Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი12.5.20262 ნახვა

Thinking Machines-ს სურს შექმნას ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც საუბრისას მომხმარებელს რეალურ დროში მოუსმენს

მირა მურატის სტარტაპი Thinking Machines ავითარებს AI მოდელს, რომელსაც საუბრისას მომხმარებლის მოსმენა და პასუხის გაცემა ერთდროულად, „სრული დუპლექსის“ რეჟიმში შეუძლია.

Thinking Machines-ს სურს შექმნას ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც საუბრისას მომხმარებელს რეალურ დროში მოუსმენს

Thinking Machines Lab-მა, ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპმა, რომელიც გასულ წელს OpenAI-ის ყოფილმა ტექნოლოგიურმა დირექტორმა, მირა მურატიმ დააფუძნა, ორშაბათს ახალი „ინტერაქციული მოდელები“ წარადგინა. თავისი არსით, ეს ტექნოლოგია გულისხმობს ხელოვნურ ინტელექტს, რომელსაც შეუძლია მომხმარებელს საუბარი შეაწყვეტინოს ან თავად მოუსმინოს პასუხის გაცემის პარალელურად.დღეისათვის არსებული ხელოვნური ინტელექტის ყველა მოდელი ერთი და იმავე პრინციპით მუშაობს: მომხმარებელი საუბრობს, მოდელი უსმენს; შემდეგ მოდელი პასუხობს, მომხმარებელი კი უსმენს. Thinking Machines ცდილობს შეცვალოს ეს მიდგომა და შექმნას მოდელი, რომელიც ერთდროულად ამუშავებს მიღებულ ინფორმაციას და აგენერირებს პასუხს. შედეგად, კომუნიკაცია უფრო მეტად ჰგავს სატელეფონო ზარს, ვიდრე ტექსტური შეტყობინებების ჯაჭვს.ამ ტექნოლოგიის ტექნიკური ტერმინია „სრული დუპლექსი“ (full duplex). კომპანიის განცხადებით, მათი მოდელი, TML-Interaction-Small, რეაგირებას 0,40 წამში ახდენს. ეს მაჩვენებელი პრაქტიკულად უტოლდება ადამიანებს შორის ბუნებრივი საუბრის სიჩქარეს და მნიშვნელოვნად აღემატება OpenAI-ისა და Google-ის მსგავსი მოდელების მონაცემებს.მიუხედავად შთამბეჭდავი მონაცემებისა, მოცემულ ეტაპზე ეს მხოლოდ კვლევითი ვერსიაა და არა მზა პროდუქტი. კომპანია მის საჯარო გამოშვებას ჯერჯერობით არ გეგმავს. გავრცელებული ინფორმაციით, უახლოეს თვეებში ხელმისაწვდომი გახდება „შეზღუდული კვლევითი ვერსია“, ხოლო უფრო ფართო წვდომა წლის ბოლოსთვის არის მოსალოდნელი.ჯერჯერობით რთულია საბოლოო დასკვნების გამოტანა. წარმოდგენილი ტესტების შედეგები (benchmarks) შთამბეჭდავია, ხოლო თავად იდეა — რომ ინტერაქციულობა მოდელის განუყოფელი ნაწილი უნდა იყოს და არა მასზე მოგვიანებით დამატებული ფუნქცია — ნამდვილად საინტერესოა. თუმცა, შეესაბამება თუ არა რეალური გამოცდილება ტექნიკურ დაპირებებს, მხოლოდ მას შემდეგ გახდება ცნობილი, რაც მომხმარებლები მის პრაქტიკაში გამოყენებას შეძლებენ.

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

OpenAI-ის პარტნიორმა Thrive Holdings-მა $2 მილიარდი მოიზიდა: AI-ის ინტეგრაცია ტრადიციულ ბიზნესებში
ხელოვნური ინტელექტი

OpenAI-ის პარტნიორმა Thrive Holdings-მა $2 მილიარდი მოიზიდა: AI-ის ინტეგრაცია ტრადიციულ ბიზნესებში

Thrive Holdings-მა $2 მილიარდი მოიზიდა ტრადიციულ ბიზნესებში ხელოვნური ინტელექტის დასანერგად. კომპანია OpenAI-სთან მჭიდროდ თანამშრომლობს და ინფრასტრუქტურის სექტორში ფართოვდება.

12.8.2026
ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება: რატომ უჭერს მხარს დარგის სამი პიონერი ღია მოდელებს?
ხელოვნური ინტელექტი

ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება: რატომ უჭერს მხარს დარგის სამი პიონერი ღია მოდელებს?

ხელოვნური ინტელექტის პიონერები — ჯეფრი ჰინტონი, ფეი-ფეი ლი და ენდრიუ ნგი — AI მოდელების ღიაობის აუცილებლობაზე, უსაფრთხოების რისკებსა და გლობალურ კონკურენციაზე მსჯელობენ.

12.8.2026
AI სტარტაპი Cognition-ი, შესაძლოა, 40 მილიარდ დოლარად შეფასდეს: კომპანია ახალ ინვესტიციებს ელოდება
ხელოვნური ინტელექტი

AI სტარტაპი Cognition-ი, შესაძლოა, 40 მილიარდ დოლარად შეფასდეს: კომპანია ახალ ინვესტიციებს ელოდება

AI პროგრამირების აგენტის, Devin-ის შემქმნელი სტარტაპი Cognition-ი, ახალი საინვესტიციო რაუნდის მოლოდინშია, რამაც მისი საბაზრო ღირებულება 40 მილიარდ დოლარამდე შეიძლება გაზარდოს.

12.8.2026