Rivian-მა ბრიტანული AI სტარტაპი შეიძინა თვითმართვადი ტექნოლოგიების გასაუმჯობესებლად

ელექტრომობილების მწარმოებელმა კომპანია Rivian-მა ბრიტანული სტარტაპი Third Dimension შეიძინა. ეს უკანასკნელი გეიმინგისა და ავტონომიური ტრანსპორტის ინდუსტრიის ვეტერანებმა დააფუძნეს და ის ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს, რათა გამოსახულებები და ვიდეოები რეალისტურ 3D სამყაროებად გარდაქმნას.

მიუხედავად იმისა, რომ Rivian-ი გეიმინგ ინდუსტრიაში შესვლას არ გეგმავს, კომპანიას სურს Third Dimension-ის ტექნოლოგია რეალური მონაცემების 3D გარემოდ გადასაქცევად გამოიყენოს. ეს ნაბიჯი დააჩქარებს მძღოლის დამხმარე მოწინავე ფუნქციებისა და თვითმართვადი სისტემების განვითარებას, მათ შორის რობოტაქსებისთვის, რომელთა მიწოდებასაც Rivian-ი Uber-ისთვის გეგმავს. გარიგების ფინანსური პირობები ამ ეტაპზე არ საჯაროვდება.

Third Dimension-ის 15-წევრიანი გუნდი, რომლის უმეტესობაც გაერთიანებულ სამეფოში იმყოფება, Rivian-ის ავტონომიისა და ხელოვნური ინტელექტის გუნდს შეუერთდება, რომელსაც ჯეიმს ფილბინი ხელმძღვანელობს. ფილბინის თქმით, ეს შესყიდვა Rivian-ს ლონდონში არსებული AI ცენტრის გაფართოების შესაძლებლობასაც აძლევს.

სტარტაპი Third Dimension 2024 წელს აღმასრულებელმა დირექტორმა ტოლგა ქართმა და პიოტრ სოკოლსკიმ დააფუძნეს. კომპანიამ 7 მილიონი აშშ დოლარის მოცულობის საწყისი (seed) დაფინანსება მოიზიდა ისეთი ვენჩურული ფონდებისგან, როგორიცაა Abstract Ventures, MVP, Soma Capital და Solari Capital. მიუხედავად იმისა, რომ ტექნოლოგია თავდაპირველად ვიდეო თამაშების განვითარების დასაჩქარებლად შეიქმნა, დამფუძნებლებმა მასში სხვა პოტენციური გამოყენების სფეროებიც დაინახეს, მათ შორის თავდაცვა და ავტონომიური ტრანსპორტი. ახლა, Rivian-ის მფლობელობაში, გუნდი სრულად ავტომატიზებულ მართვაზე იქნება ფოკუსირებული.

Rivian-ის ავტონომიური მართვის სტრატეგია

დღეისათვის Rivian-ი მომხმარებლებს სთავაზობს პროგრამულ უზრუნველყოფას „Universal Hands-Free“, რომელიც მძღოლებს მაგისტრალებზე საჭიდან ხელების აღების საშუალებას აძლევს, თუმცა გზისთვის თვალყურის დევნება კვლავ სავალდებულოა. წლის ბოლომდე კომპანია გეგმავს პროგრამის ახალი ვერსიის გამოშვებას, რომელიც მართვას სრულად გადაიბარებს როგორც ქალაქის ქუჩებში, ისე მაგისტრალებზე, თუმცა მძღოლის ზედამხედველობა და საჭიროების შემთხვევაში ჩარევა კვლავ აუცილებელი იქნება.

Rivian-ი ასევე მუშაობს სრულ ავტონომიაზე, რომელიც დაინერგება R2 SUV მოდელის რობოტაქსის ვერსიებში. ეს ავტომობილები Uber-ის აპლიკაციაში 2028 წლიდან გამოჩნდება. „გუნდი აღფრთოვანებულია იმით, რომ შეუძლია კონცენტრირება ერთ კონკრეტულ პრობლემაზე მოახდინოს“, — განაცხადა ტოლგა ქართმა TechCrunch-თან ინტერვიუში. „როგორც პატარა კომპანიისთვის, ბევრი სხვადასხვა დამკვეთის მომსახურება რთული იყო. ამიტომ, გვიხარია ისეთ მასშტაბურ პრობლემაზე მუშაობა, სადაც ჩვენს ტექნოლოგიას რეალური ცვლილებების მოხდენა შეუძლია“.

