Zest-ის ახალი AI აგენტი: რესტორნების შერჩევა და დაჯავშნა უკვე SMS-ით არის შესაძლებელი
Zest-მა წარადგინა AI კონსიერჟი, რომელიც SMS-ის საშუალებით მომხმარებლებს რესტორნების შერჩევასა და მაგიდების დაჯავშნაში ეხმარება, მათ რეალურ გემოვნებაზე დაყრდნობით.

Zest-ი, რესტორნების აღმოჩენის აპლიკაცია, რომელიც მიმდინარე წლის დასაწყისში გამოვიდა, უკვე გეგმავს მომავალს, სადაც მობილური აპლიკაციები აღარ იქნება მთავარი ინტერფეისი. ხუთშაბათს სტარტაპმა ახალი ფუნქცია წარადგინა: პერსონალური, ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული „რესტორნების კონსიერჟი“, რომელიც პირდაპირ ტექსტურ შეტყობინებებში მუშაობს. ეს სიახლე ასახავს სტარტაპების მიდგომის ზოგად ცვლილებას, სადაც სასაუბრო AI აგენტები ასრულებენ იმ დავალებებს, რომლებისთვისაც ადრე ცალკეული მობილური აპლიკაციების გამოყენება იყო საჭირო.
Zest-ისთვის ეს ნიშნავს რესტორნების რეკომენდაციების SMS შეტყობინებებში გადატანას და მომხმარებლისთვის მაგიდის დაუყოვნებლივ დაჯავშნის შესაძლებლობის მიცემას. „ახლა პროდუქტი თავად AI აგენტია“, — განმარტავს Zest-ის დამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი მარიო გომეს-ჰოლი. მისი თქმით, მომხმარებელი აგენტს SMS-ს წერს, ის კი პასუხებს მომხმარებლისა და მისი მეგობრების ისტორიაზე დაყრდნობით აგენერირებს. აგენტს არ სჭირდება კვირეობით დაკვირვება მომხმარებლის გემოვნების შესასწავლად, რადგან ის მუშაობას იმ მონაცემებით იწყებს, თუ სად დადიოდა ადამიანი რეალურად.
2024 წლის ნოემბერში დაარსებულმა სტარტაპმა 1.8 მილიონი აშშ დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა Alexis Ohanian-ის (776) და Steve Jang-ის (Kindred Ventures) მხარდაჭერით. აპლიკაციის უნიკალურობა იმაში მდგომარეობს, რომ ის მომხმარებლის საკრედიტო ბარათებს უკავშირდება, რათა გააანალიზოს მათი კვების ჩვევები და გემოვნება. ამ მონაცემებზე დაყრდნობით, Zest-ს შეუძლია პერსონალიზებული რეკომენდაციების მომზადება როგორც მშობლიურ ქალაქში, ისე მოგზაურობისას.
მონაცემების იმპორტი ფინანსური სერვისების კომპანია Plaid-ის მეშვეობით ხდება, რომელსაც ბანკები და სხვა ფინანსური აპლიკაციები იყენებენ. Zest-ი აცხადებს, რომ პერსონალიზებული რუკებისა და სიების შედგენისას მხოლოდ საკვებისა და სასმლის კატეგორიის ტრანზაქციებს ითვალისწინებს. სტარტაპის უახლესი იდეაა გადაჭრას კითხვა — „სად წავიდე საჭმელად?“ — სრულიად ახალი კუთხით. ის რეკომენდაციებს SMS მიმოწერაში აკეთებს და AI-ს იყენებს თავისუფალი ადგილების შესამოწმებლად და მაგიდის დასაჯავშნად ისეთი სერვისების მეშვეობით, როგორიცაა OpenTable, Resy და SevenRooms.
როგორ მუშაობს Zest-ის AI კონსიერჟი
სერვისის გამოსაყენებლად მომხმარებლებმა უნდა გაგზავნონ შეტყობინება Zest-ის კონსიერჟთან ნომერზე: (212) 470-6067. სისტემის ერთ-ერთი მთავარი უპირატესობა ის არის, რომ მისი დამატება შესაძლებელია ჯგუფურ ჩატებშიც.
ჯგუფურ მიმოწერაში Zest-ს შეუძლია შემდეგი ფუნქციების შესრულება:
- ყველა მონაწილის გემოვნების გაერთიანება და ისეთი ადგილების პოვნა, რომლებიც მთელ ჯგუფს მოეწონება;
- გადაწყვეტილების მიღების პროცესის გამარტივება ჩატშივე ჩაშენებული ხმის მიცემის ფუნქციით;
- ჯგუფისთვის მაგიდის დაჯავშნა მიმოწერის დაუტოვებლად.
მომხმარებლებს შეუძლიათ მოითხოვონ რეკომენდაციები სხვადასხვა ფაქტორზე დაყრდნობით, როგორიცაა სამზარეულო, კონკრეტული კერძის სურვილი, შემთხვევა, დიეტური შეზღუდვები ან სასურველი უბანი. ასევე შესაძლებელია კითხვების დასმა რესტორნის შესახებ, მაგალითად: რამდენად ხალხმრავლობაა, არის თუ არა Wi-Fi და სხვა. გარდა ამისა, მომხმარებელს შეუძლია სთხოვოს Zest-ს მენიუს გამოგზავნა საბოლოო გადაწყვეტილების მისაღებად.
ტესტირების შედეგები და სამომავლო გეგმები
TechCrunch-ის ტესტირებისას AI აგენტმა საკმაოდ კარგად იმუშავა. მან შემოგვთავაზა რეკომენდაციები, რომლებიც შეესაბამებოდა მომხმარებლის გემოვნებას და ითვალისწინებდა ისეთ პირობებს, როგორიცაა დღის მონაკვეთი, ადამიანების რაოდენობა, ლოკაცია და სხვა ფაქტორები. მიუხედავად იმისა, რომ თავისუფალი მაგიდის პოვნა სხვა აპლიკაციებშიც არის შესაძლებელი, SMS-ით კომუნიკაციის სიმარტივე და ხელმისაწვდომი დროების მყისიერად გაგება დამატებით კომფორტს ქმნის.
კომპანიამ კონსიერჟის ტესტირება გასულ თვეში დაიწყო, თუმცა ოფიციალური გაშვება მანამ არ მოხდა, სანამ დაჯავშნის ფუნქცია სრულყოფილად არ დაემატა. სამომავლოდ სტარტაპი გეგმავს Zest-ის შესაძლებლობების გაფართოებას და რეკომენდაციების გაცემას შოპინგის, სხვადასხვა ბიზნესებისა და სხვა სფეროების მიმართულებით.
SMS პლატფორმაზე გადასვლით Zest-ი იმედოვნებს, რომ გაზრდის მომხმარებელთა რაოდენობას და შეძლებს შემოსავლის გენერირებას. „დაჯავშნა და შეკვეთა შემოსავლის პირველი წყაროებია. Zest-ი დღეს მაგიდებს OpenTable-ის ან Resy-ის მეშვეობით ჯავშნის, მომავალში კი საკვების შეკვეთის ფუნქციაც დაემატება“, — აღნიშნა გომეს-ჰოლმა. მისივე თქმით, Zest-ი ბევრად უფრო სწრაფად სწავლობს მომხმარებლის გემოვნებას, ვიდრე ზოგადი AI ასისტენტები, რადგან ის რეალურ ისტორიაზე დაყრდნობით მუშაობს და არა მხოლოდ კითხვა-პასუხით.
მსგავსი სტატიები

