სილიკონ ველის „ვუნდერკინდმა“ Underdog წარადგინა — ყველაზე კონფიდენციალური AI ასისტენტი, რომელიც პირდაპირ თქვენს მოწყობილობაზე მუშაობს
სიჯილ ვენმა, Thiel-ის სტიპენდიანტმა, ახალი AI ასისტენტი Underdog გამოუშვა. პროექტი მომხმარებლის მონაცემების სრულ კონფიდენციალურობასა და მოწყობილობაზე ლოკალურ მუშაობას უზრუნველყოფს.

სიჯილ ვენი, თვითნასწავლი პროგრამისტი, 17 წლის ასაკში სილიკონ ველიში გადავიდა საცხოვრებლად და AI ჰაკერ-ჰაუსში ცნობილ მკვლევართან, ანდრეი კარპატისთან ერთად ცხოვრობდა. იქ ყოფნისას ის გვერდიგვერდ მუშაობდა ადამიანებთან, რომლებიც მოგვიანებით ხელოვნური ინტელექტის სფეროს წამყვანი ფიგურები გახდნენ, მათ შორის Perplexity-ის დამფუძნებელ არავინდ სრინივასთან და OpenAI-ის მკვლევარ ნოამ ბრაუნთან.
ვენი ტესტავდა AI ინსტრუმენტების ადრეულ ვერსიებს, რომლებიც მოგვიანებით მსოფლიომ გაიცნო. მათ შორის იყო Anthropic-ის თანადამფუძნებლის, ბენ მანის ჩატბოტი (რომელიც მოგვიანებით Claude გახდა), დევიდ ჰოლცის გამოსახულების გენერატორი (მომავალი Midjourney), ასევე OpenAI-ის GPT-3 და Stable Diffusion. ცნობილმა ინვესტორმა და მეწარმემ ნავალ რავიკანტმა ის Airchat-ისთვის დაიქირავა, რომელიც Clubhouse-ის კონკურენტად მოიაზრებოდა. ვენმა გასართობად ისიც კი მოახერხა, რომ GPT-2 თავის Apple Watch-ზე აემუშავებინა.
ამჟამად ვენი პიტერ ტილის სტიპენდიანტია (Thiel Fellow) — ეს პროგრამა ახალგაზრდა დამფუძნებლებს საშუალებას აძლევს, კოლეჯის ნაცვლად საკუთარ პროექტებზე იმუშაონ. ორშაბათს მან Underdog-ის დახურული ბეტა ვერსია წარადგინა. ეს არის ერთ-ერთი ყველაზე კონფიდენციალური AI ასისტენტი, რაც კი სილიკონ ველიში შექმნილა. მოდელი სრულად მომხმარებლის მოწყობილობაზე მუშაობს, რაც იმას ნიშნავს, რომ მონაცემები არ ტოვებს თავად მომხმარებლის მფლობელობაში არსებულ აპარატურას. ამჟამად მხარდაჭერილია Mac და Windows კომპიუტერები, ხოლო Linux, iPhone და Android ვერსიები მალე დაემატება.
ტექნოლოგიური უპირატესობები და უსაფრთხოება
Underdog-ის მუშაობას უზრუნველყოფს Husky — ვენის მიერ შექმნილი გამოთვლითი ძრავა (inference engine), რომელიც AI მოდელებს მომხმარებლის აპარატურაზე სწრაფად ამუშავებს. ვენის განმარტებით, ეს სისტემა კომპიუტერის მთავარ ჩიპსა და გრაფიკულ პროცესორს შორის მონაცემების ნაკლებ გადაადგილებას საჭიროებს, ვიდრე კონკურენტი ლოკალური ძრავები. გარდა ამისა, Underdog-ს აქვს უსაფრთხოების სხვა ფუნქციებიც, მაგალითად, იმ ელფოსტისა და სხვა ანგარიშების გასაღებების დაშიფვრა, რომლებზე წვდომის უფლებასაც მომხმარებელი ასისტენტს აძლევს.
Underdog იყენებს შედარებით მცირე ზომის მოდელებს იმ გიგანტებთან შედარებით, რომლებიც მონაცემთა ცენტრებშია განთავსებული. ამჟამად ის იყენებს 27 მილიარდი პარამეტრის მქონე მოდელს, რომელიც Qwen3.8-27B-ის ბაზაზეა ოპტიმიზებული. ვენი ამტკიცებს, რომ გარკვეულ ტესტებში ეს მოდელი Claude Opus 4.6-საც კი უტოლდება, რაც ექვსი თვის წინანდელ საუკეთესო მაჩვენებლად ითვლებოდა. ეს ნიშნავს, რომ მას თავისუფლად შეუძლია ყოველდღიური დავალებების შესრულება, როგორიცაა პროდუქტების შერჩევა ან მათემატიკური დავალებების ამოხსნა.
„შესაძლებლობების გამო კონფიდენციალურობის დათმობა აღარ მოგიწევთ, რადგან ეს მოდელები ისეთივე ეფექტურია,“ — აცხადებს ვენი.
ბიზნეს მოდელი და ინვესტორები
Underdog-ის ერთ-ერთი ყველაზე საინტერესო ასპექტი მისი ბიზნეს მოდელია. აპლიკაცია თავდაპირველად უფასო იქნება და მასში არასდროს გამოჩნდება რეკლამა. ვინაიდან AI მომხმარებლის მოწყობილობაზე მუშაობს, კომპანიას არ უწევს სერვერების უზარმაზარი ხარჯების დაფარვა. ნაცვლად ამისა, ვენი ფინტექ ინდუსტრიის სტრატეგიას იყენებს, რაშიც მას Stripe-ის თანადამფუძნებელი პატრიკ კოლისონი ეხმარება, რომელიც პროექტის ერთ-ერთი ანგელოზი ინვესტორია.
Underdog მიიღებს მცირე საკომისიოს იმ გადახდებიდან, რომლებსაც AI ასისტენტი Stripe-ის უსაფრთხო სისტემის მეშვეობით განახორციელებს. ამგვარად, ასისტენტს არ სჭირდება მომხმარებლის მონაცემების მოპოვება და დამუშავება. მისი ინტერესები ისევე ემთხვევა მომხმარებლისას, როგორც ბანკის ან საკრედიტო ბარათის პროვაიდერის შემთხვევაში.
ეს მიდგომა რადიკალურად განსხვავდება სხვა AI ასისტენტებისგან, რომელთა კონფიდენციალურობის პოლიტიკა ხშირად ითვალისწინებს მონაცემების შეგროვებას რეკლამის განმთავსებლებისთვის მიყიდვის ან სხვა მოდელების დასატრენინგებლად. ასეთი მონაცემების შეგროვება განსაკუთრებით სარისკოა AI ასისტენტების შემთხვევაში, რომლებსაც ხშირად აქვთ წვდომა პირად დეტალებზე — ჯანმრთელობის მდგომარეობიდან და ფინანსებიდან დაწყებული, შვილების შესახებ ინფორმაციით დამთავრებული.
თავის „AI მანიფესტში“ ვენი სვამს კითხვას: „რატომ უნდა მოითხოვდეს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება პირადი ინფორმაციის დათმობას?“ ის აღნიშნავს, რომ Underdog-ს პირველ რიგში საკუთარი თავისთვის ქმნის და სურს ააგოს პროდუქტი, რომლის გამოყენებითაც მისი მომავალი შვილები იამაყებენ.
სტარტაპს, რომელიც Underdog-ის უკან დგას, Conway Research ჰქვია. კოლისონის გარდა, პროექტს სხვა გავლენიანი ინვესტორებიც უჭერენ მხარს:
- Andreessen Horowitz (პარტნიორ კრის დიქსონის მეშვეობით);
- Khosla Ventures;
- Hummingbird;
- SV Angel;
- Anthology Fund (Menlo Ventures-ისა და Anthropic-ის ერთობლივი ფონდი);
- ანგელოზი ინვესტორები: Guillermo Rauch (Vercel-ის დამფუძნებელი), Noam Brown, Deedy Das და სხვები.
მსგავსი სტატიები

