Sequoia-ს ინკუბატორიდან გამოსული სტარტაპი Empirik $21 მილიონს იზიდავს სისტემური ხარვეზების პროგნოზირებისთვის

2020 წელს Sequoia Capital-ში ციფრული და საინფორმაციო ტექნოლოგიების ხელმძღვანელის პოზიციაზე მისვლამდე, ეივონ პური ათ წელზე მეტხანს მართავდა ინფრასტრუქტურას ისეთ კომპანიებში, როგორიცაა Rubrik და VMware. სამი წლის წინ, როდესაც დიდმა ენობრივმა მოდელებმა (LLM) თავისი რეალური პოტენციალი გამოავლინეს, პურიმ და Sequoia-ს კიდევ ერთმა IT ლიდერმა, სუდჰირ დჰურჯატიმ, გააცნობიერეს, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეეძლო ინფრასტრუქტურის ინჟინრებისთვის ერთ-ერთი ყველაზე რთული გამოწვევის — ტექნიკური ხარვეზების პრევენციის — ავტონომიურად გადაჭრა.

ტექნოლოგიური სფეროს ვეტერანებმა დაასკვნეს, რომ სისტემურ ჩავარდნებზე რეაგირების ნაცვლად, შესაძლებელი იყო ისეთი ხელსაწყოს შექმნა, რომელიც მათ წინასწარ იწინასწარმეტყველებდა. ამ იდეამ საფუძველი ჩაუყარა Empirik-ის შექმნას — პროდუქტის, რომელიც აკონტროლებს სისტემურ ცვლილებებს და აანალიზებს მათ შესაძლო ჯაჭვურ რეაქციებს მთელ ინფრასტრუქტურაში. Sequoia-მ დაინახა, რომ Empirik შესაძლოა გამხდარიყო ახალი ტიპის მონიტორინგის (observability) ინსტრუმენტი, რომელიც ინციდენტების თავიდან აცილებასა და მოგვარებაში დაეხმარებოდა კომპანიებს.

2023 წელს სტარტაპის ინკუბაციის შემდეგ, Sequoia-მ მიმდინარე წლის დასაწყისში აღმასრულებელ დირექტორად Quantum Metric-ის ყოფილი პროდუქტების დირექტორი და Salesforce-ის ვიცე-პრეზიდენტი, კარტიკ ჩანდრაიანა მოიწვია. სამშაბათს Empirik-მა ოფიციალურად გამოაცხადა დამოუკიდებელ კომპანიად ჩამოყალიბების შესახებ, მას შემდეგ რაც Sequoia-სგან, Canapi-სა და Alumni Ventures-ისგან 21 მილიონი დოლარის მოცულობის საწყისი (seed) დაფინანსება მოიპოვა.

სისტემური ცვლილებების ავტონომიური კონტროლი

„სისტემების გამართულად მუშაობისთვის ყოველთვის დიდძალი თანხები იხარჯებოდა“, — განუცხადა TechCrunch-ს Sequoia-ს პარტნიორმა ბოგომილ ბალკანსკიმ. მისი თქმით, არსებული მონიტორინგის ხელსაწყოების უმეტესობა ვერ ახერხებს რთული სისტემური დამოკიდებულებების სრულყოფილად აღქმას. ბალკანსკი ამტკიცებს, რომ Empirik არის ერთ-ერთი პირველი სპეციალიზებული ინსტრუმენტი, რომელიც ფოკუსირებულია მასშტაბურ გარემოში ცვლილებების თვალყურის დევნებაზე.

პლატფორმა მოქმედებს როგორც ავტონომიური „საგზაო პოლიციელი“ — ის ნებას რთავს დაბალი რისკის მქონე ცვლილებებს, აწესებს დამცავ მექანიზმებს უფრო მასშტაბური განახლებებისთვის და ყველაზე სახიფათო ცვლილებებს ადამიანის მიერ გადასამოწმებლად მონიშნავს. როგორც ავტონომიური ინფრასტრუქტურის ინჟინერი, Empirik საშუალებას აძლევს გადატვირთულ DevOps და საიტის საიმედოობის საინჟინრო (SRE) გუნდებს, თავი დააღწიონ რუტინულ პრობლემებს და ფოკუსირდნენ უფრო მაღალი ღირებულების მქონე პრიორიტეტებზე.

ბაზარზე დამკვიდრება და სამომავლო გეგმები

მიმდინარე წლის დასაწყისში გაშვების შემდეგ, Empirik-მა უკვე მოიზიდა კლიენტები, დაწყებული სტარტაპებიდან, დამთავრებული Fortune 500-ის რამდენიმე მსხვილი მოთამაშით, მათ შორის არიან S&P Global, Guardant Health და სამომხმარებლო საქონლის (CPG) ერთ-ერთი წამყვანი კომპანია.

Empirik-ის მიზანია ინფრასტრუქტურის ინჟინრებისთვის იგივე გააკეთოს, რაც Cursor-მა და Claude Code-მა პროგრამული უზრუნველყოფის დეველოპერებისთვის შეძლეს: გარკვეული ამოცანების ავტომატიზაცია მუშაობის მნიშვნელოვნად დასაჩქარებლად. ჩანდრაიანამ TechCrunch-თან საუბრისას აღნიშნა, რომ რადგან ხელოვნური ინტელექტი აჩქარებს პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების ტემპს, ინსტრუმენტები, რომლებიც ინჟინრებს სისტემურ ცვლილებებთან გამკლავებაში ეხმარება, უფრო მნიშვნელოვანი ხდება, ვიდრე ოდესმე.

„რაც აგენტურმა ხელოვნურმა ინტელექტმა პროგრამული უზრუნველყოფისთვის გააკეთა, Empirik-ს იგივეს გაკეთება სურს ინფრასტრუქტურული ინჟინერიისთვის“, — დასძინა მან.

რაც შეეხება კონკურენციას, ბალკანსკი მიიჩნევს, რომ Empirik ამჟამად ცალკე კატეგორიაშია და წარმოადგენს დამატებით ფენას ისეთი AI SRE პლატფორმებისთვის, როგორიცაა Resolve და Sequoia-ს მიერ მხარდაჭერილი Traversal.