Anthropic-ის ფინანსური გამოწვევები: რატომ იზრდება გამოთვლითი სიმძლავრეების ხარჯები შემოსავალზე სწრაფად?
Anthropic-ის ბოლო ფინანსური ანგარიში აჩვენებს, რომ კომპანიის შემოსავლების ზრდის მიუხედავად, გამოთვლითი სიმძლავრეების ხარჯები კიდევ უფრო სწრაფად იმატებს, რაც მარჟებზე უარყოფითად აისახება.

Netflix-მა AI Discover ჩანართი წარადგინა: როგორ ვიპოვოთ ფილმები და შოუები განწყობის მიხედვით
Netflix-მა ახალი ექსპერიმენტული ფუნქცია AI Discover წარადგინა, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით მომხმარებლებს განწყობისა და თავისუფალი დროის მიხედვით პერსონალიზებულ რეკომენდაციებს სთავაზობს.

AI ინფერენს-სტარტაპ Fal-ის საბაზრო ღირებულება მოთხოვნის ზრდის ფონზე 16 მილიარდ დოლარამდე გაორმაგდა
AI სტარტაპმა Fal-მა 1.3 მილიარდი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა, რის შედეგადაც მისი ღირებულება 16 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა. კომპანია AI მოდელების ინფერენს-სერვისებს სთავაზობს.