Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი25.2.20260 ნახვა

Tinder-ი ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს „სვაიპებისგან დაღლილობისა“ და დეითინგ-აპლიკაციებით გამოწვეული გადაწვის დასაძლევად

Tinder-ი ნერგავს ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ ფუნქციას Chemistry, რათა შეამციროს მომხმარებლების გადაწვა და სვაიპებისგან გამოწვეული დაღლილობა.

Tinder-ი ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს „სვაიპებისგან დაღლილობისა“ და დეითინგ-აპლიკაციებით გამოწვეული გადაწვის დასაძლევად

Tinder-ი ნერგავს ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ ახალ ფუნქციას, სახელწოდებით Chemistry. მისი მიზანი ე.წ. „სვაიპებისგან დაღლილობის“ (swipe fatigue) შემცირებაა — ეს პრობლემა სულ უფრო აქტუალური ხდება ონლაინ დეითინგის მომხმარებლებისთვის, რომლებიც თავს გადაწვულად გრძნობენ და უკეთეს შედეგებს ეძებენ.

Match Group-ის მფლობელობაში არსებულმა აპლიკაციამ გასულ კვარტალში განაცხადა, რომ Chemistry იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს მომხმარებლების უკეთ გასაცნობად. ეს პროცესი ხორციელდება კითხვების დასმით და, მომხმარებლის თანხმობის შემთხვევაში, ტელეფონის გალერეაზე (Camera Roll) წვდომით, რათა AI-მ მეტი გაიგოს მათი ინტერესებისა და პიროვნების შესახებ.

Morgan Stanley-ს ანალიტიკოსის კითხვაზე პასუხად, Match-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, სპენსერ რასკოფმა აღნიშნა, რომ Chemistry ამჟამად მხოლოდ ავსტრალიაში იტესტება. მისი თქმით, ეს ფუნქცია მომხმარებლებს Tinder-თან ურთიერთობის „AI გზას“ სთავაზობს. რასკოფმა განმარტა, რომ მომხმარებლებს შეუძლიათ უპასუხონ კითხვებს და სანაცვლოდ მიიღონ მხოლოდ ერთი ან ორი შერჩეული ვარიანტი („single drop or two“), ნაცვლად უამრავი პროფილის გადათვალიერებისა.

ბრძოლა „სვაიპებისგან დაღლილობასთან“

გარდა კითხვა-პასუხისა და გალერეის ანალიზისა, კომპანია გეგმავს AI ფუნქციის სხვა მიმართულებებით გამოყენებასაც. რასკოფის განცხადებით, Chemistry შექმნილია იმ მომხმარებლების საჩივრების საპასუხოდ, რომლებიც ამბობენ, რომ პოტენციური პარტნიორის საპოვნელად ზედმეტად ბევრი პროფილის დათვალიერება უწევთ.

მეოთხე კვარტალში Tinder-ზე ახალი რეგისტრაციების რაოდენობა წლიურ ჭრილში კვლავ 5%-ით იყო შემცირებული, ხოლო ყოველთვიური აქტიური მომხმარებლების (MAU) რაოდენობა 9%-ით შემცირდა. მიუხედავად ამისა, ეს მაჩვენებლები წინა კვარტლებთან შედარებით მცირედით გაუმჯობესებულია. Match-ი ამას AI-ზე დაფუძნებულ რეკომენდაციებს მიაწერს, რომლებიც ცვლის პროფილების ჩვენების თანმიმდევრობას ქალებისთვის და სხვა პროდუქტულ ექსპერიმენტებს.

Z თაობის მოთხოვნები და უსაფრთხოება

მიმდინარე წელს კომპანია გეგმავს ყურადღება გაამახვილოს Z თაობისთვის მნიშვნელოვან საკითხებზე, როგორიცაა შესაბამისობა, ავთენტურობა და ნდობა. ამ მიზნით იგეგმება შემდეგი ნაბიჯები:

  • ძიების პროცესის რედიზაინი: აღმოჩენის (discovery) ფუნქცია გახდება ნაკლებად განმეორებადი.
  • Face Check სისტემა: სახის ამოცნობის ვერიფიკაციის სისტემის გამოყენება არაკეთილსინდისიერი მომხმარებლების შესამცირებლად.
  • უსაფრთხოების გაუმჯობესება: Tinder-ის მონაცემებით, Face Check-ის დანერგვამ 50%-ზე მეტით შეამცირა ინტერაქცია საეჭვო პირებთან.