Bloom-მა 3.6 მილიონი დოლარი მოიზიდა: სტარტაპს ამერიკული წარმოების „Alibaba“-დ ქცევა სურს
დეტროიტში ბაზირებულმა სტარტაპმა Bloom-მა 3.6 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა. კომპანია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ქმნის პლატფორმას, რომელიც ამერიკელ მწარმოებლებსა და დამკვეთებს ერთმანეთთან აკავშირებს.

Healthleap-მა $38 მილიონი მოიზიდა ხელოვნური ინტელექტისთვის, რომელიც საავადმყოფოებში პაციენტების რისკებს აფასებს
Healthleap-ის AI პლატფორმა სამედიცინო ჩანაწერებს აანალიზებს, რათა გამოავლინოს ისეთი დაავადებები, როგორიცაა მალნუტრიცია და დელირიუმი, რაც საავადმყოფოებს ხარჯების შემცირებაში ეხმარება.

Greenairy ქმნის მცენარეების ჭკვიან კოშკებს ოფისებში ჰაერის გასაწმენდად
სტარტაპი Greenairy ინოვაციურ მცენარეულ კოშკებს ავითარებს, რომლებიც ოფისებში ტოქსიკურ აირებს ფილტრავენ და თანამშრომლების პროდუქტიულობას ზრდიან.