რას უნდა ველოდოთ ჯენსენ ჰუანგის იაპონიაში ვიზიტის შემდეგ: „ფიზიკური AI-ის“ ახალი ერა

Nvidia-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა, ჯენსენ ჰუანგმა, 15 და 16 ივლისს ტოკიოში გამართული ორდღიანი ვიზიტის ფარგლებში, იაპონიის ინდუსტრიულ და ჩიპების მწარმოებელ ელიტასთან მნიშვნელოვანი შეთანხმებები გააფორმა. ეს ვიზიტი მოჰყვა ტაივანში გამართულ პრეზენტაციასა და რამდენიმე თვის წინ სამხრეთ კორეაში განხორციელებულ სამუშაო შეხვედრებს. ჰუანგმა იაპონია დატოვა შეთანხმებებით, რომლებიც ქვეყნის მთელ ტექნოლოგიურ ეკოსისტემას მოიცავს: ეროვნული ხელოვნური ინტელექტის (AI) ქარხანა, პარტნიორობა წამყვან რობოტექნიკის კომპანიებთან და ხელშეკრულებები ჩიპების მასალების მომწოდებლებთან, რომლებიც Nvidia-ს მომავალი თაობის AI ჩიპებს უზრუნველყოფენ.

მისი გზავნილი მკაფიო იყო: Nvidia-ს სამიზნე იაპონიის საწარმოო ხაზებია და ქვეყნის უმსხვილესი მწარმოებლები ამ ინიციატივას უერთდებიან. ჰუანგის განცხადებით, ხელოვნური ინტელექტის შემდეგი თავი ქარხნებს, რობოტებსა და მანქანებს ეკუთვნის და მას სურს, რომ ეს მომავალი სწორედ იაპონიამ შექმნას. ოცდაათი წლის წინ, კომპანია Sega-ს მიერ განხორციელებულმა 5 მილიონი დოლარის ინვესტიციამ Nvidia გაკოტრებისგან იხსნა; დღეს კი Nvidia და იაპონიის ინდუსტრიული გიგანტები კვლავ საჭიროებენ ერთმანეთს — ამჯერად „ფიზიკური AI-ის“ ეპოქის ასაშენებლად, რაც შემდეგი სამი პროექტით იწყება:

Noetra — იაპონიის სუვერენული AI სტრატეგია

იაპონიას არ სურს, რომ მისი ქარხნები და რობოტები ამერიკულ ან ჩინურ ხელოვნურ ინტელექტზე იყოს დამოკიდებული. ამ მიზნით, მთავრობამ გააერთიანა დაახლოებით 44 ადგილობრივი ფირმა, რომელთა ბირთვს SoftBank, Sony, NEC და Honda შეადგენენ. მათი მიზანია შექმნან საკუთარი AI რობოტებისთვის, ავტომობილებისა და საწარმოო ხაზებისთვის. ტოკიო ხუთი წლის განმავლობაში 1 ტრილიონ იენამდე (დაახლოებით 6.2 მილიარდი დოლარი) ინვესტიციას დებს ადგილობრივ „ფიზიკურ AI-ში“ — ფუნდამენტურ მოდელებში, რომლებიც მანქანების სამართავად არის შექმნილი.

იაპონიას სურს ფლობდეს პროგრამულ „ტვინს“, თუმცა მისი ასაშენებელი აპარატურა კვლავ Nvidia-სგან მოდის. ამერიკული ჩიპების გიგანტი აშენებს „Vera Rubin AI ქარხანას“ — მასშტაბურ მონაცემთა ცენტრს, რომელიც აღჭურვილი იქნება მომავალი თაობის ჩიპებით. პროექტის გაშვება 2028 წელს იგეგმება და ის მოიცავს 13,750 Vera CPU-ს და 27,500 Rubin GPU-ს, რაც ჯამში 140 მეგავატ სიმძლავრეს უზრუნველყოფს. Noetra გაუწევს ზედამხედველობას ამ ძალისხმევას და გეგმავს მონაცემთა ცენტრის მშენებლობას.

Noetra-ს განვითარების სამი ეტაპი:

1. 2026 ფისკალური წელი: ლოგიკური დასკვნების მოდელის შექმნა, რომელიც ორიენტირებული იქნება იაპონური ენის მაღალ დონეზე ფლობაზე.
2. 2028 წელი: ომნი-მოდალური ვერსიის გამოშვება, რომელიც დაამუშავებს ტექსტს, გამოსახულებას, ვიდეოსა და აუდიოს.
3. 2030 წელი: „რეალურ სამყაროზე ორიენტირებული (Real-world Native) AI-ის“ შექმნა რობოტების სამართავად, რომელიც ეტაპობრივად ხელმისაწვდომი გახდება Noetra-ს გარე დეველოპერებისთვისაც.

რობოტექნიკის კოალიცია — ინდუსტრიული გიგანტები Cosmos-ის გარშემო

Nvidia-ს სამიზნე იაპონიის საწარმოო სექტორია და ქვეყნის წამყვანი მოთამაშეები უკვე უერთდებიან ამ ინიციატივას. Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank, Kubota და რობოტექნიკის ჯგუფი AIRoA აცხადებენ, რომ გეგმავენ მუშაობას Nvidia-ს Cosmos მოდელებზე. ეს არის ღია მოდელების პროექტი, რომელიც Nvidia-მ მაისში რამდენიმე გლობალურ AI ლაბორატორიასთან ერთად დაიწყო.

