Scale AI-ის კონკურენტი Micro1-ის ფენომენალური ზრდა: წლიურმა შემოსავალმა 100 მილიონ დოლარს გადააჭარბა

სამი წლის სტარტაპმა Micro1-მა, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიებს მოდელების გასავარჯიშებლად ადამიანური რესურსების მოძიებასა და მართვაში ეხმარება, ბოლო ორი წლის განმავლობაში უპრეცედენტო სისწრაფით განვითარდა. კომპანიის დამფუძნებლისა და აღმასრულებელი დირექტორის, ალი ანსარის განცხადებით, Micro1-მა, რომელმაც წელი დაახლოებით 7 მილიონი დოლარის წლიური განმეორებადი შემოსავლით (ARR) დაიწყო, დღეს 100 მილიონი დოლარის ნიშნულს გადააჭარბა.

ეს მაჩვენებელი ორჯერ მეტია იმ შემოსავალზე, რომელიც კომპანიამ სექტემბერში დააფიქსირა, როდესაც A სერიის რაუნდში 35 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა და 500 მილიონ დოლარად შეფასდა. 24 წლის ანსარის თქმით, Micro1 თანამშრომლობს წამყვან AI ლაბორატორიებთან, მათ შორის Microsoft-თან, და Fortune 100-ის სიაში შემავალ კომპანიებთან, რომლებიც დიდი ენობრივი მოდელების გაუმჯობესებაზე მუშაობენ.

მაღალკვალიფიციურ ადამიანურ მონაცემებზე მზარდმა მოთხოვნამ შექმნა ბაზარი, რომელიც, ანსარის პროგნოზით, დღევანდელი 10-15 მილიარდი დოლარიდან მომდევნო ორ წელიწადში თითქმის 100 მილიარდ დოლარამდე გაიზრდება. Micro1-ისა და მისი კონკურენტების, Mercor-ისა და Surge-ის, ზრდა განსაკუთრებით დაჩქარდა მას შემდეგ, რაც OpenAI-მ და Google DeepMind-მა, გავრცელებული ინფორმაციით, კავშირი გაწყვიტეს Scale AI-სთან, Meta-ს მიერ ამ უკანასკნელში განხორციელებული 14-მილიარდიანი ინვესტიციის გამო.

მიუხედავად იმისა, რომ Micro1-ის შემოსავალი სწრაფად იზრდება, ის ჯერ კიდევ ჩამორჩება კონკურენტებს. წყაროების ცნობით, Mercor-ის წლიური შემოსავალი 450 მილიონ დოლარს აჭარბებს, ხოლო Surge-ის მაჩვენებელი 2024 წელს 1.2 მილიარდ დოლარს შეადგენს. ანსარი კომპანიის წარმატებას დარგის ექსპერტების სწრაფად მოძიებისა და შეფასების უნარს უკავშირებს. Micro1, ისევე როგორც Mercor, თავდაპირველად AI რეკრუტერის პლატფორმა იყო სახელად Zara, რომელიც ინჟინრებს სამსახურის პოვნაში ეხმარებოდა, სანამ მონაცემთა ტრენინგის ბაზარზე გადაერთვებოდა.

ანსარის თქმით, წამყვანი AI ლაბორატორიებისთვის ექსპერტების მიწოდების გარდა, ბაზრის ეკონომიკას მალე ორი ახალი სეგმენტი შეცვლის. პირველი მათგანია Fortune 1000-ის სიაში შემავალი კომპანიები, რომლებიც არ არიან უშუალოდ AI-ზე ორიენტირებულნი, თუმცა დაიწყებენ შიდა პროცესების, ფინანსებისა და სხვა ოპერაციებისთვის ხელოვნური ინტელექტის აგენტების შექმნას. ამ აგენტების შემუშავება კი მოდელების სისტემატურ ადამიანურ შეფასებას მოითხოვს.

„ჩვენ ვვარაუდობთ, რომ ასეთი კომპანიების პროდუქტის ბიუჯეტის მნიშვნელოვანი ნაწილი, რომელიც დღეს 0%-ია, მოდელების შეფასებასა და ადამიანურ მონაცემებზე დაიხარჯება და სულ მცირე 25%-ს მიაღწევს“, - აცხადებს ანსარი. მეორე პერსპექტიული მიმართულება რობოტიკის წინასწარი წვრთნაა, რაც ყოველდღიური ფიზიკური ამოცანების ადამიანის მიერ შესრულებული მაღალხარისხიანი დემონსტრაციების დიდ მოცულობას საჭიროებს. Micro1 უკვე ქმნის მსოფლიოში უდიდეს ასეთ მონაცემთა ბაზას.

ამ ეტაპზე კომპანიის ზრდის მთავარი მამოძრავებელი კვლავ ელიტური AI ლაბორატორიები და ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული მსხვილი საწარმოები არიან. Micro1 მათთან მოდელების ქცევის გაუმჯობესების მიმართულებით თანამშრომლობას აფართოებს. კომპანია იმედოვნებს, რომ რობოტიკისა და საწარმოო აგენტების ბაზარზე ადრეული შესვლა მას დამატებითი წილის მოპოვებაში დაეხმარება.

ანსარის თქმით, კომპანია ფოკუსირებულია პასუხისმგებლიან ზრდაზე, ექსპერტებისთვის მაღალი ანაზღაურების გადახდასა და ადამიანის ცენტრალური როლის შენარჩუნებაზე. Micro1 ამჟამად ათასობით ექსპერტს მართავს ასობით სფეროში, რომელთაგან ბევრი საათში 100 დოლარამდე გამოიმუშავებს. „ჰარვარდის პროფესორები და სტენფორდის დოქტორანტები კვირის ნახევარს Micro1-ის მეშვეობით ხელოვნური ინტელექტის წვრთნაში ატარებენ. თუმცა, მთავარი ცვლილება როლების მრავალფეროვნებაშია, რომელიც მოიცავს ისეთ სფეროებსაც, რომლებსაც ენობრივი მოდელებისთვის მნიშვნელოვნად არავინ მოიაზრებდა“, - აღნიშნავს ანსარი.