Reddit-მა Max კამპანიები წარადგინა: რეკლამის განთავსების ახალი ავტომატიზებული სისტემა
Reddit-მა Max კამპანიების ბეტა ვერსია წარადგინა, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით სარეკლამო პროცესებს აავტომატებს და ბრენდებს აუდიტორიის შესახებ სიღრმისეულ ანალიტიკას სთავაზობს.

Reddit-მა Max კამპანიების ბეტა ვერსია გაუშვა. ეს არის კამპანიის ახალი, ავტომატიზებული ტიპი, რომელიც ტრაფიკისა და კონვერტაციის მიზნებისთვისაა შექმნილი. სიახლის მიზანია სარეკლამო კამპანიების გამართვის გამარტივება, ეფექტურობის გაზრდა და რეკლამის განმთავსებლებისთვის აუდიტორიის შესახებ უფრო სიღრმისეული ინფორმაციის მიწოდება.
განახლება ასევე მოიცავს Top Audience Personas-ის ფუნქციას, რომელიც ახალ ხედვას გვთავაზობს იმაზე, თუ ვინ ინტერესდება რეკლამით Reddit-ზე. ადრეულმა ტესტირებამ აჩვენა გაუმჯობესებული ეფექტურობა, რაც გამოიხატა CPA-ის (Cost Per Acquisition) შემცირებასა და კონვერტაციების მოცულობის ზრდაში. Max კამპანიების გაშვება ემთხვევა პლატფორმაზე რეკლამის განმთავსებლების აქტივობის ზრდას, რასაც ხელს უწყობს ყოველდღიური აქტიური მომხმარებლების რაოდენობის მატება.
მიუხედავად იმისა, რომ ავტომატიზაცია უკვე სტანდარტია უმეტეს სარეკლამო პლატფორმებზე, Reddit თავის Max კამპანიებს პოზიციონირებს, როგორც მართვის გამარტივების საშუალებას ისე, რომ რეკლამის განმთავსებლებს არ შეეზღუდოთ წვდომა შესრულების მაჩვენებლებსა თუ აუდიტორიის ქცევის დეტალებზე.
როგორ მუშაობს Reddit Max კამპანიები
Max კამპანიები შექმნილია იმისთვის, რომ შეამციროს კამპანიის გამართვის სირთულე და მართვის პროცესი რამდენიმე გადაწყვეტილების ავტომატიზების გზით, რომლებსაც რეკლამის განმთავსებლები ჩვეულებრივ ხელით იღებენ. რეკლამის განმთავსებლის მიერ დაწესებული ჩარჩოების ფარგლებში სისტემა ავტომატურად მართავს შემდეგ პროცესებს:
- აუდიტორიის თარგეთირება (Audience targeting)
- კრეატივების შერჩევა, როტაცია და განთავსების ადგილები (Placements)
- ბიუჯეტის განაწილება
სისტემა ეყრდნობა Reddit Community Intelligence™-ს, რომელიც 23 მილიარდზე მეტ პოსტსა და კომენტარს აანალიზებს. ეს ეხმარება სისტემას რეალურ დროში განსაზღვროს თითოეული სარეკლამო შთაბეჭდილების (Impression) ღირებულება. ეს სიგნალები საშუალებას იძლევა, რეკლამის მიწოდება დინამიკურად შეიცვალოს მონაცემების საფუძველზე, ნაცვლად სტატიკურ წესებზე ან ხშირ მექანიკურ ჩარევაზე დაყრდნობისა.
Max კამპანიები ასევე სთავაზობს მომხმარებლებს კრეატივის ავტომატიზაციის არჩევით ინსტრუმენტებს. რეკლამის განმთავსებლებს შეუძლიათ შექმნან სათაურების ვერსიები Reddit-ზე პოპულარული ენის მიხედვით, ავტომატურად მოარგონ სურათები პლატფორმის ფორმატს, მალე კი ხელმისაწვდომი იქნება AI-ზე დაფუძნებული ვიდეოს ფორმატირების ფუნქციაც სხვა პლატფორმებიდან ვიდეო მასალების მარტივად გადმოსატანად.
Reddit-ის განცხადებით, ალფა ტესტირებაში 600-ზე მეტმა რეკლამის განმთავსებელმა მიიღო მონაწილეობა. 2025 წლის ივნისიდან აგვისტომდე ჩატარებულმა 17-მა ტესტმა აჩვენა, რომ რეკლამის განმთავსებლებმა საშუალოდ 17%-ით ნაკლები CPA და 27%-ით მეტი კონვერტაცია მიიღეს სტანდარტულ კამპანიებთან შედარებით. მაგალითად, Brooks Running-მა 21-დღიანი კამპანიის განმავლობაში, ყოველგვარი მექანიკური ჩარევის გარეშე, CPC-ის (Cost Per Click) 37%-იანი შემცირება და ქლიქების 27%-იანი ზრდა დააფიქსირა.
რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი რეკლამის განმთავსებლებისთვის
