Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი12.5.20260 ნახვა

Thinking Machines-ს სურს შექმნას ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც საუბრისას მომხმარებელს რეალურ დროში მოუსმენს

მირა მურატის სტარტაპი Thinking Machines ავითარებს AI მოდელს, რომელსაც საუბრისას მომხმარებლის მოსმენა და პასუხის გაცემა ერთდროულად, „სრული დუპლექსის“ რეჟიმში შეუძლია.

Thinking Machines-ს სურს შექმნას ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც საუბრისას მომხმარებელს რეალურ დროში მოუსმენს

Thinking Machines Lab-მა, ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპმა, რომელიც გასულ წელს OpenAI-ის ყოფილმა ტექნოლოგიურმა დირექტორმა, მირა მურატიმ დააფუძნა, ორშაბათს ახალი „ინტერაქციული მოდელები“ წარადგინა. თავისი არსით, ეს ტექნოლოგია გულისხმობს ხელოვნურ ინტელექტს, რომელსაც შეუძლია მომხმარებელს საუბარი შეაწყვეტინოს ან თავად მოუსმინოს პასუხის გაცემის პარალელურად.დღეისათვის არსებული ხელოვნური ინტელექტის ყველა მოდელი ერთი და იმავე პრინციპით მუშაობს: მომხმარებელი საუბრობს, მოდელი უსმენს; შემდეგ მოდელი პასუხობს, მომხმარებელი კი უსმენს. Thinking Machines ცდილობს შეცვალოს ეს მიდგომა და შექმნას მოდელი, რომელიც ერთდროულად ამუშავებს მიღებულ ინფორმაციას და აგენერირებს პასუხს. შედეგად, კომუნიკაცია უფრო მეტად ჰგავს სატელეფონო ზარს, ვიდრე ტექსტური შეტყობინებების ჯაჭვს.ამ ტექნოლოგიის ტექნიკური ტერმინია „სრული დუპლექსი“ (full duplex). კომპანიის განცხადებით, მათი მოდელი, TML-Interaction-Small, რეაგირებას 0,40 წამში ახდენს. ეს მაჩვენებელი პრაქტიკულად უტოლდება ადამიანებს შორის ბუნებრივი საუბრის სიჩქარეს და მნიშვნელოვნად აღემატება OpenAI-ისა და Google-ის მსგავსი მოდელების მონაცემებს.მიუხედავად შთამბეჭდავი მონაცემებისა, მოცემულ ეტაპზე ეს მხოლოდ კვლევითი ვერსიაა და არა მზა პროდუქტი. კომპანია მის საჯარო გამოშვებას ჯერჯერობით არ გეგმავს. გავრცელებული ინფორმაციით, უახლოეს თვეებში ხელმისაწვდომი გახდება „შეზღუდული კვლევითი ვერსია“, ხოლო უფრო ფართო წვდომა წლის ბოლოსთვის არის მოსალოდნელი.ჯერჯერობით რთულია საბოლოო დასკვნების გამოტანა. წარმოდგენილი ტესტების შედეგები (benchmarks) შთამბეჭდავია, ხოლო თავად იდეა — რომ ინტერაქციულობა მოდელის განუყოფელი ნაწილი უნდა იყოს და არა მასზე მოგვიანებით დამატებული ფუნქცია — ნამდვილად საინტერესოა. თუმცა, შეესაბამება თუ არა რეალური გამოცდილება ტექნიკურ დაპირებებს, მხოლოდ მას შემდეგ გახდება ცნობილი, რაც მომხმარებლები მის პრაქტიკაში გამოყენებას შეძლებენ.

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

xAI-ის ყოფილმა ინჟინერმა კომპანიას სასამართლოში უჩივლა: Grok-ის უსაფრთხოებაზე საუბრის გამო გათავისუფლების ბრალდება
ხელოვნური ინტელექტი

xAI-ის ყოფილმა ინჟინერმა კომპანიას სასამართლოში უჩივლა: Grok-ის უსაფრთხოებაზე საუბრის გამო გათავისუფლების ბრალდება

xAI-ის ყოფილი ინჟინერი დევინ კიმი კომპანიას სასამართლოში უჩივის. ის ამტკიცებს, რომ სამსახურიდან Grok-ის უსაფრთხოების ხარვეზებზე საუბრის გამო გაათავისუფლეს.

11.6.2026
Anthropic-ის ხელმძღვანელის უჩვეულო სტრატეგია: დარიო ამოდეის მხოლოდ ერთი უშუალო დაქვემდებარებული ჰყავს
ხელოვნური ინტელექტი

Anthropic-ის ხელმძღვანელის უჩვეულო სტრატეგია: დარიო ამოდეის მხოლოდ ერთი უშუალო დაქვემდებარებული ჰყავს

Anthropic-ის აღმასრულებელი დირექტორი, დარიო ამოდეი, მართვის უჩვეულო მოდელს იყენებს, რაც მას საშუალებას აძლევს, ყოველდღიური ოპერაციების ნაცვლად, სტრატეგიასა და კვლევებზე კონცენტრირდეს.

11.6.2026
Opendoor-ის გასვლა ინდოეთიდან: ხელოვნური ინტელექტი აუთსორსინგის ეკონომიკას ცვლის
ხელოვნური ინტელექტი

Opendoor-ის გასვლა ინდოეთიდან: ხელოვნური ინტელექტი აუთსორსინგის ეკონომიკას ცვლის

Opendoor-ის გადაწყვეტილება ინდოეთის ბაზრის დატოვების შესახებ აჩენს კითხვებს ხელოვნური ინტელექტის გავლენაზე აუთსორსინგის ეკონომიკასა და გლობალური სამუშაო ძალის ტრანსფორმაციაზე.

11.6.2026