Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი12.5.20262 ნახვა

Thinking Machines-ს სურს შექმნას ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც საუბრისას მომხმარებელს რეალურ დროში მოუსმენს

მირა მურატის სტარტაპი Thinking Machines ავითარებს AI მოდელს, რომელსაც საუბრისას მომხმარებლის მოსმენა და პასუხის გაცემა ერთდროულად, „სრული დუპლექსის“ რეჟიმში შეუძლია.

Thinking Machines-ს სურს შექმნას ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც საუბრისას მომხმარებელს რეალურ დროში მოუსმენს

Thinking Machines Lab-მა, ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპმა, რომელიც გასულ წელს OpenAI-ის ყოფილმა ტექნოლოგიურმა დირექტორმა, მირა მურატიმ დააფუძნა, ორშაბათს ახალი „ინტერაქციული მოდელები“ წარადგინა. თავისი არსით, ეს ტექნოლოგია გულისხმობს ხელოვნურ ინტელექტს, რომელსაც შეუძლია მომხმარებელს საუბარი შეაწყვეტინოს ან თავად მოუსმინოს პასუხის გაცემის პარალელურად.დღეისათვის არსებული ხელოვნური ინტელექტის ყველა მოდელი ერთი და იმავე პრინციპით მუშაობს: მომხმარებელი საუბრობს, მოდელი უსმენს; შემდეგ მოდელი პასუხობს, მომხმარებელი კი უსმენს. Thinking Machines ცდილობს შეცვალოს ეს მიდგომა და შექმნას მოდელი, რომელიც ერთდროულად ამუშავებს მიღებულ ინფორმაციას და აგენერირებს პასუხს. შედეგად, კომუნიკაცია უფრო მეტად ჰგავს სატელეფონო ზარს, ვიდრე ტექსტური შეტყობინებების ჯაჭვს.ამ ტექნოლოგიის ტექნიკური ტერმინია „სრული დუპლექსი“ (full duplex). კომპანიის განცხადებით, მათი მოდელი, TML-Interaction-Small, რეაგირებას 0,40 წამში ახდენს. ეს მაჩვენებელი პრაქტიკულად უტოლდება ადამიანებს შორის ბუნებრივი საუბრის სიჩქარეს და მნიშვნელოვნად აღემატება OpenAI-ისა და Google-ის მსგავსი მოდელების მონაცემებს.მიუხედავად შთამბეჭდავი მონაცემებისა, მოცემულ ეტაპზე ეს მხოლოდ კვლევითი ვერსიაა და არა მზა პროდუქტი. კომპანია მის საჯარო გამოშვებას ჯერჯერობით არ გეგმავს. გავრცელებული ინფორმაციით, უახლოეს თვეებში ხელმისაწვდომი გახდება „შეზღუდული კვლევითი ვერსია“, ხოლო უფრო ფართო წვდომა წლის ბოლოსთვის არის მოსალოდნელი.ჯერჯერობით რთულია საბოლოო დასკვნების გამოტანა. წარმოდგენილი ტესტების შედეგები (benchmarks) შთამბეჭდავია, ხოლო თავად იდეა — რომ ინტერაქციულობა მოდელის განუყოფელი ნაწილი უნდა იყოს და არა მასზე მოგვიანებით დამატებული ფუნქცია — ნამდვილად საინტერესოა. თუმცა, შეესაბამება თუ არა რეალური გამოცდილება ტექნიკურ დაპირებებს, მხოლოდ მას შემდეგ გახდება ცნობილი, რაც მომხმარებლები მის პრაქტიკაში გამოყენებას შეძლებენ.

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

ინდოელი ტექნოლოგიური მაგნატი საკუთარი სახსრებიდან 30 მილიონ დოლარს დებს Microsoft Office-ის AI ალტერნატივის შესაქმნელად
ხელოვნური ინტელექტი

ინდოელი ტექნოლოგიური მაგნატი საკუთარი სახსრებიდან 30 მილიონ დოლარს დებს Microsoft Office-ის AI ალტერნატივის შესაქმნელად

ბჰავინ ტურაკია ახალ სტარტაპს, Neo-ს აფუძნებს, რომელიც სამუშაო სივრცის პროგრამულ უზრუნველყოფას ხელოვნური ინტელექტის გარშემო თავიდან აშენებს.

2.7.2026
Cloudflare-ის ახალი პოლიტიკა AI კომპანიებს აიძულებს, გამომცემლების კონტენტისთვის საფასური გადაიხადონ
ხელოვნური ინტელექტი

Cloudflare-ის ახალი პოლიტიკა AI კომპანიებს აიძულებს, გამომცემლების კონტენტისთვის საფასური გადაიხადონ

Cloudflare-მა AI ინდუსტრიისთვის ახალი რეგულაციები შეიმუშავა, რომლებიც მიზნად ისახავს საძიებო ბოტებისა და AI სატრენინგო სისტემების გამიჯვნას და გამომცემლებისთვის შემოსავლის წყაროს შექმნას.

1.7.2026
ეშტონ კატჩერი Sound Ventures-ს ტოვებს და მორგან ბელერთან ერთად ახალ ვენჩურულ ფონდს აფუძნებს
ხელოვნური ინტელექტი

ეშტონ კატჩერი Sound Ventures-ს ტოვებს და მორგან ბელერთან ერთად ახალ ვენჩურულ ფონდს აფუძნებს

ეშტონ კატჩერი Sound Ventures-დან მიდის, რათა მორგან ბელერთან ერთად ახალი ვენჩურული ფონდი შექმნას, რომელიც ადრეული ეტაპის AI ინფრასტრუქტურასა და Deep Tech სტარტაპებზე იქნება ფოკუსირებული.

1.7.2026