ისეთი პლატფორმები, როგორიცაა Google და Meta, ბოლო წლების განმავლობაში აქტიურად გადადიან AI-ზე დაფუძნებულ კამპანიებზე, რომლებიც თარგეთირებას, კრეატივსა და ბიდინგს (Bidding) ერთიან სისტემაში აერთიანებს. Performance Max და Advantage+ უკვე იქცა ეფექტურობის გაზრდის სტანდარტულ რეკომენდაციებად. Reddit-ის Max კამპანიებიც ამავე მიმართულებას მიჰყვება, თუმცა მნიშვნელოვანი განსხვავებით.
მაშინ როცა Google და Meta ძირითადად შედეგებზე ახდენენ ოპტიმიზაციას და აუდიტორიის დეტალებს ნაკლებად აჩვენებენ, Reddit ცდილობს ავტომატიზაცია აუდიტორიის მკაფიო კონტექსტს შეუხამოს. Google-სა და Meta-ზე რეკლამის განმთავსებლები ხშირად მხოლოდ აგრეგირებული მაჩვენებლებით აფასებენ AI კამპანიებს. Reddit კი Max კამპანიებს პოზიციონირებს, როგორც საშუალებას, რომელიც ავტომატიზაციის პარალელურად ბრენდებს ეხმარება გაიგონ, თუ რა ტიპის მომხმარებლები ინტერესდებიან მათით, რა ადარდებთ მათ და როგორ მოქმედებს დისკუსიები მათ რეაქციაზე.
Top Audience Personas სწორედ ამ მიდგომას ასახავს. წინასწარ განსაზღვრული სეგმენტების ნაცვლად, Reddit იყენებს საზოგადოებრივ და სასაუბრო სიგნალებს, რათა გამოკვეთოს რეალური მომხმარებლების ქცევის პატერნები. ეს ინფორმაცია განკუთვნილია არა თარგეთირების გადაწყვეტილებების ჩასანაცვლებლად, არამედ კრეატიული სტრატეგიისა და მესიჯების დასახვეწად.
რა უნდა გააკეთონ რეკლამის განმთავსებლებმა
Max კამპანიები ამჟამად ბეტა რეჟიმშია ხელმისაწვდომი შერჩეული რეკლამის განმთავსებლებისთვის, ფართო წვდომა კი უახლოეს თვეებში იგეგმება. Top Audience Persona რეპორტინგიც მალევე ჩაეშვება. მათთვის, ვინც უკვე აწარმოებს კამპანიებს Reddit-ზე, რეკომენდებულია ამ სიახლის კონტროლირებადი ტესტირება.
Max კამპანიების გაშვება არსებული კამპანიების პარალელურად დაგეხმარებათ გაარკვიოთ, სად აუმჯობესებს ავტომატიზაცია ეფექტურობას და სად არის კვლავ საჭირო მექანიკური ჩარევა, განსაკუთრებით კრეატივისა და საზოგადოებასთან შესაბამისობის კუთხით. მათთვის, ვინც უკვე იყენებს Performance Max-ს ან Advantage+-ს, მექანიკა ნაცნობი იქნება, თუმცა სიგნალები — განსხვავებული.
Reddit-ის ღირებულება დაკავშირებულია დისკუსიასთან და კონტექსტთან, ამიტომ კრეატივის ტესტირება და მესიჯების შესაბამისობა აქ უფრო დიდ როლს ითამაშებს, ვიდრე უბრალოდ აუდიტორიის შერჩევა. როგორც ნებისმიერი ბეტა ვერსიის შემთხვევაში, მოსალოდნელია ცვლილებები. უახლოეს პერიოდში მთავარი შესაძლებლობა არა მხოლოდ შედეგების გაუმჯობესება, არამედ იმის სწავლაა, თუ როგორ მუშაობს Reddit-ის ავტომატიზაცია და რა ადგილი უკავია მას სხვა AI კამპანიების გვერდით.
მსგავსი სტატიები

Google Ads-ის Performance Max-ის განთავსების ანგარიშებში საძიებო პარტნიორების დომენები გამოჩნდა
Google Ads-ის Performance Max კამპანიებში საძიებო პარტნიორების დომენების ხილვადობა გაიზარდა. გაიგეთ, როგორ გამოიყენოთ ახალი მონაცემები ბრენდის უსაფრთხოებისთვის.

Microsoft: „Summarize with AI“ ღილაკები ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების „მოსაწამლად“ გამოიყენება
Microsoft-მა გამოავლინა ახალი ტექნიკა, რომლის საშუალებითაც კომპანიები „Summarize with AI“ ღილაკების გამოყენებით ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების მანიპულირებას ცდილობენ.

რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს
გაიგეთ, რატომ კარგავს ხელოვნური ინტელექტი ინფორმაციას გრძელი ტექსტების შუა ნაწილში და როგორ გამოიყენოთ სტრუქტურული ოპტიმიზაცია AI-ს მიერ შინაარსის სწორად აღქმისთვის.