როგორ გადაიქცა Nvidia-ს მცირე კვლევითი ლაბორატორია 4 ტრილიონიანი კომპანიის მამოძრავებელ ძალად

2009 წელს, როდესაც ბილ დალი Nvidia-ს კვლევით ლაბორატორიას შეუერთდა, იქ მხოლოდ თორმეტამდე თანამშრომელი მუშაობდა და მათი ძირითადი ფოკუსი ray tracing-ის ტექნოლოგიაზე იყო მიმართული. დღეს ეს ლაბორატორია 400-ზე მეტ მკვლევარს აერთიანებს და კომპანიის ტრანსფორმაციის მთავარ მამოძრავებელ ძალად იქცა.

დალიმ, რომელიც ამჟამად Nvidia-ს მთავარი მეცნიერია, კომპანიასთან თანამშრომლობა 2003 წელს დაიწყო, როდესაც სტენფორდის უნივერსიტეტში მოღვაწეობდა. მოგვიანებით, კომპანიის გენერალურმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა და იმდროინდელმა კვლევითი ლაბორატორიის ხელმძღვანელმა დევიდ კირკმა მას მუდმივი თანამშრომლობა შესთავაზეს.

"ეს იყო იდეალური შესაძლებლობა ჩემი ინტერესებისა და შესაძლებლობების რეალიზებისთვის", - აღნიშნავს დალი, - "ყველა ეძებს ადგილს, სადაც მსოფლიოსთვის მაქსიმალური წვლილის შეტანა შეუძლია. ჩემთვის ეს ადგილი Nvidia აღმოჩნდა".

ლაბორატორიის გაფართოებასთან ერთად, მკვლევარებმა მუშაობა დაიწყეს სხვადასხვა მიმართულებით, მათ შორის მიკროსქემების დიზაინსა და VLSI ტექნოლოგიებზე. 2010 წელს კომპანიამ ხელოვნური ინტელექტისთვის სპეციალიზებული GPU-ების შემუშავება დაიწყო, რაც AI-ს ბუმამდე დიდი ხნით ადრე მოხდა.

"ჩვენ დავინახეთ, რომ ეს ტექნოლოგია სრულიად შეცვლიდა მსოფლიოს", - იხსენებს დალი. კომპანიამ დაიწყო GPU-ების სპეციალიზაცია AI-სთვის და პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარება, რამაც საბოლოოდ Nvidia-ს დღევანდელი წარმატება განაპირობა.

ახლახანს კომპანიამ წარადგინა ახალი AI მოდელების, ბიბლიოთეკებისა და რობოტიკის დეველოპერებისთვის განკუთვნილი ინფრასტრუქტურის პაკეტი, რაც კვლევითი ლაბორატორიის მუშაობის უახლესი შედეგია.