირჩევს. „ვფიქრობ, ბევრი ადამიანი ახლა ჩქარობს — ან შესაძლოა პანიკაშია — და საკითხებს ძალიან მოკლევადიანად უდგება. მე 15 წელია ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ვარ და რამდენიმე ციკლი მაქვს ნანახი“, - დასძინა დელანგმა. „ჩვენ ამ გამოცდილებიდან ვსწავლობთ და ვცდილობთ, ავაშენოთ გრძელვადიანი, მდგრადი და მსოფლიოსთვის სასარგებლო კომპანია“.