Lotus Health-მა $35 მილიონი მოიზიდა „AI ექიმისთვის“, რომელიც პაციენტებს უფასოდ მოემსახურება

სულ უფრო მეტი ადამიანი მიმართავს OpenAI-ის ChatGPT-სა და სხვა დიდ ენობრივ მოდელებს (LLM) საკუთარი ჯანმრთელობის შესახებ კითხვებით. ხშირად აღმოჩნდება ხოლმე, რომ ჩატბოტები საკმაოდ სასარგებლო სამედიცინო რჩევებს იძლევიან. კეი ჯეი დალივალმა (KJ Dhaliwal), რომელმაც 2019 წელს სამხრეთაზიური გაცნობის აპლიკაცია Dil Mil 50 მილიონ დოლარად გაყიდა, აშშ-ის ჯანდაცვის სისტემის არაეფექტურობაზე ფიქრი ჯერ კიდევ ბავშვობაში დაიწყო, როდესაც მშობლებისთვის სამედიცინო თარჯიმნის როლს ასრულებდა. LLM-ების გამოჩენა მან ამ პრობლემების გადაჭრის შესაძლებლობად დაინახა.

2024 წლის მაისში მან გაუშვა Lotus Health AI — პირველადი ჯანდაცვის უფასო პროვაიდერი, რომელიც ხელმისაწვდომია 24/7-ზე 50 ენაზე. სამშაბათს კომპანიამ გამოაცხადა, რომ A სერიის დაფინანსების რაუნდში 35 მილიონი დოლარი მოიზიდა. რაუნდს CRV და Kleiner Perkins ხელმძღვანელობდნენ, რამაც სტარტაპის მთლიანი დაფინანსება 41 მილიონ დოლარამდე გაზარდა.

მიუხედავად იმისა, რომ ადამიანები უკვე იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს ჯანმრთელობის საკითხებზე კონსულტაციებისთვის, Lotus კიდევ უფრო შორს მიდის: ის უბრალო ჩატს სცილდება და სრულფასოვან სამედიცინო მომსახურებას უზრუნველყოფს, რაც მოიცავს დიაგნოსტირებას, რეცეპტების გამოწერასა და სპეციალისტებთან რეფერალებს. არსებითად, Lotus აშენებს „AI ექიმს“, რომელიც რეალური სამედიცინო პრაქტიკასავით ფუნქციონირებს. მას აქვს ლიცენზია აშშ-ის ყველა (50-ვე) შტატში მუშაობისთვის, ფლობს პროფესიული პასუხისმგებლობის დაზღვევას, HIPAA-სთან თავსებად სისტემებს და სრულ წვდომას პაციენტების სამედიცინო ისტორიებზე.

როგორ მუშაობს AI ექიმი და უსაფრთხოების კონტროლი

მთავარი განსხვავება ისაა, რომ სამუშაოს უდიდეს ნაწილს ხელოვნური ინტელექტი ასრულებს, რომელიც გაწვრთნილია იმავე კითხვების დასასმელად, რასაც ექიმი დასვამდა. ვინაიდან AI მოდელები მიდრეკილნი არიან „ჰალუცინაციებისკენ“, კომპანია უზრუნველყოფს, რომ საბოლოო დიაგნოზები, ლაბორატორიული კვლევები და სამედიცინო რეცეპტები ყოველთვის გადამოწმდეს სერტიფიცირებული ექიმების მიერ ისეთი წამყვანი ინსტიტუტებიდან, როგორიცაა სტენფორდი, ჰარვარდი და UCSF.

Lotus-მა შეიმუშავა AI მოდელი, რომელიც OpenEvidence-ის მსგავსად, უახლეს მტკიცებულებებზე დაფუძნებულ კვლევებს პაციენტის ისტორიასთან და კლინიკურ პასუხებთან აერთიანებს მკურნალობის გეგმის შესადგენად.

„რჩევებს ხელოვნური ინტელექტი იძლევა, მაგრამ მათ რეალური ექიმები ადასტურებენ“, — განუცხადა დალივალმა TechCrunch-ს.

ვირტუალური ზრუნვის შეზღუდვები

Lotus აცნობიერებს ვირტუალური ზრუნვის ლიმიტებს. გადაუდებელი ჯანმრთელობის პრობლემების შემთხვევაში, პლატფორმა პაციენტებს უახლოეს გადაუდებელი დახმარების ცენტრში ან საავადმყოფოში ამისამართებს. იმ შემთხვევაში კი, თუ საქმე ფიზიკურ გასინჯვას მოითხოვს, პაციენტი პირად ექიმთან იგზავნება.

სამედიცინო გადაწყვეტილებების ასეთი მნიშვნელოვანი ნაწილის ხელოვნური ინტელექტისთვის მინდობა ამბიციური ნაბიჯია, ჯანდაცვის სფეროში არსებული რეგულაციური ბარიერების გათვალისწინებით. მაგალითად, ექიმებს პაციენტების მიღება მხოლოდ იმ შტატებში შეუძლიათ, სადაც ლიცენზია აქვთ. საარ გურმა (Saar Gur), CRV-ის პარტნიორმა, რომელიც გარიგებას ხელმძღვანელობდა და კომპანიის დირექტორთა საბჭოს შეუერთდა, აღნიშნა: „გამოწვევები ბევრია, მაგრამ ეს არ არის SpaceX-ის მიერ ასტრონავტების მთვარეზე გაგზავნა“.

რეგულაციები და მომავლის პერსპექტივა

გური დარწმუნებულია, რომ პანდემიის დროს ჩამოყალიბებული ტელემედიცინის ჩარჩოები და ხელოვნური ინტელექტის ბოლოდროინდელი მიღწევები Lotus-ს არსებული რეგულაციური და საინჟინრო დაბრკოლებების გადალახვაში დაეხმარება. ინვესტორისთვის სწორედ ესაა მიმზიდველი: Lotus ცდილობს ფუნდამენტურად შეცვალოს პირველადი ჯანდაცვის მოდელი.

იმ დროს, როდესაც პირველადი ჯანდაცვის ექიმების დეფიციტია, Lotus აცხადებს, რომ ტრადიციულ პრაქტიკაზე 10-ჯერ მეტი პაციენტის მიღება შეუძლია, თუნდაც თითოეული ვიზიტი 15 წუთით შემოიფარგლოს. სტარტაპი არ არის ერთადერთი, რომელიც „AI ექიმს“ ქმნის — მისი ერთ-ერთი კონკურენტი Lightspeed-ის მიერ მხარდაჭერილი Doctronic-ია. თუმცა, Lotus ამ ეტაპზე თავს იმით გამოარჩევს, რომ მომსახურების სრულ პაკეტს სრულიად უფასოდ სთავაზობს მომხმარებელს.