ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში წარმატებული კონტენტის შექმნა გულისხმობს აუდიტორიის რეალურ კითხვებზე პასუხის გაცემას და რუტინული სამუშაოს ავტომატიზაციას. ეს პროცესი იწყება ხარისხიანი პრომპტებით (prompts), უკეთესი საწყისი მონაცემებითა და განმეორებადი სამუშაო ნაკადებით. აღნიშნულ საკითხებზე სამსჯელოდ ერთიანდებიან დარგის ექსპერტები: რაიან ჰოგანი, CallRail-ის ზრდის მარკეტინგის დირექტორი და ჯეი შვედელსონი, Guru Media Hub-ის დამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი.

ვებინარის ფარგლებში სპიკერები გააზიარებენ ცხრა პრაქტიკულ გზას მარკეტინგული მონაცემებისა და AI ინსტრუმენტების ეფექტურად გამოსაყენებლად. მონაწილეებს შესაძლებლობა ექნებათ გაეცნონ რეალურ მაგალითებსა და ტაქტიკებს, რომელთა დანერგვა დაუყოვნებლივაა შესაძლებელი. ღონისძიება გაიმართება ოთხშაბათს, 2026 წლის 18 ნოემბერს, აღმოსავლეთის დროით (ET) 14:00 საათზე. ვებინარის მთავარი თემაა 9 AI სამუშაო პროცესი, რომლებიც მარკეტინგულ მონაცემებს ისეთ კონტენტად აქცევს, რომელსაც ხელოვნური ინტელექტი ციტირებისთვის გამოიყენებს.

მომხმარებელთა მონაცემების გამოყენება AI კონტენტის ოპტიმიზაციისთვის

სანამ ხელოვნურ ინტელექტს სტატიის გაფართოებას ან ახალი თემის შეთავაზებას სთხოვთ, აუცილებელია იმის დადგენა, თუ რა სჭირდება მკითხველს სინამდვილეში. ეფექტური ბრიფი უნდა განმარტავდეს იმ პრობლემას, რომლის გადაჭრასაც კონკრეტული გვერდი ემსახურება. არსებული მარკეტინგული მონაცემების გამოყენებით შესაძლებელია ბრიფის ბევრად უფრო კონკრეტულად ჩამოყალიბება.

რაიან ჰოგანი და ჯეი შვედელსონი წარმოადგენენ მეთოდებს, თუ როგორ უნდა ამოვიღოთ რეალური კითხვები და საჭიროებები მომხმარებელთა მონაცემებიდან, მათ შორის სატელეფონო ზარებიდან. ეს საშუალებას იძლევა სწორად განისაზღვროს, თუ რომელ საკითხებს უნდა დაეთმოს განსაკუთრებული ყურადღება ვებგვერდზე.

პუბლიკაციის მექანიკური პროცესების შემცირება AI ავტომატიზაციით

თუ პუბლიკაციის პროცესი კვლავ მექანიკურად სრულდება, პირველ რიგში საჭიროა განმეორებადი ნაბიჯების იდენტიფიცირება და მათი სტრუქტურირება. მნიშვნელოვანია არსებობდეს სტანდარტული ოპერაციული პროცედურა (SOP) და განისაზღვროს პასუხისმგებელი პირი, რომელიც გადაამოწმებს კონტენტს მის გამოქვეყნებამდე.

სტრუქტურის ჩამოყალიბების შემდეგ, AI უნარებისა და კონექტორების გამოყენებით შესაძლებელია განმეორებადი ამოცანების ავტომატიზაცია. ამ შემთხვევაშიც, საბოლოო დასტურს კონტენტის გამოქვეყნებაზე ადამიანი გასცემს. ავტომატიზაციის კიდევ ერთი სფერო პერიოდული მარკეტინგული ანგარიშებია, რაც გუნდს საშუალებას აძლევს მეტი დრო დაუთმოს უფრო მნიშვნელოვან, შემოქმედებით სამუშაოს.

ვებინარის ძირითადი საკითხები:

  • სასარგებლო კონტენტის შექმნა მომხმარებელთა მონაცემებზე დაყრდნობით: არსებული მარკეტინგული ინფორმაციის გამოყენება აუდიტორიის საჭიროებების უკეთ გასაგებად.
  • გვერდების შეფასება AI ციტირებისთვის მზადყოფნაზე: იმ კრიტერიუმების შესწავლა, რომლებიც მნიშვნელოვანია კონტენტის შეფასებისას, ნაცვლად მხოლოდ ტექნიკურ გადაწყვეტებზე (მაგალითად, schema) ფოკუსირებისა.
  • პუბლიკაციისა და პერიოდული ანგარიშების ავტომატიზაცია: AI ინსტრუმენტების გამოყენება კონტენტის პრომპტიდან გამოქვეყნებამდე მისაყვანად და რუტინული რეპორტების მოსამზადებლად.

ვებინარის დასრულების შემდეგ მონაწილეებს ექნებათ მზა პრომპტები და ტაქტიკები, რომელთა გამოყენება იმავე კვირაში იქნება შესაძლებელი. რეგისტრაციის შემთხვევაში, ჩანაწერი ხელმისაწვდომი იქნება მათთვისაც, ვინც ვერ შეძლებს ღონისძიებაზე დასწრებას. გარდა ამისა, განხილული იქნება SEJ-ში აპრობირებული AI სამუშაო პროცესებიც.