სიმულაცია, როგორც განვითარების მთავარი ინსტრუმენტი

სიმულაცია კრიტიკულად მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტია ავტონომიური ტრანსპორტის დეველოპერებისთვის, რომლებიც მას თვითმართვადი სისტემების მოსამზადებლად და ვალიდაციისთვის იყენებენ. ისტორიულად, ეს სიმულატორები ვიდეო თამაშების ძრავებზე იქმნებოდა და ხშირად სინთეტიკურ მონაცემებს ეყრდნობოდა. ქართის თქმით, მიუხედავად იმისა, რომ ეს ვირტუალური გარემო შეიძლება რეალურ სამყაროს ჰგავდეს, მათ შორის მაინც რჩება გარკვეული ნაპრალი.

ამ პრობლემის გადასაჭრელად, როგორც წესი, სიმულატორებს სულ უფრო მეტ მონაცემს აწვდიან ხარისხის გასაუმჯობესებლად. Third Dimension-ის ტექნოლოგია კი ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს ფიზიკურ სამყაროსთან მაქსიმალური შესაბამისობის მისაღწევად. Rivian-ის უზარმაზარ მონაცემებთან კომბინაციაში, ეს შესაძლოა უაღრესად ღირებულ სიმულატორად იქცეს.

„ჩვენთვის მთავარია რეალური სცენარების აღება და მათი სიმულირებად გარემოდ ქცევა“, — აღნიშნა ფილბინმა. „ეს არ არის სინთეტიკური, ვიდეო თამაშის სტილის გარემო. ეს არის რეალური მოვლენები, რომლებიც სამყაროში ხდება, მაგრამ ახლა ჩვენ გვაქვს შესაძლებლობა ვცვალოთ კამერის კუთხეები, გადავაადგილოთ სხვა ობიექტები, შევცვალოთ განათება ან ამინდის პირობები. ეს ჩვენთვის ძალიან ძლიერი ინსტრუმენტია“.

მონაცემთა მასშტაბი და ვალიდაცია

ავტომატიზებული მართვის ტექნოლოგიის შემქმნელ ნებისმიერ კომპანიას სჭირდება მონაცემები, თანაც დიდი რაოდენობით. თუმცა, ხარისხსაც გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს. კამერებიდან და სხვა სენსორებიდან შეგროვებული რეალური სამყაროს მონაცემები განსაკუთრებით ფასეულია. Rivian-ი მართვის მონაცემებს ათიათასობით R1T პიკაპიდან, R1S SUV-დან, მიწოდების ფურგონებიდან და R2 მოდელებიდან აგროვებს — პრაქტიკულად ყველა იმ ავტომობილიდან, რომლის მფლობელმაც გარე კამერების მონაცემთა გაზიარებაზე თანხმობა განაცხადა.

Rivian-ი ამ აგრეგირებულ და ანონიმურ მონაცემებს მართვის მოდელების მოსამზადებლად იყენებს. ფილბინის ინფორმაციით, კომპანია ყოველდღიურად 400,000-ზე მეტ ვიდეო თანმიმდევრობას (sequences) იღებს თავისი ავტოპარკიდან. Third Dimension-ის ტექნოლოგია Rivian-ს საშუალებას მისცემს მოახდინოს მართვის რთული პირობების სიმულაცია ისე, რომ არ მოუწიოს რეალურ სამყაროში იშვიათი, კრიტიკული შემთხვევების (edge cases) მოხდომის ლოდინი.

„ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ვალიდაციის პროცესში, როდესაც ვსვამთ კითხვას: 'მზად არის თუ არა სისტემა გამოსაშვებად?'“, — განმარტა ფილბინმა. „აქ აუცილებელია სიმულაციასა და რეალობას შორის არსებული ნაპრალის (sim-to-real gap) კარგად აღქმა. იმისათვის, რომ დარწმუნებით ვთქვათ, რომ სისტემა მუშაობს, უნდა გვჯეროდეს, რომ სიმულაციის პასუხი პოზიტიურია. წინააღმდეგ შემთხვევაში, ჩვენ ვზომავთ რაღაცას, რაც არ ასახავს იმას, თუ როგორ იმოქმედებს სისტემა რეალურ სამყაროში“.