სტრატეგიული ცვლილებები და ფინანსური მაჩვენებლები

Tinder-ის გადაწყვეტილება, დაშორდეს ტრადიციულ სვაიპს და გადავიდეს უფრო მიზნობრივ, AI-ზე დაფუძნებულ რეკომენდაციებზე, შესაძლოა მნიშვნელოვანი აღმოჩნდეს აპლიკაციისთვის. დღეს სვაიპის მეთოდი მომხმარებელს უქმნის ილუზიას, რომ ის პარტნიორს უსასრულო რაოდენობის პროფილებიდან ირჩევს. თუმცა, რეალურად ეს არჩევანის ილუზიაა, რადგან დაკავშირებისთვის საჭიროა ორმხრივი სიმპათია, რაც ყოველთვის არ ნიშნავს რეალურ „ნაპერწკალს“.

ფინანსური თვალსაზრისით, კომპანიამ მეოთხე კვარტალში მოლოდინს გადააჭარბა:

  • შემოსავალმა 878 მილიონი დოლარი შეადგინა.
  • მოგება თითო აქციაზე (EPS) იყო 83 ცენტი, რაც უოლ-სტრიტის პროგნოზებზე მაღალია.

მიუხედავად ამისა, სუსტი სამომავლო პროგნოზების გამო აქციების ფასი თავდაპირველად დაეცა, თუმცა მოგვიანებით კვლავ გაიზარდა. AI-ს გარდა, Match-ი გეგმავს 50 მილიონი დოლარის დახარჯვას მარკეტინგში, რაც მოიცავს კამპანიებს TikTok-სა და Instagram-ზე. კამპანიების მიზანია დაარწმუნოს მომხმარებლები, რომ „Tinder-ი ისევ მოდურია“.

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

მუსიკალური გენერატორი ProducerAI Google Labs-ის ნაწილი ხდება
ხელოვნური ინტელექტი

მუსიკალური გენერატორი ProducerAI Google Labs-ის ნაწილი ხდება

Google-მა მუსიკის გენერირების ინსტრუმენტი ProducerAI თავის ლაბორატორიაში გააერთიანა. პლატფორმა Lyria 3 მოდელს იყენებს და მუსიკოსებს ტექსტური მოთხოვნებით კომპოზიციების შექმნაში ეხმარება.

24.2.2026
OpenAI-ის ოპერაციული დირექტორი: ხელოვნური ინტელექტი მსხვილ ბიზნესპროცესებში ჯერ სრულად არ ინტეგრირებულა
ხელოვნური ინტელექტი

OpenAI-ის ოპერაციული დირექტორი: ხელოვნური ინტელექტი მსხვილ ბიზნესპროცესებში ჯერ სრულად არ ინტეგრირებულა

OpenAI-ის ოპერაციული დირექტორი ბრედ ლაითკეპი განმარტავს, თუ რატომ ვერ ხერხდება ხელოვნური ინტელექტის სრულფასოვანი დანერგვა მსხვილ ბიზნესპროცესებში და რა გეგმები აქვს კომპანიას გლობალურ ბაზარზე.

24.2.2026
Google-მა Opal-ში ავტომატიზებული სამუშაო პროცესების შექმნის ფუნქცია დაამატა
ხელოვნური ინტელექტი

Google-მა Opal-ში ავტომატიზებული სამუშაო პროცესების შექმნის ფუნქცია დაამატა

Google-მა Opal-ში ახალი AI აგენტი დაამატა, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, ტექსტური მითითებებით შექმნან ავტომატიზებული სამუშაო პროცესები და მინი-აპლიკაციები კოდის წერის გარეშე.

24.2.2026