ვიდეოგენერაციის სტარტაპმა PixVerse-მა $439 მილიონი მოიზიდა — კომპანიის საბაზრო ღირებულება $2 მილიარდს გასცდა

სინგაპურში ბაზირებულმა ვიდეოგენერაციის სტარტაპმა PixVerse-მა C სერიის დაფინანსების რაუნდის გაფართოების შესახებ გამოაცხადა. კომპანიამ ამ რაუნდში ჯამში 439 მილიონი აშშ დოლარის მოზიდვა შეძლო. TechCrunch-თან საუბრისას სტარტაპის წარმომადგენლებმა დაადასტურეს, რომ ახალი ტრანშის შემდეგ მათი საბაზრო ღირებულება 2 მილიარდ დოლარს გადასცდა.

მოზიდული კაპიტალით კომპანია გეგმავს საკუთარი „სამყაროს მოდელების“ (world models) შეთავაზების გაფართოებას და გლობალურ ბაზარზე გასვლას. PixVerse-მა C სერიის საწყისი ეტაპი მარტში დახურა, რომელსაც სათავეში CDH Investments ედგა. მიუხედავად იმისა, რომ მაშინ ზუსტი თანხა არ გასაჯაროებულა, Bloomberg-ის ინფორმაციით, საუბარი იყო დაახლოებით 300 მილიონ დოლარზე.

დაფინანსების გაფართოებულ რაუნდში მონაწილეობა მიიღეს ისეთმა ინვესტორებმა, როგორებიცაა Alibaba, Lollapalooza Capital, Ivy Capital, Grand Mount Capital, Eastern Bell Capital, Mirae Asset, BlueFocus და CloudAlpha. მათ შეუერთდნენ არსებული ინვესტორებიც: iGlobe Partners და OCBC-ის Lion X Ventures.

დამფუძნებლები და პროდუქტების ხაზი

PixVerse 2023 წელს ვანგ ჩანგჰუმ (Wang Changhu) და ჯეიდენ სიმ (Jaden Xie) დააფუძნეს. ჩანგჰუ მანამდე ByteDance-ში კომპიუტერული ხედვის მიმართულებით მუშაობდა, სი კი საინვესტიციო ფირმა Lighthouse Capital-ის აღმასრულებელი დირექტორი იყო.

კომპანია მომხმარებლებს რამდენიმე ტიპის მოდელს სთავაზობს:

• V-Series: ვიდეო მოდელი ინდივიდუალური მომხმარებლებისთვის და API გამოყენებისთვის.
• C-Series: ვიდეო მოდელი პროფესიონალური კინოწარმოებისა და კომერციული სამუშაო პროცესებისთვის.
• R-Series: „სამყაროს მოდელები“ (world models) თამაშების დეველოპმენტისა და ვირტუალური სამყაროების მშენებლობისთვის, რომელიც მიმდინარე წლის დასაწყისში გამოვიდა.

კონკურენცია და ბაზრის ხედვა

ჯეიდენ სი მიიჩნევს, რომ მიუხედავად ვიდეოგენერაციის სფეროში არსებული დიდი პოტენციალისა, ბაზარზე რეალურ პროგრესს მხოლოდ რამდენიმე კომპანია აღწევს. მისი თქმით, მას შემდეგ, რაც OpenAI-მ Sora 2-ის პროექტი შეაჩერა, ისინი ამ ბიზნესიდან ფაქტობრივად გავიდნენ. სი ასევე აღნიშნავს, რომ Meta და Tencent ჯერჯერობით ვერ ახერხებენ მაღალი ხარისხის ვიდეო მოდელების შექმნას, რის გამოც ხარისხის მაღალ სტანდარტს მხოლოდ ერთეული მოთამაშეები აკმაყოფილებენ.

სტარტაპის ხედვით, შესაძლებლობები თანაბრად ნაწილდება როგორც სამომხმარებლო, ისე კორპორაციულ სექტორზე. მომხმარებლები ვიდეოებს გასართობად და მოკლე AI-კონტენტის მისაღებად ქმნიან, ხოლო საწარმოები ვიდეოგენერაციას კრეატიული, სასწავლო და მარკეტინგული მიზნებისთვის იყენებენ.

მონაცემთა მარკირება, როგორც მთავარი უპირატესობა

მიუხედავად იმისა, რომ ბევრი სტარტაპი აცხადებს პრეტენზიას „მაღალ ხარისხზე“, PixVerse-ის მთავარი ძალა მონაცემთა მარკირებაშია (labeling). ჯეიდენ სის განმარტებით, მთავარი განსხვავება არა თავად მონაცემებში, არამედ მათ სწორ მარკირებაშია, რადგან მონაცემები ყველგან ხელმისაწვდომია.

„ჩემი თანადამფუძნებელი ByteDance-ში მუშაობდა, სადაც მან შექმნა TikTok-ის ვიზუალური აღქმის ძირითადი ტექნოლოგია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით. სწორედ ამ ტექნოლოგიის წყალობით შეძლო TikTok-მა მონაცემების ზუსტი მარკირება და ძლიერი სარეკომენდაციო ალგორითმის აგება. ეს გამოცდილება ძალიან გვეხმარება ვიდეოგენერაციის პლატფორმის შექმნისას“, — აცხადებს სი.

სამომავლო გეგმები

მიმდინარე წელს კომპანიას დიდი ამბიციები აქვს. PixVerse გეგმავს კორპორაციული კლიენტების ბაზის გაფართოებას მთელ მსოფლიოში. სტარტაპს უკვე აქვს შეთანხმება თავის ინვესტორთან, Alibaba-სთან, ვიდეოგენერაციის ფუნქციების დანერგვის შესახებ. პროდუქტების განვითარების კუთხით, იგეგმება ახალი V-Series მოდელისა და „სამყაროს მოდელის“ განახლებული ვერსიის გამოშვება.

ამჟამად კომპანიას 150 თანამშრომელი ჰყავს სინგაპურის, პეკინისა და შანხაის ოფისებში. ახალი დაფინანსებით PixVerse აპირებს დამატებით დაიქირაოს მკვლევრები და სპეციალისტები ბაზარზე გასვლის (go-to-market) მიმართულებით.

მიუხედავად PixVerse-ის თავდაჯერებულობისა, ვიდეოგენერაციის ბაზარზე კონკურენცია მწვავდება. აზიაში მათი მეტოქეები არიან ByteDance (Seedance მოდელით), Tencent AI-ის ყოფილი ხელმძღვანელის, დოქტორ ვეი ლიუს პროექტი Video Rebirth და Kling AI. დასავლეთში კი კონკურენციას უწევენ ისეთი მოთამაშეები, როგორებიცაა Midjourney, Runway და Luma. გარდა ამისა, იან ლეკუნისა და ფეი-ფეი ლის სტარტაპებიც აქტიურად მუშაობენ საკუთარი „სამყაროს მოდელების“ შექმნაზე.