Read AI-მ ელფოსტის AI ასისტენტი Ada წარადგინა: „ციფრული ტყუპი“ განრიგებისა და სამუშაო პროცესების სამართავად

Read AI-მ, რომელიც შეხვედრების ავტომატური ჩანიშვნების სერვისითაა ცნობილი, ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ელფოსტის ასისტენტი, Ada წარადგინა. კომპანიის განმარტებით, ახალი ხელსაწყო მომხმარებლებს ეხმარება სამუშაო განრიგის მართვაში, კორპორაციულ ცოდნაზე დაფუძნებულ კითხვებზე პასუხის გაცემასა და „ოფისს გარეთ ყოფნის“ (out-of-office) შეტყობინებებზე რეაგირებაში.

კომპანია Ada-ს „ციფრულ ტყუპს“ უწოდებს, რომელსაც სხვადასხვა დავალების შესრულება 24-საათიან რეჟიმში შეუძლია. ასისტენტი ხელმისაწვდომია ყველა მომხმარებლისთვის. მისი კონფიგურაციის დასაწყებად საჭიროა ელფოსტის გაგზავნა მისამართზე ada@read.ai ტექსტით: „Get me started“.

Ada-ს ფუნქციონალი განსაკუთრებით ეფექტურია შეხვედრების დაგეგმვისას. როდესაც მომხმარებელი ასისტენტს ვინმესთან შეხვედრის ორგანიზებას სთხოვს, Ada თავად პასუხობს მიმოწერაში ჩართულ პირებს და სთავაზობს მომხმარებლისთვის ხელსაყრელ დროს. იმ შემთხვევაში, თუ მეორე მხარისთვის შეთავაზებული დრო მიუღებელია, Ada ავტომატურად ეძებს და სთავაზობს ალტერნატიულ ვარიანტებს. მიუხედავად იმისა, რომ ასისტენტს Read AI-ს მეშვეობით წვდომა აქვს მომხმარებლის კალენდარზე, ის არ ასაჯაროებს სხვა დაგეგმილი შეხვედრების შინაარსს.

ინფორმაციის მოძიება და პასუხების მომზადება

Ada-ს შეუძლია კითხვებზე პასუხის გაცემა რამდენიმე წყაროზე დაყრდნობით:

• კომპანიის შიდა ცოდნის ბაზა;
• წინა შეხვედრებზე განხილული თემები;
• საჯარო ინტერნეტ ძიება.

მაგალითად, მომხმარებელს შეუძლია მიმართოს ასისტენტს: „Ada, შეგიძლია მომაწოდო ინფორმაცია იმის შესახებ, თუ როგორ მივყვებით პირველი კვარტლის მიზნებს?“. თუ მიმოწერის სხვა მონაწილე დასვამს კითხვას, Ada ამზადებს პასუხის პროექტს, რომელსაც მომხმარებელი გადახედავს და დაარედაქტირებს ადრესატთან გაგზავნამდე. სტარტაპი ხაზგასმით აღნიშნავს, რომ Ada არ გასცემს სენსიტიურ ინფორმაციას მომხმარებლის ნებართვის გარეშე.

ტექნოლოგიური საფუძველი და სამომავლო გეგმები

Read AI-ს პროდუქტების ვიცე-პრეზიდენტის, ჯასტინ ფარისის განცხადებით, ახალი ფუნქცია არ ეყრდნობა MCP-ებს (Model Context Protocols). ამის ნაცვლად, სისტემა აგებს „ცოდნის გრაფს“ (knowledge graph) შეხვედრების მონაცემებისა და დაკავშირებული სერვისების საფუძველზე, რაც უფრო კონტექსტურ პასუხებს უზრუნველყოფს. დროთა განმავლობაში ასისტენტი უფრო პროაქტიული გახდება. მაგალითად, თუ შეხვედრისას რაიმე შემდგომი ნაბიჯი (follow-up) დაიგეგმა, Ada შეხვედრის დასრულებისთანავე შესთავაზებს მომხმარებელს მის ორგანიზებას შესაბამისი მონაცემების გათვალისწინებით.

„ჩვენს გადაწყვეტილებას ასე ავხსნიდი: როდესაც ახალ თანამშრომელს აჰყავთ, თქვენ მას წვრთნით. როდესაც Ada-ს ამატებთ თქვენს სამუშაო პროცესში და აკავშირებთ მეტ სერვისს მეტი კონტექსტისთვის, ის იწყებს განვითარებას და უფრო მეტი დავალების შესრულებას თქვენ ნაცვლად“, — განაცხადა Read AI-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა, დევიდ შიმმა.

ამჟამად Ada მხოლოდ ელფოსტის მეშვეობით მუშაობს, თუმცა კომპანია გეგმავს მის ინტეგრაციას Slack-სა და Microsoft Teams-ში. Read AI-სთვის აშშ რჩება უმსხვილეს ბაზრად, თუმცა საერთაშორისო ზრდაც მნიშვნელოვანია: მომხმარებელთა 60% აშშ-ის გარეთაა, ხოლო შემოსავლები დაახლოებით თანაბრად ნაწილდება შიდა და საგარეო ბაზრებზე.

კონკურენცია და ბაზრის ტენდენციები

კომპანიამ, რომელმაც ჯამში 81 მილიონ დოლარზე მეტი ინვესტიცია მოიზიდა, ბოლო პერიოდში აქტიურად აფართოებს AI ინსტრუმენტების პაკეტს. გასულ წელს მათ გამოუშვეს Search Copilot, ხოლო გასულ თვეში დაამატეს CRM სისტემების განახლებისა და შეხვედრების ანგარიშებიდან პერსონალიზებული წერილების გაგზავნის ფუნქციები.

Read AI ერთადერთი არ არის, რომელიც შეხვედრების მონაცემებიდან ღირებული ინფორმაციის ამოღებას ცდილობს. გასულ სექტემბერს Granola-მ დაამატა „რეცეპტები“ (განმეორებადი ბრძანებები) ცოდნის მოსაძიებლად. ასევე, სტარტაპმა Quill-მა, რომელმაც ამ კვირაში 6.5 მილიონი დოლარის დაფინანსება მიიღო, შექმნა პლატფორმა, რომელიც უკავშირდება Linear-ს, Notion-სა და CRM სისტემებს დავალებების ავტომატიზაციის მიზნით.