GM-მა ასობით IT სპეციალისტი გაათავისუფლა ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტების დასაქმების მიზნით

General Motors-მა (GM) თავისი IT დეპარტამენტის 10%-ზე მეტი, რაც დაახლოებით 600 თანამშრომელს შეადგენს, სამსახურიდან გაათავისუფლა. ეს გადაწყვეტილება წარმოადგენს მიზანმიმართულ „უნარების ჩანაცვლებას“: კომპანია ათავისუფლებს კადრებს, რომელთა გამოცდილებაც აღარ შეესაბამება მის ახალ სტრატეგიას და ადგილს უთმობს ხელოვნური ინტელექტის (AI) სფეროში მომუშავე სპეციალისტებს.

GM-მა TechCrunch-თან დაადასტურა შემცირების ფაქტი, რის შესახებაც თავდაპირველად Bloomberg News-მა განაცხადა. ოფიციალურ განცხადებაში ავტომწარმოებელმა ეს ნაბიჯი მომავლისთვის მომზადების საშუალებად შეაფასა, თუმცა კონკრეტული დეტალები არ დაუზუსტებია. „GM ახდენს თავისი საინფორმაციო ტექნოლოგიების ორგანიზაციის ტრანსფორმაციას, რათა კომპანიამ მომავალში უკეთესი პოზიციონირება შეძლოს“, — ნათქვამია კომპანიის განცხადებაში.

ეს შემცირებები არ ნიშნავს შტატების საბოლოო და მუდმივ შემცირებას. საკითხში ჩახედული პირის ინფორმაციით, კომპანია კვლავ აგრძელებს IT დეპარტამენტში ახალი კადრების აყვანას, თუმცა სრულიად განსხვავებული უნარების მქონე პირებს ეძებს. პრიორიტეტული მიმართულებები მოიცავს ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ განვითარებას და მონაცემთა ინჟინერიას.

მოთხოვნადი უნარები და სტრატეგიული ცვლილებები

GM-ისთვის ამჟამად ყველაზე მეტად სასურველია შემდეგი შესაძლებლობების მქონე სპეციალისტები:

• AI-native დეველოპმენტი;
• მონაცემთა ინჟინერია და ანალიტიკა;
• ღრუბლოვანი ინჟინერია (Cloud-based engineering);
• აგენტებისა და მოდელების შემუშავება;
• პრომპტ-ინჟინერია (Prompt engineering);
• ახალი AI სამუშაო პროცესების (workflows) შექმნა.

პრაქტიკული თვალსაზრისით, GM ეძებს ადამიანებს, რომლებსაც შეუძლიათ ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე სისტემების ნულიდან აწყობა — სისტემების დიზაინი, მოდელების წვრთნა და მონაცემთა გადაცემის არხების (pipelines) ინჟინერია. კომპანიისთვის საკმარისი აღარ არის AI-ს მხოლოდ პროდუქტიულობის ასამაღლებელ ინსტრუმენტად გამოყენება.

კადრების ოპტიმიზაციის ისტორია

ბოლო 18 თვის განმავლობაში GM-მა რამდენიმე დეპარტამენტში შეამცირა ადმინისტრაციული პერსონალი, რათა რესურსების კონცენტრირება მაღალპრიორიტეტულ ინიციატივებზე, მათ შორის ხელოვნურ ინტელექტზე მოახდინოს. მაგალითად, 2024 წლის აგვისტოში კომპანიამ პროგრამული უზრუნველყოფის მიმართულებით მომუშავე დაახლოებით 1000 თანამშრომელი დაითხოვა.

პროგრამული უზრუნველყოფის გუნდმა მნიშვნელოვანი ცვლილებები განიცადა მას შემდეგ, რაც 2025 წლის მაისში მთავარ პროდუქტების ოფიცრად (Chief Product Officer) სტერლინგ ანდერსონი დაინიშნა. ანდერსონი ავტონომიური სატვირთო მანქანების სტარტაპ Aurora-ს თანადამფუძნებელი და ინდუსტრიის ვეტერანია. გასულ ნოემბერში კომპანია პროგრამული უზრუნველყოფის გუნდის სამმა წამყვანმა ხელმძღვანელმა დატოვა, რადგან ანდერსონი GM-ის სხვადასხვა ტექნოლოგიური მიმართულებების ერთ ორგანიზაციად გაერთიანებას ცდილობდა:

• ბარის ჩეტინოკი — პროგრამული უზრუნველყოფისა და სერვისების პროდუქტების მართვის უფროსი ვიცე-პრეზიდენტი;
• დეივ რიჩარდსონი — პროგრამული უზრუნველყოფისა და სერვისების ინჟინერიის უფროსი ვიცე-პრეზიდენტი;
• ბარაკ ტუროვსკი — Cisco-ს ყოფილი ვიცე-პრეზიდენტი, რომელიც GM-ის AI მიმართულებას მხოლოდ ცხრა თვის განმავლობაში ხელმძღვანელობდა.

ახალი დანიშვნები და ინდუსტრიული სიგნალი

GM-მა ვაკანტური ადგილების შევსება AI-ზე ორიენტირებული ახალი კადრებით დაიწყო. ოქტომბერში AI მიმართულების ხელმძღვანელად ბეჰრად ტოგი დაინიშნა, რომელიც მანამდე Apple-ში მუშაობდა. ასევე, კომპანიამ ავტონომიური მანქანების ვიცე-პრეზიდენტის პოზიციაზე რაშედ ჰაკი მოიწვია. ჰაკი ხუთი წლის განმავლობაში მუშაობდა Cruise-ში — თვითმართვადი მანქანების კომპანიაში, რომელიც GM-მა შეიძინა და მოგვიანებით დახურა — სადაც ის AI-სა და რობოტოტექნიკის განყოფილებას ხელმძღვანელობდა.

მთლიანი ინდუსტრიისთვის GM-ის რესტრუქტურიზაცია არის ნათელი მაგალითი იმისა, თუ როგორ ხდება ხელოვნური ინტელექტის რეალური დანერგვა მსხვილ საწარმოებში. ეს არ გულისხმობს მხოლოდ არსებულ გუნდებში AI ინსტრუმენტების დამატებას, არამედ სამუშაო ძალის მიზანმიმართულ ტრანსფორმაციას. ის კონკრეტული უნარები, რომლებზეც კომპანია ამჟამად აკეთებს აქცენტს — აგენტების დეველოპმენტი, მოდელების ინჟინერია და AI-ზე დაფუძნებული სამუშაო პროცესები — პირდაპირ მიუთითებს იმაზე, თუ საით მიდის გლობალური ბიზნესის მოთხოვნები.