ტოკიოში Nvidia-მ მათ თანამშრომლობის დამატებითი მიზეზი მისცა და წარადგინა Cosmos 3 Edge — მოდელის ვერსია, რომელიც მუშაობს Jetson Thor ჩიპებზე უშუალოდ მანქანების შიგნით. ზოგიერთი კომპანია უკვე ტესტავს მართვის საერთო სისტემას, სხვები კი, მაგალითად Honda R&D და Omron, უკვე იყენებენ ამ ინსტრუმენტებს განვითარებისთვის. „AI-ის შემდეგი ფრონტი ფიზიკურ სამყაროშია და ეს იაპონიისთვის თაობებში ერთხელ მოსასვლელი შესაძლებლობაა“, — აღნიშნა ჰუანგმა კომპანიის განცხადებაში.

Toyota — ავტომობილები და ფიზიკური AI

Toyota იყენებს Nvidia-ს ჩიპებს თავისი ტექნოლოგიური სეგმენტის დიდ ნაწილში. 2025 წლის იანვარში, CES გამოფენაზე, კომპანიამ აიღო ვალდებულება, რომ მომავალი თაობის ავტომობილებში Nvidia-ს Drive პლატფორმას გამოიყენებდა. ახალი თანამშრომლობა კი Nvidia-ს შესაძლებლობებს საწარმოო პროცესებშიც აფართოებს, სადაც სიმულაციები გამოიყენება საწარმოო ხაზების დასაპროექტებლად, ავტომობილების პროგრამული უზრუნველყოფისთვის და საგზაო მოძრაობის ამომცნობი სისტემებისთვის.

Toyota-ს ავტომობილები აღჭურვილი იქნება მძღოლის დახმარების მოწინავე სისტემებით, რომლებიც მართავენ საჭეს და მუხრუჭებს, თუმცა მაინც საჭიროებენ მძღოლის ჩართულობას. ეს უფრო კონსერვატიული მიდგომაა Waymo-სა და Tesla-სთან შედარებით, რომლებიც ავითარებენ სისტემებს ადამიანის მინიმალური მონაწილეობით.

სტრატეგიული მიზნები და სუვერენიტეტი

ჰუანგის ვიზიტმა ფიზიკური AI იაპონიის ინდუსტრიული სტრატეგიის ცენტრში დააყენა. მუშახელის შემცირების ფონზე, იაპონიას სურს 2040 წლისთვის 18 სექტორში 10 მილიონი AI-ით აღჭურვილი რობოტი ჰყავდეს, რასაც ზურგს უმაგრებს 65 მილიარდი დოლარის საჯარო და კერძო ინვესტიცია. გრძელვადიანი გეგმა კიდევ უფრო ამბიციურია: მარტში გამოქვეყნებული რობოტექნიკის სტრატეგიის მიხედვით, იაპონია მიზნად ისახავს 2040 წლისთვის გლობალური AI რობოტექნიკის ბაზრის 30%-ზე მეტის დაკავებას, რომლის ღირებულებაც დაახლოებით 20 ტრილიონ იენს (133 მილიარდ დოლარს) შეადგენს.

ეკონომიკის, ვაჭრობისა და მრეწველობის სამინისტრო (METI) აფინანსებს ადგილობრივ ფუნდამენტურ მოდელს მანქანების სამართავად, ხოლო Noetra-ს Nvidia-ს ბაზაზე შექმნილი ქარხანა იქნება ადგილი, სადაც ტრილიონობით პარამეტრის მქონე მოდელები გაიწვრთნება. გათვლა იმაზეა, რომ იაპონიის საწარმოო მონაცემებმა და ინდუსტრიულმა ბაზამ ფიზიკური AI-სთვის იგივე უნდა გააკეთოს, რაც ინტერნეტის მონაცემებმა გააკეთა ჩატბოტებისთვის.

ინდუსტრიული ინტერესების მიღმა სუვერენიტეტის საკითხი დგას. აშშ-სა და ჩინეთის ლიდერობის ფონზე, ტოკიოს სურს საკუთარი მონაცემები, საკუთარი გამოთვლითი სიმძლავრეები და ნაკლები დამოკიდებულება იმ ინფრასტრუქტურაზე, რომელსაც თავად ვერ აკონტროლებს.

16 ივლისს ჰუანგი ვაჭრობის მინისტრ რიოსეი აკაზავასთან ერთად წარსდგა ფიზიკური AI-ის გაშვების ღონისძიებაზე, რომელსაც პრემიერ-მინისტრი სანაე ტაკაიჩიც შეუერთდა ვიდეოზარით. ტაკაიჩის ადმინისტრაციამ AI და ნახევარგამტარები ეკონომიკური ზრდის გეგმის ქვაკუთხედად აქცია, რომელიც 2040 წლისთვის 370 ტრილიონი იენის (2.3 ტრილიონი დოლარი) საჯარო და კერძო ინვესტიციების მოზიდვას ისახავს მიზნად. Noetra-ს ქარხანა, რომელსაც Nvidia „მსოფლიოში პირველ ეროვნულ AI ინფრასტრუქტურას“ უწოდებს, ამ გზაზე ყველაზე მკაფიო ნაბიჯია.

იაპონიის სწრაფვა დამოუკიდებლობისკენ, ყოველ შემთხვევაში ამ ეტაპზე, ამერიკულ ჩიპებზეა დამოკიდებული. ორ დღეში ჰუანგი შეხვდა იაპონური ტექნოლოგიების თითქმის ყველა მნიშვნელოვან წარმომადგენელს — Toyota-ს, Fanuc-ის, Yaskawa-ს, Fujitsu-სა და Kawasaki-ს ხელმძღვანელებს. ეს იგივე სტრატეგიაა, რომელიც მან კვირების წინ ტაივანში და გასულ შემოდგომაზე სეულში გამოიყენა. ამჯერად ტოკიოს ჯერი დადგა, სადაც აქცენტი რობოტებზე, მიწოდების ჯაჭვსა და მათ საფუძვლად არსებულ ჩიპებზე გაკეთდა.