ელექტროგადამცემი ხაზის ავარიამ ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების პრობლემა გამოააშკარავა: როგორ უნდა მოგვარდეს ის?

ვაშინგტონის სიახლოვეს ელექტროგადამცემი ხაზის მწყობრიდან გამოსვლამ სერიოზული პრობლემები წარმოქმნა. ჩვეულებრივ პირობებში, ელექტროენერგიის ქსელს მსგავსი ინციდენტისგან აღსადგენად მხოლოდ რამდენიმე წამი სჭირდება, თუმცა ამ შემთხვევაში პროცესი 10 წუთზე მეტხანს გაგრძელდა. ამის მიზეზი ის გახდა, რომ 3 გიგავატზე მეტი სიმძლავრის მონაცემთა ცენტრებმა ენერგიის მოხმარება თითქმის ერთდროულად შეწყვიტეს.

Ting Labs-ის მიერ შეგროვებული მონაცემების მიხედვით, ინციდენტმა PJM-ის ქსელში ძაბვის მკვეთრი მატება გამოიწვია ჩრდილოეთ ვირჯინიიდან ჩიკაგომდე. მიუხედავად იმისა, რომ ელექტროენერგია სრულად არ გათიშულა, რეგიონში შუქის ციმციმი დაფიქსირდა. ეს შემთხვევა ნათელი მაგალითია იმისა, თუ რა გავლენა შეიძლება იქონიონ მონაცემთა ცენტრებმა ენერგოსისტემაზე — ექსპერტების აზრით, მსგავსი მოვლენები მომავალში უფრო გახშირდება.

ჩრდილოეთ ვირჯინია, რომელიც PJM-ის მომსახურების ზონაში შედის, მსოფლიოში მონაცემთა ცენტრების ყველაზე მაღალი კონცენტრაციით გამოირჩევა. ON.Energy-ის ტექნიკური დირექტორი, რიკარდო დე აზევედო, ამ მოვლენას „გამაფრთხილებელ ნიშანს“ უწოდებს. მისი თქმით, მონაცემთა ცენტრების მსგავსი დიდი დატვირთვების მონაწილეობით ინციდენტები სულ უფრო ხშირად ხდება. ეს შემთხვევა იმეორებს ორ წელზე მეტი ხნის წინ მომხდარ ფაქტს და მიანიშნებს იმაზე, რომ თუ მონაცემთა ცენტრები ენერგომომარაგების შეფერხებებთან გასამკლავებლად არ მოემზადებიან, შედეგები შესაძლოა ბევრად უფრო მასშტაბური იყოს.

ქსელის დისბალანსი და მონაცემთა ცენტრების რეაქცია

PJM Interconnection არის აშშ-ის უმსხვილესი ქსელის ოპერატორი, რომელიც 67 მილიონ მომხმარებელს ემსახურება ნიუ-ჯერსიდან ილინოისამდე. როდესაც ელექტროგადამცემი ხაზი დაზიანდა, მონაცემთა ცენტრებმა ავტომატურად გადაინაცვლეს სარეზერვო კვებაზე, რის შედეგადაც ქსელიდან დაახლოებით 3.1 გიგავატის დატვირთვა სულ რაღაც 30 წამში გაქრა. მცირე ხნის შემდეგ დატვირთვა კიდევ უფრო შემცირდა, რამაც პიკურ მომენტში ქსელში 3.49 გიგავატი ზედმეტი ელექტროენერგია დატოვა. სისტემის სტაბილიზაციას 11 წუთი დასჭირდა.

გათიშული მონაცემთა ცენტრები იმ მომენტში PJM-ის მთლიანი მოთხოვნის დაახლოებით 3%-ს შეადგენდნენ. მიუხედავად იმისა, რომ რამდენიმე პროცენტი ბევრი არ ჩანს, ელექტროენერგიის ქსელი მოითხოვს თითქმის სრულყოფილ ბალანსს მიწოდებასა და მოთხოვნას შორის. წინააღმდეგ შემთხვევაში, ძაბვა შეიძლება მკვეთრად დაეცეს ან გაიზარდოს. მცირე მერყეობას ქსელი უძლებს, მაგრამ დიდი რყევები რთავს დამცავ მექანიზმებს, რაც ობიექტების ქსელიდან გათიშვას იწვევს.

„ჩვენ უნდა ვიპოვოთ გზა, რომ გვერდიგვერდ განთავსებული ეს დატვირთვები ქსელიდან თანმიმდევრულად გაითიშოს ან ჩაირთოს“, — აცხადებს ალი ზეინ ბანატვალა, Independent Electricity System Operator-ის სპეციალისტი.

გამოსავალი: ტექნოლოგიური ადაპტაცია

პრობლემის მოსაგვარებლად ორი ძირითადი გზა არსებობს: პროცესების უფრო მოწესრიგებული მართვა ან მონაცემთა ცენტრების აღჭურვა ისეთი სისტემებით, რომლებიც შეფერხებებს „შთანთქავენ“. სტარტაპი ON.Energy სწორედ ასეთ პროდუქტზე მუშაობს. მათ შექმნეს უწყვეტი კვების წყარო (UPS) მთელი მონაცემთა ცენტრის კამპუსისთვის, რომელიც ფარავს არა მხოლოდ სერვერებს, არამედ გამაგრილებელ სისტემებსა და სხვა აღჭურვილობას.

როგორ მუშაობს ON.Energy-ის სისტემა:

• ბატარეების ბარიერი: მონაცემთა ცენტრი „იმალება“ ბატარეების მასივისა და ენერგიის გარდაქმნის დახვეწილი სისტემის მიღმა.
• სტაბილური დატვირთვა: ქსელი ხედავს მხოლოდ ერთ თანმიმდევრულ დატვირთვას, ნაცვლად ცალკეული მოწყობილობების მიერ გამოწვეული რყევებისა.
• მოქნილობა: სისტემა საშუალებას იძლევა ხელოვნური ინტელექტის სწავლების პროცესში გამოთვლითი სიმძლავრეები ქსელის შეწუხების გარეშე გაიზარდოს ან შემცირდეს.
• ენერგიის შთანთქმა: ქსელიდან გათიშვის ნაცვლად, სისტემას შეუძლია ზედმეტი ენერგია ბატარეების დასამუხტად გამოიყენოს, ხოლო დეფიციტის დროს — სერვერებს მიაწოდოს.

მომავლის პერსპექტივები და რეგულაციები

ენერგოსისტემის მენეჯერები უკვე აცნობიერებენ საფრთხეს. მაგალითად, ERCOT აპირებს დაავალდებულოს დიდი დატვირთვის მქონე ობიექტებს, როგორიცაა მონაცემთა ცენტრები, რომ მათ შეძლონ მუშაობის გაგრძელება ქსელის შეფერხებების დროს (ე.წ. „ride through“). დრო კი არ იცდის — ამ კვირის მასობრივი გათიშვა ორჯერ უფრო მასშტაბური იყო, ვიდრე მსგავსი შემთხვევა 2024 წელს, როდესაც 60 მონაცემთა ცენტრი ერთდროულად გაითიშა.

Synapse Energy Economics-ის მონაცემებით, ადრე მონაცემთა ცენტრები PJM-ის დატვირთვის 6%-ს შეადგენდნენ, 2040 წლისთვის კი ეს მაჩვენებელი 24%-მდე გაიზრდება. თუ პრობლემა დროულად არ მოგვარდა, ვითარება შესაძლოა კიდევ უფრო დამძიმდეს.